Vermarkter müssen nicht mehr von den Vorteilen eines datengesteuerten Ansatzes für ihre Arbeit überzeugt werden. Eine aktuelle Salesforce-Umfrage ergab, dass sich die Vermarkter weltweit auf durchschnittlich 15 verschiedene Datenquellen stützen, im Vergleich zu 10 im Vorjahr. Tatsächlich nutzen 82 % "deklarierte Interessen-/Präferenzdaten" und 77 % "abgeleitete Interessen-/Präferenzdaten".
Als Vermarkter wollen Sie natürlich nur verlässliche Daten verwenden, um die Daten, die Sie bereits besitzen, zu bereichern.
Schließlich kann die Verwendung minderwertiger Daten zu großen Problemen führen. Sie können zum Beispiel keinen genauen 360-Grad-Blick auf Ihre Kunden erhalten, was dazu führt, dass Sie mit Ihren Anzeigen die falschen Leute ansprechen oder die richtigen Leute, aber mit den falschen Produkten. Vielversprechende Kampagnen können wie Misserfolge aussehen, und letztendlich ist das Geld, das Sie in Daten investieren, verschwendet.
Datenqualität mag zwar wie ein abstraktes Konzept erscheinen, ist es aber nicht. Sie können eine Reihe von messbaren Merkmalen berücksichtigen, um festzustellen, ob die Ergebnisse eines Datenanbieters Ihnen helfen können, Ihre Ziele zu erreichen oder nicht.
Was sind die Merkmale der Datenqualitätsmessung?
Das Unternehmen für Datenintegrität definiert genau fünf Merkmale, die für die Datenqualität entscheidend sind:
- Datengenauigkeit: Sind die Informationen in allen Einzelheiten korrekt?
- Vollständigkeit der Daten: Wie umfassend sind die Informationen?
- Zuverlässigkeit der Daten: Stehen die Informationen im Widerspruch zu anderen vertrauenswürdigen Quellen?
- Relevanz der Daten: Brauchen Sie diese Informationen wirklich?
- Aktualität der Daten: Wie aktuell sind die Informationen?
Sie können diese Merkmale auf sehr praktische Weise bewerten, wenn Sie Daten testen.
- Korrektheit: Hat der Datenanbieter korrekte Anreicherungsfelder angegeben, d. h. sind die Kategorien richtig zugeordnet? Wenn die Daten Namen und Adressen enthalten, sind sie richtig geschrieben?
- Unvollständigkeit: Gibt es eine Reihe von leeren Werten in Feldern, die für Ihre Anwendungsfälle relevant sind? Es wäre ein Warnsignal, wenn Sie zum Beispiel viele leere Werte in Spalten für Postleitzahlen für bestimmte Orte sehen.
- Verlässlichkeit: Können Sie die Daten mit Ihren vorhandenen Datenbeständen, z. B. Transaktionsdaten, abgleichen? Wenn ein Datenanbieter beispielsweise behauptet, dass eine Gruppe von Nutzern Sportfans ist, sollten die Transaktionsdaten dies bestätigen. Schließlich kaufen Sportfans im Allgemeinen mehr Sportartikel als Verbraucher, die sich nicht für Sport interessieren.
- Relevanz: Wurden die Daten ordnungsgemäß erstellt? Wenn Sie nur Daten anfordern, die sich auf Kunden in den USA beziehen, sollten Sie keine Daten über Kunden in Europa erhalten.
- Aktualität: Weisen die Daten eine Verzögerung auf? Für einige Marken sind Daten, die mehr als 96 Stunden alt sind, bereits veraltet und unbrauchbar geworden. Stellen Sie sicher, dass die Aktualität der Daten für Ihre Zwecke geeignet ist.
Die Anbieter haben Möglichkeiten, um zu bestätigen, dass sie qualitativ hochwertige Daten produzieren. Sie können die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um beispielsweise zu messen, ob ihre Kategorien korrekt zugeordnet sind. Sie können Kontrollpunkte für die Datenqualität bei Datenlieferungen mit ihren Partnern einrichten. Sie können auch Warnmeldungen zur Erkennung von Anomalien bei unregelmäßigen Daten erhalten, die aus ihren Quellen stammen.
Die Befragung von Anbietern zu diesen und anderen Maßnahmen, die sie zur Bereitstellung von Qualitätsdaten ergreifen, kann Ihnen bei der Auswahl der richtigen Partner helfen.
Ein zusätzlicher Gradmesser für die Datenqualität
Erfolge und Referenzen im Bereich der Datenqualität können dazu beitragen, dass Sie sich bei der Zusammenarbeit mit einem Datenanbieter wohl fühlen. ShareThis ist stolz auf die Anerkennung, die sie in diesem Bereich erhalten haben.
ShareThis ist einer von nur sechs Datenanbietern, die den Das Datentransparenzlabel des IAB Tech Lab. Das Etikett bietet einen klaren Überblick über unsere Zielgruppensegmente, einschließlich der Herkunft unserer Originaldaten, der Art und Weise, wie wir die Zielgruppe konstruiert haben, und der Kurzbeschreibung der einzelnen Zielgruppen.
Unser Unternehmen wurde außerdem mit dem Neutronian Certification Badge ausgezeichnet, nachdem die Prozesse und Verfahren, die wir zur Erstellung unserer Zielgruppensegmente verwenden, einem umfassenden Audit unterzogen wurden. Die Zertifizierung umfasst fünf Hauptkategorien der Datenqualität, wobei in jeder Kategorie 10 bis 15 Attribute bewertet werden. Diese Kategorien sind:
- Zustimmung und Einhaltung der Vorschriften
- Transparenz bei der Beschaffung
- Merkmale des Datensatzes
- Methodik und Verarbeitung
- Leistung
Darüber hinaus veröffentlicht Neutronian vierteljährlich einen Datenschutz-Punkte Bericht, in dem ShareThis durchweg als einer der besten Datenanbieter eingestuft wird.
Fazit
Das ist die Quintessenz: Da hochwertige Daten zu einer guten Entscheidungsfindung führen können, ist es immer eine gute Entscheidung, sicherzustellen, dass die Daten eines Drittanbieters von höchster Qualität sind.
Bei der Prüfung von Daten können Sie nicht nur ein wachsames Auge auf messbare Merkmale haben, sondern auch die Anbieter nach ihrer Qualitätskontrolle fragen und prüfen, ob sie für die Erstellung von Qualitätsdaten ausgezeichnet wurden.
