實時數據（如搜索、頁面流覽、點擊和共用）提供了使用者行為的強烈信號。例如，一個積極比較房屋裝修專案的房屋凈值貸款的消費者可能需要更多的家庭保險。如果你是Aetna或Geico，現在是用廣告來攻擊他或她的好時機。
同時，從事定製彩輪家用油漆的消費者也可能對新傢俱感興趣。那些研究互聯網服務提供者的地區，超出了其現有的IP位址，可能正準備搬遷，並可能需要從僱用移動公司到建立新的銀行帳戶的一大堆服務。
對於品牌來說，這是贏得新客戶的難得機會，這意味著您想知道消費者何時會儘快發出這一信號。
實時行為數據還允許您評估消費者在購買漏鬥中的位置，允許您在行銷自動化系統中創建用於消息傳遞和定位目的的細分市場。
讓我們看看這是如何工作的。
提示1：回頭看看購買之旅
您現有的客戶可以提供重要的線索，說明您的下一個最佳客戶是誰。查看表現最好的客戶，瞭解他們共用的具體行為，包括：
參與信號 ，如視頻視圖，或轉換人員的參與頻率。
使用者特定的特徵 ，如設備、瀏覽器、位置、情緒、使用者輸入的鏈接或頁面，或使用者離開著陸或產品頁面後訪問的網站的 URL。
社交媒體頻道， 包括谷歌、雅虎或必應的搜索事件，當用戶點擊「共用」連結以及共用內容時，社交媒體頻道就達到了。
通過分析這些模式，您可以識別出表示意識、考慮、轉換並最終表示品牌忠誠度的關鍵屬性。例如，居住在出口 5 英里以內的人是否以與住在 10 或 15 英里以內的人相同的速度點擊廣告？距離對購買頻率有何影響？是否有特定年齡組喜歡在線購買和在商店取貨？使用手機而不是桌面轉換的人是否喜歡特定的產品類型？
您還可以分析興趣和意圖數據，以發現影響購買決策的激情點或切線興趣。例如，對可持續性有濃厚興趣的消費者可能傾向於喜歡您的公平貿易服裝或零食系列。
通過檢查您最佳消費者的購買旅程，您可以：
- 識別促使消費者從意識到考慮、購買的情景
- 為每個關鍵時刻定製適當的消息
- 根據他們的興趣和激情創建特定於活動的觀眾群體
提示 2：在行銷自動化系統中創建或增強受眾細分
一些行銷自動化系統（如 Adobe 受眾管理器）提供對數據市場的無縫訪問，使用者可以從 500 多個賣家處購買數據。在許多情況下，您可以購買數據，以便您瞄準競爭對手的客戶。您可以通過將這些數據與即時信號疊加來為征服活動提供超級電荷，以便識別客戶偏好中的細微差別，並設計出能與每個受眾產生共鳴的程式。
將實時數據分層到現有受眾段可以説明您更好地瞭解您的忠誠度成員及其激情點。這些是您最有價值的客戶，了解他們的激情如何促進他們的品牌忠誠度幾乎是觀眾洞察力的黃金標準。這種洞察力可以説明您的品牌：
- 確定在哪裡可以找到類似於您最忠實客戶的客戶
- 確保您的產品路線圖將繼續滿足他們的需求
- 將忠誠度成員提升到您的忠誠計劃的下一層
- 考慮其他計劃，如客戶諮詢委員會
提示 3：創建基於受眾的使用案例
作為一名營銷人員，您知道沒有單一的客戶旅程，也有很多。大多數品牌都有不同的行程順序，特別是如果他們賣大票專案。例如，購買旅程以贏得首次銷售，以及鎖定重複購買的忠誠之旅。
通過將第一方數據與通過行銷自動化平臺提供的即時數據和市場數據相結合，您可以製作出在所有使用案例中與每個受眾交談的消息。
將消息映射到實時行為
最後一步是使用所有這些數據為您識別的每個相關即時行為創建超特定消息。
雖然您此時所做的決定將受到大量數據的驅動，但重要的是要認識到，每個活動的開始幾乎都是一個有根據的猜測。您認為東海岸的爸爸或城市應屆畢業生會最感興趣的是您的競選產品，但直到您的活動上線，您才能確定。
計劃 A/B 測試所有內容：受眾段、創意、消息傳遞、報價和場景（參與點的實時行為）。大多數行銷自動化系統都精心開發了 A/B 測試工作流程，這意味著您可以輕鬆測試行銷活動的所有方面，並識別統計學相關趨勢。
一旦您看到測試結果，您就可以將廣告支出集中在提供最佳結果的頻道、創意、受眾和實時行為上。
最後一條提示：計劃將預算的一部分用於隨機目標（即超出目標標準的人）。這是發現隱藏的需求口袋的好方法。
外賣
強大的活動結果需要持續優化。利用您的所有數據源 - 第一方市場數據，實時數據 - 將為您提供深入洞察您的客戶，使您能夠測試消息，最終目標是大規模自動化超級個人化。
