Ces 30 dernières années ont vu la boîte à outils des marketeurs exploser grâce à des technologies révolutionnaires. L'émergence des algorithmes d'IA, de l'exploration des données et de l'informatique en nuage a permis de faire d'énormes bonds en avant dans la capacité à cibler les consommateurs. Cela a donné lieu à des avantages qui ont changé la donne pour les adopteurs précoces qui ont compris l'importance de la technologie et ont pu se permettre d'y investir.
La croissance continue de l'ensemble des technologies se traduit par une plus grande disponibilité, accessibilité et facilité d'utilisation de ces outils. À l'avenir, l'utilisation avisée des données - lecarburant de ces outils technologiques - pourrait devenir le facteur décisif pour déterminer quelles marques se hisseront au sommet. Non seulement les entreprises seront plus nombreuses à faire des données un élément clé de leur activité, mais elles commenceront également à monétiser leurs propres données. Rapport sur les prévisions actuelles que la monétisation des données devrait atteindre 11,7 milliards de dollars dans le monde d'ici 2026.
Il est clair que nous vivons un boom du big data. Ce changement de paradigme influence la façon dont les spécialistes du marketing accèdent, gèrent et déploient efficacement leurs données. C'est là qu'interviennent les places de marché de données.
L'évolution vers les places de marché de données
Les places de marché ont fini par dominer le secteur des données car elles facilitent la combinaison des ensembles de données et aident les entreprises à accéder aux bonnes données. Mais elles ne sont pas les premières du genre : les places de marché de données sont simplement la dernière solution d'accès aux données du secteur dans une chaîne d'évolution qui se transforme depuis les années 1980. (Selon Edd Dumbill, analyste pour O'Reilly Radar, L'histoire des marchés de données remonte au milieu des années 1800. lorsque Reuters a commencé à rendre les cours de la bourse disponibles entre Paris et Londres - mais c'est une autre histoire pour une autre fois).
Dans l'histoire plus récente, les référentiels de données ont évolué au fil du temps, passant des simples bases de données et entrepôts du XXe siècle aux lacs de données dans les années 2010, et maintenant au marché moderne des données.
Le Saint Graal a toujours été "un seul référentiel pour tout stocker", mais jusqu'à présent, cela n'a pas été possible. La question est de savoir si les places de marché de données rendent cela possible. Quelques caractéristiques clés font des places de marché de données une réponse plus probable que tout ce qui a été fait auparavant :
1. Systèmes d'entrepôts
Tout d'abord, et c'est le plus important, une bonne place de marché de données devrait inclure des systèmes d'entrepôt qui suivent l'historique des données, cataloguent les éléments de définition des données et maintiennent des contrôles de qualité et de sécurité stricts. (Source :)
2. Le cloud rencontre l'IA
Pour aller plus loin, les logiciels de marché de données basés sur le cloud combinés à l'IA, comme Snowflake et Databricks, permettent aux entreprises de bénéficier de toute la puissance du Big Data sans l'infrastructure massive et les exigences de stockage de données intenses.
3. Services en nuage
Le raz-de-marée d'acceptation et d'adoption autour des services en nuage a également ouvert des voies de développement importantes pour les places de marché, ce qui n'avait jamais été possible auparavant. En termes techniques, le cloud-tech permet aux places de marché de données de proposer leurs solutions sous forme de service de location. Les entreprises peuvent partager du contenu et utiliser les outils sans avoir à les transférer manuellement dans leurs propres environnements. (Source :)
Bien que ces caractéristiques rendent les places de marché de données plus efficaces et plus performantes que tout ce qui a été fait auparavant, elles ne répondent toujours pas à la question du "pourquoi ?" Si nous allons au-delà de la surface, quels sont les avantages qui motivent cette évolution vers les places de marché de données - et surtout, qu'est-ce que cette évolution permettra aux entreprises de faire ?
L'avantage indéniable de l'efficacité à grande échelle
En clair, les places de marché de données rendent la vie beaucoup plus facile. En automatisant presque tous les aspects de l'extraction, du traitement et de la vente des données, elles permettent aux entreprises d'accéder à des informations qui changent la donne et qui concernent presque tous les services. Voyons exactement pourquoi elles sont si puissantes :
Accès
Grâce aux places de marché de bases de données, les entreprises ont désormais un meilleur accès aux ensembles de données en un seul endroit. Les options de place de marché, comme Snowflake, annoncent qu'elles donnent accès à plus de 90 sources de données (et en utilisent probablement beaucoup, beaucoup d'autres), ainsi que les soins de santé. Marché du pronostic déclare disposer de centaines de sources et fournir plus de 45 milliards de dossiers médicaux sur 325 millions de patients dépersonnalisés. La quantité de données qu'une entreprise peut extraire en utilisant une place de marché est imbattable.
Automatisation
Le séquençage des données sur une place de marché, piloté par l'IA, va de pair avec ces gros chiffres de traitement. Ces systèmes automatisés de gestion des données simplifient et augmentent la livraison de données prêtes à être analysées. Et ils n'ont pas été conçus uniquement pour les spécialistes ou les analystes ; en fait, les places de marché de données emploient souvent des scientifiques des données pour aider à soulager les entreprises de cette charge. (Source :)
Des réponses plus rapides
Le libre-service met les données gérées directement entre les mains des utilisateurs professionnels. Plus de trois quarts des analystes de données disent que près de la moitié de leur temps de travail est consacré à la préparation de rapports personnalisés, selon les caprices de leurs équipes commerciales. Cette énorme perte de temps entrave la capacité de l'entreprise à prendre de l'avance lorsqu'elle utilise le Big Data. Les principaux acteurs affirment que les cohortes de données peuvent être extraites en moins d'une minute et que les requêtes sont traitées 15 à 20 fois plus rapidement que les itérations précédentes de la solution de données.
Organisation
Essayer de gérer, d'examiner et de cataloguer le nombre considérable de sources de données dans un secteur donné est incroyablement accablant. Il est donc absolument essentiel pour les entreprises de disposer d'un catalogue intégré de métadonnées techniques et commerciales. Sans une solution de données qui organise, documente et décrit toutes les données de la collection, il n'y a aucun espoir d'aller au-delà des analyses de base. Cette organisation donne à chaque donnée une certaine mesure d'utilité, quel que soit son classement, car il y a maintenant une organisation là où il n'y avait auparavant qu'un marécage de données. (Source :)
Simplification
Les méthodes traditionnelles de traitement des données nécessitaient la gestion de plusieurs fournisseurs. Le champ d'application élargi des places de marché de données modernes réduit la complexité, les coûts et les frais généraux en fournissant des services intégrés prêts à être utilisés en un seul clic. Non seulement cela évite les pertes de temps et de ressources, mais cela atténue également les risques de problèmes liés à la conformité et au contrôle de la qualité. Par le passé, les analystes de données étaient pris en otage par tous les défis de la gestion des fournisseurs (facturation, paiements... tous les inconvénients de travailler avec un intermédiaire). et étaient obligés de puiser dans des lacs de données périmés et stagnants. En revanche, les places de marché de données créent un point de contact unique et une chaîne d'approvisionnement en données transparente, de l'accès au déploiement, disponible en un seul clic.
Aller de l'avant de manière proactive
Nous avons parcouru un long chemin. Mais le travail à accomplir pour optimiser les données et leur utilisation n'est pas terminé. Les "Data Lakehouses" sont la dernière l'innovation dans la technologie des places de marché. Des entreprises comme l'OCDE et Data.gov, Snowflake et la place de marché des données de Google combinent des lacs de données avec des entrepôts de données, qui fournissent les outils nécessaires pour effectuer des requêtes et analyser les informations. Ces puissantes places de marché continuent également d'innover dans le domaine du cloud de données et annoncent régulièrement des partenariats avec d'autres spécialistes des données afin d'accroître leur participation à la science et à la protection des données.
À mesure que de plus en plus de données deviennent disponibles, les méthodes d'achat, de téléchargement et de digestion des données deviendront plus faciles à gérer et il sera plus difficile de réussir sans elles. Bien que les places de marché existent depuis un certain temps, la crainte d'embarquer et de gérer une nouvelle technologie a empêché certaines entreprises d'investir. Cependant, les avantages de l'efficacité à l'échelle sont indéniables : accès accru, automatisation, réponses plus rapides, organisation et simplification.
Les spécialistes du marketing ne doivent pas minimiser le rôle des places de marché de données, car elles continueront à améliorer la qualité des résultats commerciaux et à leur faire gagner énormément de temps et d'argent. Les considérations clés des places de marché de données au sens large - y compris les options innovantes de data lakehouse basées sur le cloud et les logiciels - rendent le Big Data plus accessible et plus évident que jamais.
