程式化廣告購買是一種複雜且技術豐富的行銷工具，為營銷人員提供了越來越自動化的方式來購買數字廣告 比"人為驅動"方法的成本低得多.它快速移動，功能豐富且不斷變化。根據 斯塔蒂斯塔，程式化廣告也是使用最廣泛的行銷工具之一，2020年全球支出達到1290億美元，預計2021年將高達1550億美元。這是一個健康的20%的增長。在年度支出中，美國媒體預算佔54%。Match2One 預測 2021年所有數字顯示行銷的88% 在美國將採用程式化廣告。
隨著數據成本內置於大多數定價模型中，並且數據成本持續上升，因此 單次展示費用.這使得在媒體預算已經萎縮的時候，實際媒體的資金減少了。幸運的是，總會有一些新的東西在拐角處出現，尤其是在數據方面，在程式化廣告定價中，它被稱為"媒體百分比"。
什麼是媒體百分比定價？
媒體百分比並不是一個新概念，但它被納入需求側平臺（DSP）和數據管理平臺（DMP）產品中是相對較新的。基本上，媒體百分比就是所說的：媒體購買的百分比。這 來自AdExchanger的示例 可能有助於澄清。
"媒體百分比模型不是以每千次展示的固定費率購買數據，而是將數據成本與媒體成本聯繫起來。
"例如，如果媒體本身的CPM為3美元，廣告商不太可能在數據上每千次展示花費2美元。數據不會佔用40%的預算，而是媒體價格的百分比將成本限制在10-20%的範圍內。
"這個上限意味著以前被定價的買家現在可以購買受眾細分，為數據賣家開闢了一個新的市場。具體來說，這種模式旨在吸引那些希望瞄準廉價廣告資源的以效果為導向的廣告客戶的廣告客戶。
根據媒體購買量的不同，媒體定價對於營銷人員來說可能更便宜，特別是在較小或不太受歡迎的市場中。營銷人員還可以使用媒體百分比定價來有選擇地測試甚至打入新的和未知的市場 - 比每千成本，每千次成本或CPM更具成本效益。
大多數提供此定價的 DSP 還將總數據成本限制在 CPM 等效值，因此即使購買價格高於預期，也是安全的。對於 DSP 而言，媒體百分比為已經可用但可能無法銷售的數據提供了新的收入機會。兩全其美。
它有多常見？
毫不奇怪，按媒體定價正在流行起來，並使其存在廣為人知。包括The Trade Desk（TTD），Adelphic和IRI的LiveRamp在內的行業領導者正在將媒體定價百分比作為其靈活或「混合」定價模式的一部分。
交易台作為媒體數據定價百分比最熱心的宣導者之一，多年來一直將該模型應用於自己的數據聯盟。TTD的Solimar平臺正在向完全混合的定價模式過渡，為客戶提供兩全其美的優勢，同時為需求方參與者優化數據。其基本原理是雙贏的：支持越來越多地使用數據來改善每次展示的決策，從而提供更好的營銷活動效果。
從TTD的角度來看，使用帶有CPM上限的"混合"媒體百分比定價模型有助於確保數據價格更準確地與價值保持一致。相對於媒體而言，數據價值在所有媒體渠道中波動很大，使得固定數據 CPM 價格的用處不大。
對於營銷人員而言，這種混合模型可以更輕鬆地針對更多展示次數運行更多數據，並建立一致的相對價值，同時保持定價簡單且可跨不同媒體渠道進行擴展。
LiveRamp 在其靈活的定價模型中還包括媒體百分比，就像 阿德爾菲克，一個自稱的"全管道"DSP專注於定價透明度。作為透明度的一部分，Adelphic為客戶提供簡化的訂閱價格，使行銷人員在技術相關成本方面節省了高達80%的成本。
好消息是，正如消費模式所表明的那樣，程式化行銷技術繼續改進，並且對許多廣告商來說效果很好。然而，更有趣的是，DSP如何繼續幫助他們的客戶利用數據，並他們自己貨幣化數據，而這些數據本來不會僅僅因為定價因素而被使用。只有時間才能證明實驗是否會產生可以改變行業的結果。但也許是時候擴大你的選擇範圍了。
外賣
程式化行銷正在走向成熟。行業支出持續增長，領導者繼續尋找新的方法，使用更簡單、更具成本效益的方法，以更高的定價透明度為營銷人員提供數據。這裡 ShareThis，我們很感興趣，並熱情地觀看。
