I marketer non hanno più bisogno di essere convinti dei vantaggi di un approccio al loro lavoro basato sui dati. Un recente Sondaggio Salesforce ha rilevato che i marketer globali si affidano in media a 15 fonti di dati diverse, rispetto alle 10 dell'anno precedente. Infatti, l'82% utilizza "dati di interesse/preferenze dichiarate" e il 77% "dati di interesse/preferenze dedotte".
In qualità di marketer, è naturale che vogliate utilizzare dati affidabili solo per arricchire i dati che già possedete.
Dopotutto, l'utilizzo di dati di scarsa qualità può portare a grossi problemi. Ad esempio, non riuscite a ottenere una visione accurata a 360 gradi dei vostri clienti, il che vi porta a rivolgervi alle persone sbagliate con i vostri annunci o alle persone giuste ma con i prodotti sbagliati. Campagne promettenti possono sembrare dei fallimenti e, in definitiva, il denaro investito nei dati viene sprecato.
Anche se la qualità dei dati può sembrare un concetto astratto, in realtà non è così. È possibile considerare una serie di caratteristiche misurabili per determinare se i prodotti forniti da un fornitore di dati possono aiutarvi a raggiungere i vostri obiettivi.
Quali sono le caratteristiche della misurazione della qualità dei dati?
La società di integrità dei dati definisce con precisione Cinque caratteristiche fondamentali per la qualità dei dati:
- Accuratezza dei dati: le informazioni sono corrette in ogni dettaglio?
- Completezza dei dati: Quanto sono complete le informazioni?
- Affidabilità dei dati: Le informazioni sono in contraddizione con altre risorse affidabili?
- Rilevanza dei dati: Avete davvero bisogno di queste informazioni?
- Tempestività dei dati: Quanto sono aggiornate le informazioni?
È possibile valutare queste caratteristiche in modi molto pratici quando si analizzano i dati.
- Accuratezza: Il fornitore dei dati ha fornito campi di arricchimento corretti, ad esempio le categorie sono assegnate correttamente? Se i dati includono nomi e indirizzi, sono scritti correttamente?
- Completezza: Ci sono molti valori vuoti nei campi rilevanti per i vostri casi d'uso? Sarebbe un segnale di allarme se si vedessero molti spazi vuoti nelle colonne relative ai codici postali per una certa geolocalizzazione, ad esempio.
- Affidabilità: È possibile effettuare una convalida incrociata dei dati con le risorse di dati esistenti, come i dati delle transazioni? Ad esempio, se un fornitore di dati afferma che un gruppo di utenti è composto da appassionati di sport, i dati delle transazioni dovrebbero confermarlo. Dopo tutto, gli appassionati di sport acquistano generalmente più articoli sportivi rispetto ai consumatori che non sono interessati allo sport.
- Rilevanza: I dati sono stati creati correttamente? Se richiedete solo dati relativi a clienti negli Stati Uniti, non dovreste ricevere dati su clienti in Europa.
- Tempestività: I dati hanno un ritardo? Per alcuni marchi, i dati che risalgono a più di 96 ore prima sono già stantii e diventano inutili. Assicuratevi che la tempestività dei dati sia adatta ai vostri scopi.
I fornitori hanno modo di confermare che stanno producendo dati di alta qualità. Possono utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL), ad esempio, per misurare se le categorie sono state assegnate correttamente. Possono impostare punti di controllo della qualità dei dati per le consegne di dati con i loro partner. Possono anche ricevere avvisi di rilevamento delle anomalie per i dati irregolari che provengono dalle loro fonti.
Chiedere ai fornitori queste e altre misure adottate per fornire dati di qualità può aiutarvi a scegliere i partner giusti.
Un ulteriore indicatore della qualità dei dati
I risultati e le credenziali sulla qualità dei dati possono aiutarvi a sentirvi a vostro agio nel lavorare con un fornitore di dati. ShareThis è orgogliosa dei riconoscimenti ottenuti in questo settore..
ShareThis è uno dei soli sei fornitori di dati ad aver ricevuto il premio Etichetta di trasparenza dei dati del Tech Lab IAB. L'etichetta offre una visione chiara dei nostri segmenti di pubblico, compresi i luoghi di provenienza dei dati originali, il modo in cui abbiamo costruito il pubblico e la descrizione di massima di ciascun pubblico.
La nostra azienda ha inoltre ottenuto il badge di certificazione Neutronian a seguito di un audit completo dei processi e delle procedure che utilizziamo per costruire i nostri segmenti di pubblico. La certificazione copre cinque categorie principali di qualità dei dati, con 10-15 attributi valutati per ogni categoria. Queste categorie sono:
- Consenso e conformità
- Trasparenza di approvvigionamento
- Caratteristiche del set di dati
- Metodologia ed elaborazione
- Prestazioni
Inoltre, Neutronian rilascia una pubblicazione trimestrale Punteggi per la privacy dei dati dove ShareThis si posiziona costantemente tra i migliori fornitori di dati.
Conclusione
Ecco il nocciolo della questione: Poiché i dati di qualità possono portare a un buon processo decisionale, è sempre una buona decisione assicurarsi che i dati di un fornitore terzo siano della massima qualità.
Oltre ad avere un occhio di riguardo per le caratteristiche misurabili durante il test dei dati, potete chiedere ai fornitori informazioni sul loro controllo di qualità e verificare i risultati e le credenziali che hanno ricevuto per la produzione di dati di qualità.
