AI 是營銷人員的秘密武器
每個 CMO 都承受著展示行銷資金業務成果的壓力。首席執行官和董事會敏銳地意識到行銷在廣告上花費了多少錢，並詢問：我們從這些美元中獲得了哪些實實在在的好處？
對於 CMO 來說，資訊是明確的：將廣告支出集中在高價值消費者身上。這意味著識別最有可能轉換並具有高終身價值 （LTV） 的消費者。但如何呢？
這就是人工智慧 （AI） 的用武之地。AI 是您最擅用的工具之一。幸運的是，它被內置到營銷人員每天使用的許多平臺中。 但請注意，不要指望 AI 完美地為您的品牌開箱即用。所有 AI 都必須以這樣或那樣的方式進行培訓，如下所示。
AI 101
那麼，AI 到底是什麼？這是一個計算機科學領域，旨在開發能夠「智慧」工作機器。 換句話說，AI 尋求培訓機器，以便它們能夠自主地做出高度知情的決定。
數字廣告中使用多種類型的人工智慧，包括機器學習和自然語言處理 （NLP）。
什麼是機器學習？
機器學習是人工智慧的一個子集，計算機從數據中學習。機器學習的優點是它沒有認知偏見。機器學習演算法不是尋找我們已經知道的數據或趨勢，而是發現人類無法自己找到的有意義的連接。
機器學習有兩種類型：監督和無人監督。當我們希望數據回答特定問題時，例如識別互聯網上貓的照片時，會使用受監督的機器學習。要完成這項任務，必須向受監督的機器學習模型展示數千張貓的照片，以便它開始識別貓的獨特屬性。機器還必須看到非貓的圖像，以便它可以識別圖像何時不包含貓。此貓和非貓照片集合稱為培訓數據。
無人監督的機器學習旨在發現我們本來看不到的模式。數據科學家為無人監督的機器學習演算法提供了一個巨大的數據集 — — 說所有購買沙發的消費者的在線行為都是為了發現有意義的線索。
什麼是自然語言處理 （NLP）？
自然語言處理是一個位於語言學、計算機科學和人工智慧交匯處的研究領域。NLP 專注於計算機和人類語言之間的交互，以及如何對計算機進行程式設計，以便它們能夠處理和分析海量的自然語言數據。
AI 如何幫助行銷人員獲得高 LTV 客戶
監督機器學習和無人監督的機器學習都有助於營銷人員磨練高價值消費者。通過受監督的機器學習，演算法可以檢查現有客戶的屬性和行為，以檢測重要模式。例如，它可以回顧他們的在線和離線行為，以確定相關模式，這可能是特定專案或品牌親和力在市場上的重要跡象。
一旦機器識別出表明產品近期興趣的模式，它就能理解是什麼讓某人成為您品牌的新客戶。然後，您可以根據此見解創建受眾段，以實現自定義消息和定位目的。
請注意，該演算法需要一位數據科學家來教導它「這是購買運動服裝的消費者」和"這是沒有購買運動服裝的消費者"之間的區別。
工作時受監督的機器學習
在無人監督的機器學習中，該演算法無需從營銷人員那裡獲得任何輸入或指示即可查找數據中的模式。它只是問：「數據說明瞭我們的高價值客戶嗎？不受監督的機器學習的一個主要好處是，它使營銷人員能夠分割現有和潛在市場內消費者群體，並發現意想不到的機會。例如，無人監督的機器學習演算法可以發現，購買特定產品的消費者購買另一種完全無關的產品的傾向可能更高，這在尋求新客戶時是有用的見解。
無人監督的機器學習在工作中
與營銷人員不同，機器對品牌客戶是誰沒有先入為主的概念，這對這類 AI 是真正的好處。通過分析消費者的行為數據並檢測哪些使用者最相似，該演算法可以發現行為相同的使用者群。作為營銷人員，您可以利用這種洞察力創建新的客戶角色，並針對符合該形象且對品牌全新的消費者。
NLP 也為營銷人員提供許多有用的應用。例如，它可以分析競爭對手的關鍵字策略，並發現哪些術語會導致訪問者訪問他們的網站，而不是您的網站。它可以為您的每個客戶角色創建廣告副本。NPL 對於現場功能（如聊天機器人）至關重要， 該軟體可以模擬類似人類的對話。
通過利用機器學習和自然語言處理的力量，市場研究人員顯著提高了他們對高 LTV 客戶的瞭解程度，以及在哪裡找到完全不熟悉其品牌的類似消費者。他們還深入瞭解如何吸引新客戶進入他們的網站，以及如何最好地吸引他們，使他們轉化為長期忠實的客戶。
