Ya no es necesario convencer a los profesionales del marketing de las ventajas de adoptar un enfoque basado en datos para su trabajo. Un reciente Encuesta de Salesforce descubrió que los profesionales del marketing de todo el mundo utilizan una media de 15 fuentes de datos diferentes, frente a las 10 del año anterior. De hecho, el 82% emplea "datos de intereses/preferencias declarados" y el 77% "datos de intereses/preferencias inferidos".
Como profesional del marketing, naturalmente sólo desea utilizar datos fiables para enriquecer los que ya posee.
Al fin y al cabo, utilizar datos de mala calidad puede acarrear grandes problemas. Por ejemplo, puede que no obtenga una visión precisa de 360 grados de sus clientes, lo que le llevaría a dirigirse a las personas equivocadas con sus anuncios o a las personas correctas pero con los productos equivocados. Las campañas prometedoras pueden parecer fracasos y, en última instancia, el dinero que invierte en datos se malgasta.
Aunque la calidad de los datos pueda parecer un concepto abstracto, en realidad no lo es. Puede tener en cuenta una serie de características mensurables para determinar si los productos de un proveedor de datos pueden ayudarle a alcanzar sus objetivos.
¿Cuáles son las características de la medición de la calidad de los datos?
La empresa de integridad de datos Precisamente define cinco características esenciales para la calidad de los datos:
- Exactitud de los datos: ¿es correcta la información en todos sus detalles?
- Exhaustividad de los datos: ¿En qué medida es completa la información?
- Fiabilidad de los datos: ¿Se contradice la información con otros recursos fiables?
- Relevancia de los datos: ¿Realmente necesita esta información?
- Actualidad de los datos: ¿Hasta qué punto está actualizada la información?
Estas características pueden evaluarse de forma muy práctica cuando se comprueban datos.
- Precisión: ¿Ha proporcionado el proveedor de datos campos de enriquecimiento correctos, como por ejemplo si las categorías están asignadas correctamente? Si los datos incluyen nombres y direcciones, ¿están escritos correctamente?
- Exhaustividad: ¿Hay muchos valores vacíos en campos relevantes para sus casos de uso? Sería una señal de alarma si viera muchos espacios en blanco en columnas de códigos postales para determinada geolocalización, por ejemplo.
- Fiabilidad: ¿Puede validar los datos con sus activos de datos existentes, como los datos de transacciones? Por ejemplo, si un proveedor de datos afirma que un grupo de usuarios son aficionados al deporte, los datos de transacciones deberían confirmarlo. Al fin y al cabo, los aficionados al deporte suelen comprar más artículos deportivos que los consumidores que no están interesados en el deporte.
- Pertinencia: ¿Los datos se han creado correctamente? Si sólo solicita datos relativos a clientes de EE.UU., no debería recibir datos sobre clientes de Europa.
- Puntualidad: ¿Los datos tienen retraso? Para algunas marcas, los datos que tienen más de 96 horas ya han caducado y son inútiles. Asegúrese de que la puntualidad de los datos se ajusta a sus objetivos.
Los proveedores tienen formas de confirmar que están produciendo datos de alta calidad. Pueden utilizar el procesamiento del lenguaje natural (PNL), por ejemplo, para medir si sus categorías se asignan correctamente. Pueden establecer puntos de control de la calidad de los datos que entregan a sus socios. También pueden recibir alertas de detección de anomalías para los datos irregulares que llegan a través de sus fuentes.
Preguntar a los proveedores por estas y otras medidas que toman para ofrecer datos de calidad puede ayudarle a elegir a los socios adecuados.
Un indicador adicional de la calidad de los datos
Los logros y credenciales en torno a la calidad de los datos pueden ayudarle a sentirse cómodo trabajando con un proveedor de datos. ShareThis se enorgullece del reconocimiento que ha recibido en este ámbito.
ShareThis es uno de los seis únicos proveedores de datos que han recibido el Etiqueta de transparencia de datos del Laboratorio Tecnológico de la IAB. La etiqueta ofrece una visión clara de nuestros segmentos de audiencia, incluida la procedencia de nuestros datos originales, cómo hemos construido la audiencia y la descripción de cada audiencia.
Nuestra empresa también ha obtenido el distintivo de certificación Neutronian tras una exhaustiva auditoría de los procesos y procedimientos que utilizamos para construir nuestros segmentos de audiencia. La certificación abarca cinco categorías principales de calidad de datos, con 10 a 15 atributos evaluados en cada categoría. Estas categorías son:
- Consentimiento y cumplimiento
- Transparencia en el aprovisionamiento
- Características del conjunto de datos
- Metodología y tratamiento
- Actuación
Además, Neutronian publica trimestralmente un Puntuaciones de privacidad de datos en el que ShareThis figura sistemáticamente como uno de los principales proveedores de datos.
Conclusión
Esto es lo esencial: Dado que los datos de calidad pueden conducir a una buena toma de decisiones, siempre es una buena decisión asegurarse de que los datos de un proveedor externo son de la máxima calidad.
Además de estar atento a las características medibles mientras se comprueban los datos, puede preguntar a los proveedores sobre su control de calidad y comprobar los logros y credenciales que han recibido por producir datos de calidad.
