如果您正在為以下任何內容構建拆分對比測試 針對社交媒體測試的轉化優化 平臺(如 臉書上的A / B測試) 或 SEO 點擊率優化,重要的是不僅要瞭解要測試的內容(通過諸如 A / B測試範例清單),但如何衡量你的假設是否得到證實。
其中一部分是知道您為 A/B 測試收集的統計樣本是否具有統計意義。有多種方法(包括 第三方統計顯著性計算機) 來獲得這個答案,但在這篇文章中,我們將介紹如何使用 Excel 專門確定這一點。
什麼是統計顯著性?
統計顯著性是一個概念,用於確定在營銷活動中觀察到的變數之間的關係是真實的,而不僅僅是隨機發生的可能性。
簡單來說,它可以幫助行銷人員了解他們的策略是否對關鍵績效指標 (KPI) 產生實際影響,例如:
- 轉換
- 點擊率
- 或客戶參與
在分析營銷活動結果時,營銷人員經常使用統計測試來比較數據集並識別模式。
獲得一個 p 值,該值表示在變數之間沒有實際關係的情況下觀察結果的概率。
p 值越低(通常低於 0.05)表示顯著關係的證據越強。
在營銷環境中,實現統計顯著性可確保基於活動數據做出的決策更有可能產生積極的結果,並且結果可以自信地歸因於實施的策略,而不是隨機機會。
為什麼統計顯著性很重要?
統計顯著性可以通過多種方式影響公司的營銷和測試工作,包括:
- 驗證行銷工作:通過確定觀察到的結果是由於策略實施還是偶然性,營銷人員可以衡量其營銷活動的有效性。
- 指導決策:實現統計顯著性有助於營銷人員自信地做出數據驅動的決策,使他們能夠更有效地分配資源並優化策略。
- 將風險降至最低:瞭解統計顯著性可降低對誤報採取行動的可能性,誤報可能會導致在無效的營銷活動上浪費時間和資源。
- 提高可信度:展示具有統計意義的結果有助於行銷聲明的可信度,促進利益相關者和客戶之間的信任。
- 支援持續改進:通過確定變數之間的重要關係,行銷人員可以優化其廣告系列並隨著時間的推移取得更好的結果。
如何在Excel中構建自己的計算機
我們將在下面連結到一些預構建的 Excel 計算機,但如果您想構建自己的計算機,您可以按照以下一些分步說明來構建自己的計算機:
第 1 步:設置電子錶格
創建一個新的Excel工作簿,並將兩個工作表標記為“計算機”和“數據”。
在「計算機」表格中,為「變體 A」和「變體 B」創建標題,以及“訪問者”、“轉化次數”和“轉化率”標籤。
第 2 步:輸入您的數據
在「數據」表格中,記錄測試中每個變體(A 和 B)的訪問者數量和轉化次數。
在「計算機」工作表中創建一個公式,通過將轉化次數除以訪問者數量來計算兩種變體的轉化率。
步驟 3:計算標準誤差
在「計算機」工作表中,創建一個公式來計算每個變體的標準誤差,公式為:=SQRT((轉化率*(1-轉化率))/訪客)。
步驟 4:計算檢驗統計量(Z 分數)
通過將變體 A 的轉化率減去變體 B 的轉化率,然後將結果除以標準誤差平方和的平方根來確定 Z 分數。
步驟 5:計算 p 值
使用 Excel 中的 =NORMSDIST() 函數查找與步驟 4 中計算的 Z 分數關聯的 p 值。如果 p 值小於 0.05,則認為兩個變數之間的差異具有統計顯著性。
FAQ #1:什麼是P值以及為什麼它對統計顯著性很重要?
p 值就像一個測試分數,告訴我們是發生了一些特殊的事情,還是只是隨機的。如果 p 值很小(通常低於 0.05),這意味著我們看到的特殊情況可能不僅僅是巧合,因此我們可以更信任結果。
常見問題#2:什麼是Z分數以及為什麼它對統計顯著性很重要?
Z 分數就像一根衡量標準,告訴我們某件事與正常或預期有多遠。它幫助我們弄清楚我們在兩件事之間看到的差異是否真的很特別,或者只是偶然發生的。這有助於我們根據所學知識做出更好的決策。
免費的Excel和谷歌表格A / B統計顯著性計算機
VWO提供了一個現成的計算機,您可以在此處訪問:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QaTLG9UNF7L25BXqCWBvXx3auTniDb9IvF6KmUOB2B8/edit#gid=0
與上面概述的 DIY 步驟不同,此計算機的最終結果允許您簡單地輸入對照組和變體組的訪問者和轉化次數。
然後,計算機會自動計算 A/B 測試的顯著性、p 值、z 值和其他相關指標,無論它們與廣告、網站還是任何其他拆分對比測試相關。
這些適用於Excel的A / B統計顯著性計算機可以在Google表格中使用嗎?
DIY計算機和此VWO計算機的說明也可以在Google表格中使用。VWO計算機可在上面的鏈接中作為Google表格版本獲得。對於 Google 表格版本,您需要先將表格複製到您自己的 Google 帳戶中,然後才能對其進行編輯。
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