ピープルベースマーケティングをうまく活用することで、ブランドは適切なタイミングで適切なコンテンツを適切な人々に届けることができます。
では、この野心的な試みを始めるにはどうしたらいいのでしょうか。ここでは、人ベースのマーケティング戦略を構築するためのいくつかのステップを紹介します。
ステップ1：まず最初に、データの整理をする
メール、ソーシャル、有料、オーガニック、販売、イベントなど、複数のマーケティングチャネルからデータをまとめることは非常に困難です。だからこそ、これらの情報をできるだけ一元的に整理しておくことが重要です。それに、すべてのデータを取り込むのに適した場所があれば、分析、ギャップの発見、強化が容易になります。
顧客データの収集、一元化、管理に役立つ代表的なツールとして、顧客関係管理（CRM）ソフトと カスタマーデータプラットフォーム (CDP)です。
CRMは2つのうち古い方です。これらのツールは一般的に、顧客や見込み客が企業と交わしたやり取りからデータを収集します。
CDPは、CRMよりも強固な機能を提供します。CDPは、CRMを含む複数のソースから大量のユーザーレベルのデータを統合することができ、CRMよりも消費者の全体像を把握し、カスタマージャーニーに関するより強い洞察を提供します。
どちらもキャンペーンのターゲティングのためにオーディエンスをセグメント化することができますが、CDPは一般的に、特に機械学習モデルを実行できる場合、より高度なレベルのセグメンテーションを提供します。
ステップ2：ファーストパーティデータのクリーンさを実感する
データは、正確で、最新で、完全性を持っていて初めて役に立つものです。
という、自分の持っているデータを確認するところから小さく始める。 ファーストパーティデータ.このデータには、電子メールアドレス、住所、電話番号、ユーザー名など、消費者が黙示的または積極的に同意して共有する個人を特定できる情報（PII）が含まれています。
また、ファーストパーティデータには、以下のような手段でお客様自身が収集した情報も含まれます：
- お客様の購買履歴
- 消費者があなたのウェブサイトやモバイルアプリで行うデジタルインタラクション。
- ユーザーがコールセンターまたはチャットボットと交わした会話
- ポイントプログラムへの参加
ツールやデータセットを増やす前に、ファーストパーティデータを最適な方法で収集していることを確認する。
ステップ3：ファーストパーティデータの穴埋めをする
データは人を対象としたマーケティングを促進しますが、データの量ではなく、適切な種類が重要です。今あるデータを分析し、実際に役に立つものは何かを見極めましょう。
そして、どのような種類のデータを追加すれば、目的を達成できるかを判断します。結局のところ、このクッキーの減価償却の世界では、全体的な顧客ビューを構築するには、ファーストパーティデータだけでは一般的に不十分なのです。
例えば、ある小売ブランドが自社の取引データを使って、誰かが水着を買ったかどうかを知ることはできますが、その販売に関するコンテキストが欠けている可能性があります。データプロバイダーが提供するオンライン行動データが手がかりになるかもしれません：ハワイでのアクティビティについて調べているのであれば、旅行を計画している可能性が高い。購入の背景を理解し、点と点を結ぶことができれば、ブランドは日よけ帽やサンダルなど、今後のオファーを調整することができます。
ステップ4：穴埋めと消費者プロフィールの強化
このように、サードパーティデータプロバイダーは、顧客について知らないことのギャップを埋めるのに役立ちます。
サードパーティデータとは、垂直方向、業界、カテゴリーを問わず、個々のユーザーが何をしているのかについて、外部企業がリアルタイムで収集できるきめ細かいデータポイントのことを指します。
第三者データの例としては、以下のようなものがあります：
- コンテンツの共有、情報の検索、コンテンツのクリック、ウェブページの閲覧など、オンライン上の行動に基づくインタレスト・データ
- 位置情報
- 購入履歴
- 人口統計データ
- タブレット端末など個人が使用する機器のID、 コネクテッドTV、モバイル、デスクトップ
この段階では、これまでのステップで強固な基盤を構築しているため、追加データの取り込みは比較的スムーズに行えるはずです。
ステップ5：レポートを実行してデータを継続的に分析する
オーディエンスのデバイス、場所、チャンネル、時間、興味、に関連するあらゆる情報を収集することができます。 一筋 は、実用的な洞察を提供する必要があります。これらの学習は、短期間であっても時間とともに変化する可能性が高いため、分析のプロセスは動的でなければなりません。
マーケターとして摂取しているデータについて、最新のレポートを定期的に作成することは、顧客のセグメンテーションに役立つだけでなく、それ以外のことにも役立ちます：
- トレンドに敏感であること
- どのチャネルと戦略戦術が有効かを知る
- コンテンツ制作をガイドする
- 最高の結果を得るために、時間と努力の優先順位をどこに置くべきかを理解する。
豊富な消費者データと分析で、"人 "を第一に考える
最終的にデータを活用して、コンバージョンを促進し、ロイヤリティを構築することができます：
- 適切な見込み客や消費者にリーチする
- オーディエンスに適切なコンテンツを送る
- 適切なタイミングで打ち込む
- 適切な場所にいるオーディエンスをターゲットにする
正しい顧客と見込み客にアプローチする方法
そこでセグメンテーションが輝き、メディア予算を効率的に使うことができるのです。
例えばロサンゼルスのオーガニック食料品店では、幼い子供の食事に健康的な食品を取り入れる方法を研究し、過去に有機野菜を購入したことがある地元の若いお母さんを見つけることができます。
オーディエンスに適切なコンテンツを送信する方法
タッチポイントをまたいでお客様を360度見渡すことで、お客様が何に興味を持ち、購買行動のどの段階にあるのかを理解することができます。このインテリジェンスによって、どのオファー、広告コピー、ウェブサイトコンテンツ、推奨メッセージなどが、見込み客や顧客に最も共感され、歓迎される可能性が高いかを知ることができます。
パーソナライゼーションが功を奏している。によれば 最新研究また、調査対象となったビジネスリーダーの約80％が、消費者の体験がパーソナライズされた場合、消費額が増加（平均34％増）すると回答しています。
適切なタイミングでオーディエンスをヒットさせる方法
人生においてタイミングはすべてであり、それは人を対象としたマーケティングに携わる場合も同じです。オファーを送り、相手の興味を引くのに最適なタイミングは、相手の興味がピークに達したときです。
このピボタルポイントを決めるには、インタレストデータが役立ちます。例えば、食料品店のセグメントでは、母親が特定の商品をリサーチしているときがこれにあたります。
また、1日のうちで最もエンゲージメントが高く、メッセージを受け取ってくれそうなターゲットがいる時間帯に発信することも必要です。
適材適所で人を狙う方法
デジタルコンシューマーにとって、"場所 "は "デバイス "に変換されます。そして、人々は通常、購入の旅に出るときを含め、一つのデバイスに限定することはないでしょう。
ターゲットが現在使っているどのデバイスでも、シームレスにリーチできる機能が必要です。デバイスIDは、このクロスデバイスターゲティングを支援することができます。
データを使って次のステップを決定する
データは、販売に至るまで、パイプラインの中でターゲットを育成し続けるのに役立ちます。そして、アップセルやクロスセルの戦略を採用することができます。
データは、ターゲットの関心が低下したタイミングを理解するのにも役立ちます。より収益性の高いターゲットにリソースを振り向けるタイミングを知ることができます。
結論
人ベースのマーケティングが難しいのは、さまざまなソースからの高品質なデータ、データの管理に役立つ使いやすいツール、そして強力なコンテンツでターゲットに効果的かつ効率的にアプローチする優れた戦略が必要だからです。
しかし、サードパーティーのクッキーへの依存が薄れれば、このマーケティング手法はより魅力的なものになるはずです。だからこそ、ShareThis のようなデータギャップを埋めることができるパートナーとともに、充実したピープルベースのマーケティング戦略を構築する絶好の機会なのです。
