In den letzten 30 Jahren ist das Instrumentarium der Vermarkter durch bahnbrechende Technologien explodiert. Das Aufkommen von KI-Algorithmen, Data-Mining und Cloud-Computing hat die Möglichkeiten zur gezielten Kundenansprache sprunghaft verbessert. Dies hat zu bahnbrechenden Vorteilen für frühe Anwender geführt, die sowohl die Bedeutung der Technologie verstanden haben als auch in sie investieren konnten.
Wir sehen ein kontinuierliches Wachstum in allen Bereichen der Technologie, und die Verfügbarkeit, Erschwinglichkeit und Benutzerfreundlichkeit dieser Tools nimmt zu. In Zukunft könnte die versierte Nutzung von Daten - derTreibstoff dieser Technologie-Tools - zum entscheidenden Faktor dafür werden, welche Marken an die Spitze gelangen. Nicht nur werden mehr Unternehmen Daten zu einem wichtigen Bestandteil ihres Geschäfts machen, sondern sie werden auch beginnen, ihre eigenen Daten zu Geld zu machen. Bericht über aktuelle Prognosen dass die Datenmonetarisierung bis 2026 weltweit 11,7 Milliarden Dollar erreichen soll.
Wir leben eindeutig in einer Zeit des Big-Data-Booms. Dieser Paradigmenwechsel beeinflusst die Art und Weise, wie Vermarkter auf ihre Daten zugreifen, sie verwalten und effizient einsetzen. Der Einstieg sind Datenmarktplätze.
Die Verlagerung zu Datenmarktplätzen
Marktplätze haben sich in der Datenbranche durchgesetzt, weil sie die Kombination von Datensätzen erleichtern und Unternehmen den Zugriff auf die richtigen Daten ermöglichen. Aber sie sind nicht die ersten ihrer Art. Vielmehr sind Datenmarktplätze einfach die neueste Lösung der Branche für den Datenzugriff in einer Evolutionskette, die sich seit den 1980er Jahren verändert hat. (Laut Edd Dumbill, einem Analysten von O'Reilly Radar, die Geschichte der Datenmärkte reicht bis in die Mitte des 18. Jahrhunderts zurück als Reuters begann, Börsenkurse zwischen Paris und London zu veröffentlichen - aber das ist eine andere Geschichte für ein anderes Mal).
In der jüngeren Geschichte haben sich die Datenspeicher im Laufe der Zeit von den einfachen Datenbanken und Lagern des 20. Jahrhunderts zu den Data Lakes der 2010er Jahre und nun zum modernen Datenmarktplatz entwickelt.
Der heilige Gral war schon immer "ein Repository für alles", aber bis jetzt war das nicht möglich. Die Frage ist, ob Datenmarktplätze dies möglich machen. Es gibt einige Schlüsselfunktionen, die Datenmarktplätze zu einer wahrscheinlicheren Antwort machen als alles, was es bisher gab:
1. Lagersysteme
Erstens, und das ist das Wichtigste, sollte ein guter Datenmarktplatz Warehouse-Systeme umfassen, die die Datenherkunft verfolgen, definierende Datenelemente katalogisieren und strenge Qualitäts- und Sicherheitskontrollen durchführen. (Quelle)
2. Die Cloud trifft auf KI
Cloud-basierte Datenmarktplatzsoftware in Kombination mit KI - wie Snowflake und Databricks - ermöglicht es Unternehmen, alle Möglichkeiten von Big Data zu nutzen, ohne dass dafür eine umfangreiche Infrastruktur und intensive Datenspeicherung erforderlich sind.
3. Cloud-Dienste
Die Flutwelle der Akzeptanz und Annahme von Cloud-Diensten hat auch Wege für große Entwicklungen auf den Marktplätzen eröffnet, die vorher nicht möglich waren. Technisch gesehen ermöglicht es die Cloud-Technologie den Datenmarktplätzen, ihre Lösungen als Mietservice anzubieten. Unternehmen können Inhalte gemeinsam nutzen und die Tools verwenden, ohne sie manuell in ihre eigenen Umgebungen übertragen zu müssen. (Quelle)
Diese Merkmale machen Datenmarktplätze zwar effizienter und effektiver als alles bisher Dagewesene, aber sie beantworten noch nicht die Frage nach dem "Warum". Wenn wir über die Oberfläche hinausblicken, welche Vorteile treiben den Wechsel zu Datenmarktplätzen voran - und vor allem, was wird dieser Wechsel den Unternehmen ermöglichen?
Der unbestreitbare Vorteil von Effizienz in großem Maßstab
Einfach ausgedrückt: Datenmarktplätze machen das Leben sehr viel einfacher. Durch die Automatisierung fast aller Aspekte der Datengewinnung, -verarbeitung und -vermarktung ermöglichen sie es Unternehmen, auf bahnbrechende Informationen zuzugreifen, die fast jede Abteilung betreffen. Werfen wir einen Blick darauf, warum sie so leistungsstark sind:
Zugang
Mit Datenbankmarktplätzen haben Unternehmen jetzt mehr Zugang zu Datensätzen an einem einzigen Ort. Marktplätze wie Snowflake werben damit, dass sie Zugang zu über 90 Datenquellen (und wahrscheinlich noch viele, viele mehr), und die Gesundheitsfürsorge Marktplatz für Prognosen gibt an, dass sie über Hunderte von Quellen verfügen und mehr als 45 Milliarden Gesundheitsdatensätze zu 325 Millionen de-identifizierten Patienten bereitstellen. Die schiere Menge an Daten, die ein Unternehmen mit Hilfe eines Marktplatzes abrufen kann, ist unschlagbar.
Automatisierung
Hand in Hand mit diesen großen Verarbeitungszahlen geht die KI-gesteuerte Sequenzierung von Daten innerhalb eines Marktplatzes. Diese automatisierten Datenverwaltungssysteme vereinfachen und skalieren die Bereitstellung analytikfähiger Daten. Und sie wurden nicht nur für Spezialisten oder Analysten entwickelt. Tatsächlich beschäftigen Datenmarktplätze oft Datenwissenschaftler, um Unternehmen von dieser Last zu befreien. (Quelle)
Schnellere Antworten
Durch die Selbstbedienung werden die verwalteten Daten direkt in die Hände der Geschäftsanwender gelegt. Über drei Viertel der Datenanalysten geben an, dass sie fast die Hälfte ihrer Arbeitszeit damit verbringen, benutzerdefinierte Berichte nach Lust und Laune ihrer Geschäftsteams zu erstellen. Dieser enorme Zeitverlust behindert die Fähigkeit des Unternehmens, bei der Nutzung von Big Data voranzukommen. Die Berichterstattung kann jetzt jedoch im Laufe der Zeit repliziert und schneller als je zuvor abgeschlossen werden. Große Unternehmen behaupten, dass Datenkohorten in weniger als einer Minute abgerufen werden können und dass Abfragen 15-20 Mal schneller verarbeitet werden als bei früheren Iterationen von Datenlösungen.
Organisation
Der Versuch, die riesige Anzahl von Datenquellen in einer bestimmten Branche zu verwalten, zu überprüfen und zu katalogisieren, ist unglaublich überwältigend. Deshalb ist ein integrierter Datenkatalog mit technischen und geschäftlichen Metadaten für Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Ohne eine Datenlösung, die alle Daten in der Datensammlung organisiert, dokumentiert und beschreibt, gibt es keine Hoffnung, über grundlegende Analysen hinauszukommen. Diese Organisation verleiht jedem Datenbestand ein gewisses Maß an Nützlichkeit, ganz gleich, welchen Rang er einnimmt, denn wo vorher nur ein Datensumpf war, gibt es jetzt eine Organisation. (Quelle)
Vereinfachung
Traditionelle Methoden der Datenverarbeitung erforderten die Verwaltung mehrerer Anbieter. Der erweiterte Umfang moderner Datenmarktplätze reduziert die Komplexität, die Kosten und den Overhead, indem integrierte Dienste angeboten werden, die mit einem Klick auf button bereitstehen. Dadurch wird nicht nur die Verschwendung von Zeit und Ressourcen vermieden, sondern auch das Risiko von Problemen bei der Einhaltung von Vorschriften und der Qualitätskontrolle gemindert. In der Vergangenheit waren die Datenanalysten Geiseln aller Herausforderungen des Lieferantenmanagements (Rechnungsstellung, Zahlungen... alle Unannehmlichkeiten der Zusammenarbeit mit einem Zwischenhändler) und und mussten auf veraltete, stagnierende Datenpools zurückgreifen. Im Gegensatz dazu schaffen Datenmarktplätze eine einzige Anlaufstelle und eine nahtlose Datenlieferkette, vom Zugriff bis zur Bereitstellung, die mit einem Klick auf button verfügbar ist.
Proaktiv nach vorne gehen
Wir haben einen langen Weg zurückgelegt. Aber die Arbeit zur Optimierung der Daten und ihrer Nutzung ist noch nicht abgeschlossen. "Data Lakehouses" sind das neueste Innovation in der Marktplatztechnologie. Unternehmen wie OECD und Data.gov, Snowflake und der Google-Datenmarktplatz kombinieren Data Lakes mit Data Warehouses, die die Tools für die Abfrage und Analyse von Informationen bereitstellen. Diese leistungsstarken Marktplätze entwickeln auch die Datenwolke weiter und kündigen regelmäßig Partnerschaften mit anderen Datenspezialisten an, um ihren Anteil an der Datenwissenschaft und dem Datenschutz zu erhöhen.
Da immer mehr Daten zur Verfügung stehen, werden die Methoden für den Kauf, das Herunterladen und die Auswertung von Daten immer einfacher zu handhaben sein und ohne sie wird es immer schwieriger, erfolgreich zu sein. Marktplätze gibt es zwar schon seit einiger Zeit, aber die Angst vor der Einführung und Verwaltung neuer Technologien hat einige Unternehmen von Investitionen abgehalten. Die Vorteile der Effizienz in großem Maßstab sind jedoch unbestreitbar: besserer Zugang, Automatisierung, schnellere Antworten, Organisation und Vereinfachung.
Vermarkter sollten die Rolle von Datenmarktplätzen nicht herunterspielen, denn sie werden die Qualität der Geschäftsergebnisse weiter verbessern und ihnen viel Zeit und Geld sparen. Die wichtigsten Überlegungen zu Datenmarktplätzen im Allgemeinen - einschließlich innovativer cloudbasierter, softwarebasierter Data Lakehouse-Optionen - machen Big Data zugänglicher und unproblematischer als je zuvor.
