Os marqueteiros já não precisam de ser convencidos dos benefícios de adoptar uma abordagem baseada em dados para o seu trabalho. Um recente Inquérito à força de vendas Os comerciantes globais encontrados estão a contar com uma média de 15 fontes de dados diferentes, acima das 10 do ano anterior. De facto, 82% utilizam "dados de juros/preferências declarados" e 77% utilizam "dados de juros/preferências inferidos".
Como comerciante, naturalmente só quer utilizar dados fiáveis para enriquecer os dados que já possui.
Afinal de contas, a utilização de dados de má qualidade pode levar a grandes problemas. Pode não conseguir obter uma visão precisa de 360 graus dos seus clientes, por exemplo, levando-o a visar as pessoas erradas com os seus anúncios ou as pessoas certas, mas com os produtos errados. Campanhas promissoras podem parecer falhas, e em última análise, o dinheiro que investe em dados é desperdiçado.
Embora a qualidade dos dados possa parecer um conceito abstracto, na realidade não o é. Pode considerar uma série de características mensuráveis para determinar se os resultados de um fornecedor de dados podem ou não ajudá-lo a atingir os seus objectivos.
Quais são as características da medição da qualidade dos dados?
A empresa de integridade de dados Define com precisão cinco características que são parte integrante da qualidade dos dados:
- Exactidão dos dados: a informação está correcta em todos os pormenores?
- Completude dos dados: Quão completa é a informação?
- Fiabilidade dos dados: A informação contradiz outros recursos de confiança?
- Relevância dos dados: Precisa realmente desta informação?
- Actualidade dos dados: Quão actualizada está a informação?
Pode avaliar estas características de algumas formas muito práticas quando estiver a testar dados.
- Exactidão: O fornecedor de dados deu campos de enriquecimento correctos, como se as categorias fossem atribuídas correctamente? Se os dados incluírem nomes e endereços, estão soletrados correctamente?
- Completude: Existem alguns valores vazios nos campos que são relevantes para os seus casos de utilização? Seria uma bandeira vermelha se visse muitos espaços em branco em colunas para códigos postais para certas geolocalizações, por exemplo.
- Fiabilidade: É possível cruzar os dados com os seus activos de dados existentes, como os dados de transacção? Por exemplo, se um fornecedor de dados afirma que um grupo de utilizadores é adepto de desporto, os dados de transacção devem confirmar isso. Afinal, os adeptos do desporto geralmente compram mais artigos desportivos do que os consumidores que não estão interessados no desporto.
- Relevância: Os dados são criados correctamente? Se solicitar apenas dados relativos a clientes nos EUA, não deve receber dados sobre clientes na Europa.
- Oportunidade: Os dados têm um atraso? Para algumas marcas, os dados que têm mais de 96 horas já se tornaram obsoletos e inúteis. Assegure-se de que a actualidade dos dados se adequa aos seus objectivos.
Os fornecedores têm formas de confirmar que estão a produzir dados de alta qualidade. Podem utilizar processamento em linguagem natural (NLP), por exemplo, para medir se as suas categorias são atribuídas correctamente. Podem criar pontos de controlo de qualidade de dados para os dados a entregar com os seus parceiros. Podem também receber alertas de detecção de anomalias para dados irregulares que cheguem através das suas fontes.
Perguntar aos fornecedores sobre estas e outras medidas que tomam para fornecer dados de qualidade pode ajudá-lo a escolher os parceiros certos.
Um indicador adicional de qualidade de dados
Conquistas e credenciais em torno da qualidade dos dados podem ajudá-lo a sentir-se à vontade para trabalhar com um fornecedor de dados. ShareThis is proud of the recognition they've received in this area.
ShareEste é um dos seis únicos fornecedores de dados a ter recebido o Etiqueta de transparência de dados do IAB Tech Lab. O rótulo oferece uma visão clara dos nossos segmentos de audiência, incluindo onde os nossos dados originais foram obtidos, como construímos a audiência, e a descrição topline de cada audiência.
A nossa empresa recebeu também o Distintivo de Certificação Neutrónica na sequência de uma auditoria abrangente dos processos e procedimentos que utilizamos para construir os nossos segmentos de audiência. A certificação abrange cinco categorias principais de qualidade de dados com 10 a 15 atributos avaliados em cada categoria. Estas categorias são:
- Consentimento e conformidade
- Transparência no aprovisionamento
- Características do conjunto de dados
- Metodologia e processamento
- Desempenho
Além disso, o Neutronian lança trimestralmente um Pontuações de Privacidade de Dados onde ShareThis consistentemente classifica como um fornecedor de dados de topo.
Conclusão
Eis o ponto principal: Uma vez que os dados de qualidade podem conduzir a uma boa tomada de decisão, é sempre uma boa decisão assegurar que os dados de um terceiro fornecedor são da mais alta qualidade.
Para além de ter um olho de águia nas características mensuráveis enquanto testa dados, pode perguntar aos fornecedores sobre o seu controlo de qualidade e verificar as realizações e credenciais que receberam para produzir dados de qualidade.
