為什麼現在每個人都在談論數據潔凈室？
現在每個人都在談論數據清潔室 （又名數據掩體） 。行業專家不能寫足夠的關於他們的故事。許多大型行業參與者，如LiveRamp和雪花，正在積極營銷他們，而像哈布這樣的新玩家正在進入市場。
為什麼他們的受歡迎程度？潔凈室在很大程度上被視為一種隱私投訴（即無餅乾）的方式，以進行行銷舉措和活動測量和歸因。一旦谷歌Chrome開始遮罩第三方 Cookie，潔凈室絕不是解決營銷人員將面臨挑戰的靈丹妙藥，但它們肯定是企業營銷人員工具包中的重要工具，非常值得瞭解。
什麼是數據潔凈室？
數據潔凈室是安全的受保護環境，可剝離和處理個人識別資訊 （PII） 數據，以便將其用於各種數據分析目的。數據清理室進行的處理會產生 PII 數據的匿名副產品，然後這些副產品可以與來自不同來源的個人或家庭的數據相結合，而不會透露其身份。
數據清潔室在這裡贏得隱私信條：進入、可用性和使用由達成清潔室交易的各方事先商定，這些協定的控制和維護（即數據治理）由清潔室供應商執行。此框架確保一方看不到另一方的數據，從而滿足GDPR的授權，即未經同意不得共用消費者數據。
潔凈室還為數據治理工具供電，允許品牌將其數據用於多種目的（下面討論），並充分相信其受到嚴格標準的保護。
潔淨室使用案例
潔凈室有許多現有的使用案例，無論是用於營銷還是其他部門，如醫學研究。更重要的是，品牌正在推動信封，尋找新的和創造性的用途，為潔凈室每季度。
以下是當今數位廣告商和營銷人員使用的一些更受歡迎的廣告。
客戶資料豐富
比方說，一個品牌希望通過分層從第三方來源的其他數據來開發關於其客戶的更豐富的個人資料，以便他們能夠瞭解自己的需求和興趣，從而提供更好的服務。雖然他們想要洞察力，但他們也想將他們對每個人的"瞭解"限制在絕對必要的方面。 潔淨室允許品牌獲得豐富和戰略見解，即「顯示此客戶內容 A，而不是內容 B」或「此客戶可能更喜歡功能 C」或「此客戶可能會通過優惠 D 進行升級」。 這些可操作的見解可以收集，而無需品牌加入並合併到他們的CRM資料庫與數百個數據專案進入演算法，作出預測或建議。
例如，流媒體服務可能想知道更多關於其頂級觀眾的心理數據，以便它可以在其營銷活動中針對志同道合的人。服務可以進入一個乾淨的房間 ShareThis ，Experian 或其他一些數據供應商，然後附加它所知道的（即受眾部分）關於流媒體服務的客戶。
有了這種洞察力，流媒體服務可以使用此資訊將客戶按興趣細分為組。此客戶興趣數據也將非常有助於為促銷活動提供資訊並創建個人化體驗。
受眾重疊分析
此用例是針對那些想知道他們擁有哪些客戶以進行某種營銷舉措的品牌。他們的CRM數據完全匿名化，清潔房供應商為每個客戶記錄分配新的ID。接下來，它創建品牌的共同客戶清單。每個合作夥伴都會從潔凈室收到與 自己的 客戶匹配的ID清單。
讓我們以航空公司和酒店為例。航空公司將收到一份自己的客戶名單，這些客戶恰好也是酒店的客戶，反之亦然。然後，他們可以自由地參與各種共同營銷活動，例如航空公司向客戶發送有關您酒店的特別優惠。
對於歐盟客戶，GDPR 可能需要使用者同意，因為清潔室的此應用用於「處理」數據以用於行銷目的。在此目的進入潔凈室之前，請諮詢您的公司理事會。
活動測量和歸因
這個用例是所有關於建立「迷你圍牆花園」，和許多 發佈者 正為此積極擁抱潔凈的房間。
假設一位營銷人員從《紐約時報》購買了800萬張展示，並想知道這些廣告投放后是否提供了良好的行銷效果。《紐約時報》上傳了一份完全匿名的用戶名單，這些使用者被展示給該品牌的廣告（他們從廣告伺服器中知道）。同時，該品牌上傳了一份完全匿名的用戶名單，這些使用者登陸了活動登陸頁面。然後，清潔室分析重疊，並將其呈現給行銷人員，營銷人員可以就活動效果做出明智的決定。
用戶評分分析
假設品牌 A 希望將其產品銷售給另一個品牌 B 的客戶群，並承諾每次銷售都要支付傭金。B品牌認為這聽起來不錯，但想知道：我可能賺多少錢？
Brand A 可以回答這個問題，因為多年來，它開發了一種複雜的演算法，該演算法能夠查看各種客戶屬性，並根據客戶購買傾向和終身價值對其進行評分。像所有的演算法一樣，隨著時間的流逝，它變得更聰明，所以品牌A非常肯定它能夠準確地預測B品牌將賺取多少傭金。
但與每家負責任的公司一樣，B 品牌不願意向外部方開放其CRM數據。客戶可以放心地提供這些數據。為了滿足品牌 B 非常合理的數據治理問題，Brand B 將其匿名 CRM 數據上傳到一個潔凈的房間，而 Brand A 根據數據運行其演算法。客戶評分，傭金計算，品牌 A 呈現品牌 B 與估計。如果他們決定推進聯合營銷計劃，B 品牌將為客戶提供 A 品牌的產品。
說明：這些描述非常籠統。每個潔凈室供應商都有其獨特的資料處理方式。許多人根本不要求您「上傳」您的數據，但會處理其居住地的數據。我們泛泛而論，以說明可能的使用案例和見解。
前進的道路，然後是一些
清潔房間是一種新興技術，在某些情況下被視為無餅乾定位的有用策略。清潔室允許將數據彙集在一起，以捕獲組合數據集的功率，而不會將個人的身份暴露給任何貢獻者。潔淨室的唯一輸出是聚合洞察，例如，應該向做過 X 的客戶提供 Y。有許多有用的清潔房間應用程式，這使得他們更令人興奮的新工具之一，在營銷人員的武器庫。
