マーケティング担当者は、データ駆動型のアプローチを取ることの利点について、もはや説得する必要はありません。最近の セールスフォース調査 世界のマーケティング担当者は、平均15種類のデータソースを利用しており、前年の10種類から増加していることがわかりました。実際、82%が "宣言された興味/嗜好データ "を、77%が "推測された興味/嗜好データ "を利用しています。
マーケティング担当者であれば、当然、信頼できるデータを使って、すでに持っているデータを充実させたいと思うはずです。
質の悪いデータを使用すると、大きな問題が発生する可能性があります。例えば、顧客に関する正確な360度ビューが得られず、広告のターゲットを間違えたり、正しいターゲットに間違った製品を送ったりしてしまう可能性があります。せっかくのキャンペーンが失敗に終わってしまうこともあり、結局はデータに投資したお金が無駄になってしまうのです。
データ品質というと抽象的な概念のように思われるかもしれませんが、実はそうではありません。データプロバイダーが提供する成果物が目標達成に役立つかどうかを判断するには、測定可能ないくつかの特性を考慮することができます。
データ品質測定の特徴とは？
データインテグリティ企業であるPreciselyは、以下のように定義しています。 データ品質に不可欠な5つの特性:
- データの正確性：情報は細部まで正しいか？
- データの完全性。情報がどの程度網羅されているか
- データの信頼性。その情報は、他の信頼できるリソースと矛盾していないか？
- データの関連性。この情報は本当に必要なのか？
- データの適時性。情報はどの程度最新か？
これらの特性は、データをテストする際に、非常に実用的な方法で評価することができます。
- 正確さ。データ提供者は、カテゴリが正しく割り当てられているかなど、正しいエンリッチメント・フィールドを提供したか？データに名前や住所が含まれている場合、それらは正しく綴られているか？
- 完全性。ユースケースに関連するフィールドに、空の値が多くありませんか？たとえば、特定の地域の郵便番号の列に多くの空白が見られる場合は、赤信号となります。
- 信頼性。取引データのような既存のデータ資産とデータを相互検証できるか？例えば、データ提供者があるユーザーグループをスポーツファンだと主張する場合、取引データでそれを裏付けることができるはずです。一般的に、スポーツファンはスポーツに興味のない消費者よりも多くのスポーツ用品を購入します。
- 関連性があるかデータは適切に作成されているか。米国の顧客に関するデータのみを要求した場合、欧州の顧客に関するデータを受け取るべきではありません。
- 適時性。データにはタイムラグがあるか？ブランドによっては、96時間以上前のデータはすでに古くなり、使い物にならなくなっている場合があります。データの適時性が目的に合っているかを確認しましょう。
プロバイダーは、高品質のデータを作成していることを確認する方法があります。プロバイダーは、自然言語処理(自然言語処理など）を使って、カテゴリが正しく割り当てられているかどうかを測定することができます。また、パートナーとの間でデータの品質に関するチェックポイントを設定することも可能です。また、ソースから送られてくる不規則なデータに対して、異常検知のアラートを受け取ることができる。
プロバイダーが質の高いデータを提供するために行っているこれらの措置やその他の措置について尋ねることは、適切なパートナーを選択する上で役立ちます。
データ品質を測るもう一つの指標
データ品質に関する実績や資格は、データプロバイダーと安心して仕事をするのに役立ちます。 ShareThis は、この分野で評価されたことを誇りに思っています。.
ShareThis を受賞した6つのデータプロバイダーのうちの1つです。 IAB Tech Labのデータトランスペアレンシーラベル.このラベルには、オリジナルデータの入手先、オーディエンスの構築方法、各オーディエンスのトップラインの説明など、オーディエンスのセグメントが明確に表示されています。
また、当社は、視聴者層を構築するために使用しているプロセスと手順の包括的な監査を受けて、ニュートロニアン認定バッジを授与されています。この認証は、データ品質に関する5つの主要カテゴリーをカバーし、各カテゴリーで10～15の属性が評価されます。これらのカテゴリーは以下の通りです。
- 同意とコンプライアンス
- 調達の透明性
- データセットの特徴
- 方法論と処理
- パフォーマンス
また、ニュートロニアン社は四半期ごとに データ・プライバシー・スコア ShareThis が常にトップデータプロバイダーとしてランクインしているレポートです。
結論
ここに結論があります。質の高いデータは良い意思決定につながるので、第三者機関のデータが最高品質であることを確認することは常に良い判断となります。
測定可能な特性に目を配りながらデータをテストすることに加え、プロバイダーに品質管理について尋ね、質の高いデータを作成するために受けた実績や資格を確認することができます。
