營銷人員不再需要相信在工作中採用數據驅動方法的好處。最近的一個 銷售隊伍調查 發現全球營銷人員平均依賴15個不同的數據源，高於前一年的10個。事實上，82%的人使用「申報的興趣/偏好數據」。，77%的人使用」推斷的興趣/偏好數據”
作為營銷人員，您自然只想使用可靠的數據來豐富您已經擁有的數據。
畢竟，使用低質量的數據可能會導致大問題。例如，您可能無法獲得準確的 360 度客戶視圖，導致您通過廣告定位錯誤的使用者，或者定位正確的人但使用錯誤的產品。有前途的活動可能看起來像是失敗的，最終，您在數據上投資的資金被浪費了。
雖然數據品質似乎是一個抽象的概念，但實際上並非如此。您可以考慮許多可衡量的特徵，以確定數據提供程式的可交付結果是否可以説明您實現目標。
數據質量測量的特點是什麼？
數據完整性公司 精確定義 數據品質不可或缺的五個特徵:
- 數據準確性：資訊在每個細節上都正確嗎？
- 數據完整性：資訊有多全面？
- 數據可靠性：資訊是否與其他受信任的資源相矛盾？
- 數據相關性：您真的需要這些資訊嗎？
- 數據及時性：資訊的最新程度如何？
在測試數據時，可以通過一些非常實用的方式評估這些特徵。
- 準確性：數據提供程式是否提供了正確的擴充字段，例如類別分配是否正確？如果數據包括姓名和地址，它們的拼寫是否正確？
- 完整性：與您的用例相關的欄位中是否有許多空值？例如，如果您在某些地理位置的郵遞區編碼列中看到大量空白，那將是一個危險信號。
- 可靠性：是否可以將數據與現有數據資產（如交易數據）交叉驗證？例如，如果數據供應商聲稱一組用戶是體育迷，則交易數據應該證明這一點。畢竟，體育迷通常比對體育不感興趣的消費者購買更多的體育用品。
- 相關性：是否正確創建了數據？如果您僅請求與美國客戶相關的數據，則不應收到有關歐洲客戶的數據。
- 及時性：數據是否有滯後？對於一些品牌來說，超過96小時的數據已經過時並變得無用。確保數據的及時性符合您的目的。
提供者有辦法確認他們正在生成高質量的數據。他們可以使用自然語言處理（自然語言處理），以衡量其類別是否分配正確。他們可以與合作夥伴一起為數據可交付成果設置數據品質檢查點。他們還可以接收來自其源的異常數據的異常檢測警報。
向供應商詢問他們為提供高質量數據而採取的這些措施和其他措施可以幫助您選擇合適的合作夥伴。
數據品質的附加指標
有關數據品質的成就和憑據可以説明您在與數據供應商合作時感到自如。 ShareThis 為他們在這一領域獲得的認可感到自豪.
ShareThis 是僅有的六家獲得 IAB 技術實驗室的數據透明度標籤.該標籤提供了我們細分受眾群的清晰視圖，包括我們的原始數據來源、我們如何構建受眾以及每個受眾的頂線描述。
在對我們用於建立受眾群體的流程和程序進行全面審核后，我們公司還獲得了中子認證徽章。該認證涵蓋五個主要數據質量類別，每個類別評估 10 到 15 個屬性。這些類別是：
- 同意和遵守
- 採購透明度
- 數據集特徵
- 方法和處理
- Performance
此外，中子時代發佈季刊 數據隱私分數 報告位置 ShareThis 始終被評為頂級數據供應商。
結論
底線是：由於高質量的數據可以導致良好的決策，因此確保第三方供應商的數據具有最高質量始終是一個好決定。
除了在測試數據時對可衡量的特徵保持鷹眼之外，您還可以向供應商詢問他們的品質控制情況，並檢查他們因生成高質量數據而獲得的成就和證書。
