En los últimos 30 años, las herramientas de los profesionales del marketing se han multiplicado gracias a los avances tecnológicos. La aparición de los algoritmos de IA, la minería de datos y la computación en la nube han permitido dar enormes saltos en la capacidad de dirigirse a los consumidores. Esto ha dado lugar a ventajas que han cambiado las reglas del juego para los primeros en adoptarlas, que comprendieron la importancia de la tecnología y pudieron permitirse invertir en ella.
A medida que vemos un crecimiento continuo en toda la tecnología, hay una mayor disponibilidad, asequibilidad y facilidad de uso de estas herramientas. En el futuro, el uso inteligente de los datos -elcombustible de estas herramientas tecnológicas- puede convertirse en el factor decisivo para que las marcas lleguen a la cima. No sólo habrá más empresas que hagan de los datos una parte clave de su negocio, sino que también empezarán a monetizar sus propios datos. Informe de previsiones actuales que se prevé que la monetización de datos alcance los 11.700 millones de dólares en todo el mundo para 2026.
Está claro que estamos viviendo un boom de big data. Este cambio de paradigma está influyendo en la forma en que los profesionales del marketing acceden a los datos, los gestionan y los utilizan de forma eficiente. Así es como surgen los mercados de datos.
El cambio a los mercados de datos
Los mercados han llegado a dominar el sector de los datos porque facilitan la combinación de conjuntos de datos y ayudan a las empresas a acceder a los adecuados. Pero no son los primeros de su clase, sino que los mercados de datos son simplemente la última solución de acceso a datos del sector en una cadena evolutiva que lleva transformándose desde la década de 1980. (Según Edd Dumbill, analista de O'Reilly Radar, la historia de los mercados de datos se remonta a mediados del siglo xx cuando Reuters empezó a facilitar las cotizaciones bursátiles entre París y Londres, pero esa es otra historia para otro momento).
En la historia más reciente, los repositorios de datos han evolucionado con el tiempo desde las simples bases de datos y almacenes del siglo XX hasta los lagos de datos en la década de 2010, y ahora hasta el moderno mercado de datos.
El santo grial siempre ha sido "un repositorio para almacenarlo todo", pero hasta ahora no ha sido posible. La pregunta es: ¿los mercados de datos lo hacen posible? Hay algunas características clave que hacen que los mercados de datos sean una respuesta más probable que cualquier otra cosa que haya surgido antes:
1. Sistemas de almacenamiento
En primer lugar, y lo más importante, un buen mercado de datos debe incluir sistemas de almacenamiento que rastreen el linaje de los datos, cataloguen los elementos que los definen y mantengan estrictos controles de calidad y seguridad. (Fuente)
2. La nube se une a la IA
Dando un paso más, el software de mercado de datos basado en la nube combinado con la IA -como Snowflake y Databricks- está conectando a las empresas con toda la potencia de los Big Data sin la infraestructura masiva y los intensos requisitos de almacenamiento de datos.
3. Servicios en la nube
La oleada de aceptación y adopción en torno a los servicios en la nube también ha abierto vías de gran desarrollo en los mercados nunca antes posibles. En términos técnicos, la tecnología en la nube permite a los mercados de datos ofrecer sus soluciones como un servicio de alquiler. Las empresas pueden compartir contenidos y utilizar las herramientas sin tener que transferirlas manualmente a sus propios entornos. (Fuente)
Aunque estas características hacen que los mercados de datos sean más eficientes y eficaces que todo lo anterior, aún no responden a la pregunta "¿por qué?". Si vamos más allá de la superficie, ¿qué beneficios están impulsando este cambio hacia los mercados de datos y, lo que es más importante, qué permitirá este cambio a las empresas?
El innegable beneficio de la eficiencia a escala
En pocas palabras, los mercados de datos hacen la vida mucho más fácil. Al automatizar casi todos los aspectos de la extracción, el procesamiento y la venta de datos, permiten a las empresas aprovechar la información que cambia el juego y que afecta a casi todos los departamentos. Veamos exactamente por qué son tan potentes:
Acceda a
Con los mercados de bases de datos, las empresas tienen ahora más acceso a conjuntos de datos en un solo lugar. Las opciones de mercado, como Snowflake, se anuncian dando acceso a más de 90 fuentes de datos (y probablemente utilice muchas, muchas más), y centradas en la atención sanitaria Mercado de Pronósticos afirma que tienen cientos de fuentes y proporcionan más de 45.000 millones de registros sanitarios sobre 325 millones de pacientes desidentificados. La gran cantidad de datos que una empresa puede obtener utilizando un mercado es insuperable.
Automatización
De la mano de estas grandes cifras de procesamiento está la secuenciación de datos impulsada por la IA dentro de un mercado. Estos sistemas automatizados de gestión de datos simplifican y amplían la entrega de datos listos para el análisis. Y no fueron creados sólo para especialistas o analistas; de hecho, los mercados de datos suelen emplear a científicos de datos para ayudar a eliminar esa carga de las empresas. (Fuente)
Respuestas más rápidas
El autoservicio pone los datos gestionados directamente en manos de los usuarios de la empresa. Más de tres cuartas partes de los analistas de datos afirman que casi la mitad de su tiempo de trabajo se dedica a preparar informes personalizados al antojo de sus equipos de negocio. Esta enorme pérdida de tiempo obstaculiza la capacidad de la empresa para avanzar en el uso de Big Data. Sin embargo, ahora los informes se pueden replicar en el tiempo y terminar más rápido que nunca, con los principales actores afirmando que las cohortes de datos se pueden extraer en menos de un minuto y que las consultas se procesan entre 15 y 20 veces más rápido que las iteraciones de soluciones de datos anteriores.
Organización
Intentar gestionar, revisar y catalogar el enorme número de fuentes de datos de cualquier sector es increíblemente abrumador. Esto hace que sea absolutamente crítico para las empresas tener un catálogo de datos integrado de metadatos técnicos y empresariales. Sin una solución de datos que organice, documente y describa todos los datos de la colección, no hay esperanza de ir más allá de la analítica básica. Esta organización da a cada dato alguna medida de utilidad, sea cual sea su rango, porque ahora hay organización donde antes sólo había un pantano de datos. (Fuente)
Simplificación
Los métodos tradicionales de procesamiento de datos requerían la gestión de múltiples proveedores. El mayor alcance de los modernos mercados de datos reduce la complejidad, los costes y los gastos generales al ofrecer servicios integrados que están listos con sólo pulsar un botón. Esto no sólo evita la pérdida de tiempo y recursos, sino que también mitiga los riesgos de problemas relacionados con el cumplimiento y el control de calidad. En el pasado, los analistas de datos eran rehenes de todos los retos de la gestión de proveedores (facturación, pagos... todos los inconvenientes de trabajar con un intermediario) y se quedaban tirando de lagos de datos rancios y estancados. En cambio, los mercados de datos crean un único punto de contacto y una cadena de suministro de datos sin fisuras, desde el acceso hasta el despliegue, que está disponible con un clic.
Avanzar de forma proactiva
Hemos avanzado mucho. Pero el trabajo que hay que hacer en torno a la optimización de los datos y su uso no está completo. Los "data lakehouses" son la última innovación en la tecnología del mercado. Empresas como la OCDE y Data.gov, Snowflake y el mercado de datos de Google combinan los lagos de datos con los almacenes de datos, que proporcionan las herramientas para realizar consultas y análisis de la información. Estas potentes opciones de mercado también siguen innovando en la nube de datos y anuncian periódicamente asociaciones con otros especialistas en datos para aumentar su participación en la ciencia y la protección de datos.
A medida que se disponga de más y más datos, los métodos para la compra, descarga y digestión de datos serán más fáciles de gestionar y más difíciles de conseguir sin ellos. Aunque los marketplaces existen desde hace tiempo, el miedo a la incorporación y gestión de nuevas tecnologías ha frenado la inversión de algunas empresas. Sin embargo, los beneficios de la eficiencia a escala son innegables con un mayor acceso, automatización, respuestas más rápidas, organización y simplificación.
Los profesionales del marketing no deberían restar importancia al papel de los mercados de datos, ya que seguirán aumentando la calidad de los resultados empresariales y ahorrándoles grandes cantidades de tiempo y dinero. Las consideraciones clave de los mercados de datos en general -incluidas las innovadoras opciones de lago de datos basadas en la nube y basadas en el software- hacen que el Big Data sea más accesible y más fácil de entender que nunca.
