この30年間で、マーケターのツールキットは画期的なテクノロジーによって爆発的に増えました。AIアルゴリズム、データマイニング、クラウドコンピューティングの登場により、消費者をターゲットにする能力が大きく飛躍しました。これにより、テクノロジーの重要性を理解し、それに投資する余裕のあるアーリーアダプターにとっては、ゲームを変えるような利点が生まれました。
あらゆる技術分野で継続的な成長が見られる中、これらのツールはより入手しやすく、手頃で、使いやすいものとなっています。今後は、これらの技術ツールの燃料であるデータを巧みに利用することが、どのブランドがトップに立つかを決める要因になるかもしれません。より多くの企業がデータをビジネスの重要な要素とするだけでなく、自社のデータを収益化するようになるでしょう。 予測レポート データの収益化は、2026年までに全世界で117億ドルに達すると予測されています。
私たちは、明らかにビッグデータブームの中に生きています。このパラダイムシフトは、マーケターがデータにアクセスし、管理し、効率的に展開する方法に影響を与えています。それがデータマーケットプレイスです。
データマーケットプレイスへの移行
マーケットプレイスは、データセットの組み合わせを容易にし、企業が適切なデータセットにアクセスできるようにすることで、データ業界の主流となっています。むしろ、データマーケットプレイスは、1980年代から続いてきたデータアクセスソリューションの進化系ともいえる。(O'Reilly RadarのアナリストであるEdd Dumbill氏による。 データマーケットの歴史は1800年代半ばに遡る ロイターがパリとロンドンの間で証券取引所の価格を公開したときのことだが、これはまた別の機会に紹介しよう。）
より最近の歴史では、データリポジトリは、20世紀のシンプルなデータベースやウェアハウスから、2010年代のデータレイク、そして現在のデータマーケットプレイスへと時代とともに進化してきました。
1つのリポジトリにすべてを格納する」というのが聖杯ですが、今まではそれができませんでした。問題は、データマーケットプレイスがそれを可能にするかどうかです。データマーケットプレイスには、いくつかの重要な特徴があり、これまでの答えよりも可能性が高いと考えられます。
1.倉庫システム
まず、最も重要なことですが、優れたデータマーケットプレイスには、データの系統を追跡し、データの定義要素をカタログ化し、厳格な品質管理とセキュリティ管理を維持する倉庫システムが含まれていなければなりません。(ソース)
2.クラウドとAIの出会い
次のステップとして、SnowflakeやDatabricksのようなAIを組み合わせたクラウドベースのデータマーケットプレイスソフトウェアは、大規模なインフラや大量のデータストレージを必要とせずに、ビッグデータのあらゆる力を企業にもたらしています。
3.クラウドサービス
また、クラウドサービスをめぐる受容と導入の潮流は、これまで不可能だったマーケットプレイスの大きな発展の道を開いた。技術的な用語で言えば、クラウド技術によって、データマーケットプレイスは自社のソリューションをレンタルサービスとして提供することができます。企業はコンテンツを共有し、自社の環境に手動で転送することなく、ツールを使用することができます。(ソース)
これらの機能により、データマーケットプレイスはこれまでのものよりも効率的で効果的なものとなっていますが、「なぜ」という疑問にはまだ答えられません。表面的な部分だけでなく、データマーケットプレイスへの移行にはどのようなメリットがあるのか、そして最も重要なことは、この移行によって企業は何ができるようになるのかということです。
規模に応じた効率の良さがもたらす、紛れもない恩恵
データマーケットプレイスは、生活をより快適にしてくれます。データマーケットプレイスは、データの収集、処理、販売のほぼすべての側面を自動化することで、ほとんどすべての部門に影響を与える画期的な情報を企業に提供します。では、なぜデータマーケットプレイスがこれほどまでに強力なのか、その理由を見ていきましょう。
アクセス
データベースマーケットプレイスを利用することで、企業は一箇所でより多くのデータセットにアクセスできるようになります。Snowflakeのようなマーケットプレイスでは、以下のようなデータへのアクセスを提供しています。 90のデータソース (そしておそらくもっともっと多くのものを使用している)、そしてヘルスケア中心の プログノーシス・マーケットプレイス は、何百もの情報源を持ち、3億2500万人の非識別化された患者に関する450億件以上の医療記録を提供していると述べています。企業がマーケットプレイスを利用して得られるデータの量は、他に類を見ないものです。
オートメーション
これらの大きな処理数と密接に関係しているのが、AIによる市場内のデータの順序付けです。これらの自動化されたデータ管理システムは、分析に適したデータの提供を簡素化し、スケーリングします。また、専門家やアナリストのためだけに作られたものではありません。実際、データマーケットプレイスはデータサイエンティストを採用し、企業の負担を軽減しています。(ソース)
回答の迅速化
セルフサービスでは、管理されたデータを直接ビジネスユーザーの手に渡すことができます。 データアナリストの4分の3以上が というのも、業務時間のほぼ半分は、ビジネスチームの気まぐれでカスタムレポートを作成することに費やされているからです。このような膨大な時間の浪費は、ビッグデータを活用してビジネスを優位に進めるための妨げとなっています。しかし、現在では、レポート作成は時間をかけて複製することができ、これまで以上に迅速に仕上げることができます。大手企業は、データコホートを1分以内に引き出すことができ、クエリーの処理は以前のデータソリューションの反復処理に比べて15〜20倍速くなったと述べています。
組織図
どの業界においても、膨大な数のデータソースを管理、レビュー、カタログ化しようとすると、非常に大きな負担となります。そのため、技術やビジネスのメタデータを統合したデータカタログを持つことは、企業にとって非常に重要です。データコレクション内のすべてのデータを整理し、文書化し、説明するデータソリューションがなければ、基本的な分析以上のことは望めません。この組織は、すべてのデータに何らかの有用性を与えます。それがどのような順位であっても、以前はただのデータ沼地だったところに組織ができたのですから。(ソース)
簡略化
従来のデータ処理の方法では、複数のベンダーを管理する必要がありました。最新のデータマーケットプレイスでは、ボタンをクリックするだけですぐに利用できる統合サービスを提供することで、複雑性、コスト、オーバーヘッドを削減します。これにより、時間とリソースの浪費を防ぐだけでなく、コンプライアンスや品質管理に関する問題のリスクを軽減することができます。従来、データアナリストは、ベンダー管理の課題（請求書の発行や支払いなど、中間業者との連携による不便な点）に悩まされていました。 そして 停滞したデータレイクからデータを抽出していました。対照的に、データマーケットプレイスは、単一のコンタクトポイントを作り、アクセスから展開までのシームレスなデータサプライチェーンを、ボタンをクリックするだけで利用できるようにします。
積極的に前進する
私たちは長い道のりを歩んできました。しかし、データとその利用の最適化に関する作業は完了していません。 "データ・レイクハウス "は、最新の マーケットプレイス技術の革新。OECDやData.gov、Snowflake、Googleデータマーケットプレイスのような企業は、データレイクとデータウェアハウスを組み合わせ、情報のクエリや分析を行うためのツールを提供しています。また、これらの強力なマーケットプレイスの選択肢は、データクラウドの革新を続けており、他のデータ専門家との提携を定期的に発表して、データサイエンスと保護への関与を強めています。
より多くのデータが利用可能になるにつれ、データの購入、ダウンロード、消化の方法は、管理が容易になり、それなしでは成功が難しくなります。マーケットプレイスは以前から存在していましたが、新しいテクノロジーの導入や管理への不安から、投資を躊躇する企業もありました。しかし、アクセスの拡大、自動化、回答の迅速化、整理整頓、単純化など、規模に応じた効率化のメリットは紛れもないものです。
マーケティング担当者は、データマーケットプレイスの役割を軽視すべきではありません。データマーケットプレイスは、ビジネスの成果の質を高め、膨大な時間とコストを節約してくれるからです。革新的なクラウドベースのソフトウェアのみのデータレイクハウスオプションを含む、データマーケットプレイスの重要な検討事項により、ビッグデータはこれまで以上にアクセスしやすくなり、当然のこととなっています。
