Gli ultimi 30 anni hanno visto il toolkit dei marketer esplodere con una tecnologia rivoluzionaria. L'emergere di algoritmi di intelligenza artificiale, data-mining e cloud computing ha permesso enormi balzi in avanti nella capacità di indirizzare i consumatori. Questo ha portato a vantaggi rivoluzionari per gli early adopter che hanno capito l'importanza della tecnologia e hanno potuto permettersi di investire in essa.
Mentre vediamo una crescita continua in tutta la tecnologia, c'è una maggiore disponibilità, accessibilità e facilità d'uso di questi strumenti. Andando avanti, l'uso sapiente dei dati - ilcarburante di questi strumenti tecnologici - può diventare il fattore decisivo per i marchi che salgono in cima. Non solo più aziende faranno dei dati una parte fondamentale del loro business, ma inizieranno anche a monetizzare i propri dati. Rapporto sulle previsioni attuali che la monetizzazione dei dati dovrebbe raggiungere 11,7 miliardi di dollari a livello globale entro il 2026.
Chiaramente, stiamo vivendo in un boom di big data. Questo cambiamento di paradigma sta influenzando il modo in cui i marketer accedono, gestiscono e distribuiscono i loro dati in modo efficiente. Entrate, i mercati di dati.
Il passaggio ai mercati di dati
I marketplace sono arrivati a dominare l'industria dei dati perché rendono più facile combinare i set di dati e aiutano le aziende ad accedere a quelli giusti. Ma non sono i primi del loro genere - piuttosto, i marketplace di dati sono semplicemente l'ultima soluzione di accesso ai dati del settore in una catena evolutiva che si sta trasformando dagli anni '80. (Secondo Edd Dumbill, un analista di O'Reilly Radar, la storia dei mercati di dati risale alla metà del 1800 quando Reuters ha iniziato a rendere disponibili i prezzi di borsa tra Parigi e Londra, ma questa è un'altra storia per un'altra volta).
Nella storia più recente, gli archivi di dati si sono evoluti nel tempo dai semplici database e magazzini del 20° secolo ai laghi di dati negli anni 2010, e ora al moderno mercato dei dati.
Il Santo Graal è sempre stato "un deposito per immagazzinare tutto", ma fino ad ora, questo non è stato possibile. La domanda è: i marketplace di dati lo rendono possibile? Ci sono alcune caratteristiche chiave che rendono i marketplace di dati una risposta più probabile di tutto ciò che è venuto prima:
1. Sistemi di magazzino
In primo luogo, e più importante, un buon mercato di dati dovrebbe includere sistemi di magazzino che tracciano il lignaggio dei dati, catalogano gli elementi che definiscono i dati e mantengono stretti controlli di qualità e sicurezza. (Fonte)
2. Il cloud incontra l'IA
Facendo il passo successivo, il software di mercato dei dati basato sul cloud combinato con l'AI, come Snowflake e Databricks, sta collegando le aziende con tutta la potenza dei Big Data senza l'infrastruttura massiccia e i requisiti intensivi di archiviazione dei dati.
3. Servizi cloud
L'onda di marea di accettazione e di adozione intorno ai servizi cloud ha anche aperto strade per un grande sviluppo nei marketplace che non era mai stato possibile prima. In termini tecnici, la tecnologia cloud permette ai marketplace di dati di offrire le loro soluzioni come un servizio di noleggio. Le aziende possono condividere i contenuti e utilizzare gli strumenti senza doverli trasferire manualmente nei loro ambienti. (Fonte)
Mentre queste caratteristiche rendono i marketplace di dati più efficienti ed efficaci di tutto ciò che è venuto prima, non rispondono ancora alla domanda "perché? Se andiamo oltre la superficie, quali benefici stanno guidando questo passaggio ai marketplace di dati - e soprattutto, cosa permetterà alle aziende di fare questo passaggio?
L'innegabile vantaggio dell'efficienza su scala
In parole povere, i mercati di dati rendono la vita molto più facile. Automatizzando quasi ogni aspetto dell'estrazione, dell'elaborazione e della vendita dei dati, permettono alle aziende di attingere a informazioni rivoluzionarie che riguardano quasi tutti i reparti. Diamo un'occhiata esattamente al perché sono così potenti:
Accesso
Con i marketplace di database, le aziende ora hanno più accesso ai set di dati in un'unica posizione. Le opzioni di marketplace, come Snowflake, pubblicizzano dando accesso a oltre 90 fonti di dati (e probabilmente ne usano molti, molti altri), e l'assistenza sanitaria centrata Mercato delle prognosi dichiara di avere centinaia di fonti e di fornire più di 45 miliardi di cartelle cliniche su 325 milioni di pazienti de-identificati. La quantità di dati che un'azienda può ottenere utilizzando un marketplace è imbattibile.
Automazione
Mano nella mano con questi grandi numeri di elaborazione è il sequenziamento dei dati guidato dall'AI all'interno di un mercato. Questi sistemi automatizzati di gestione dei dati semplificano e scalano la consegna di dati pronti per l'analisi. E non sono stati costruiti solo per specialisti o analisti; infatti, i marketplace di dati spesso impiegano scienziati di dati per aiutare a rimuovere quel peso dalle aziende. (Fonte)
Risposte più veloci
Il self-service mette i dati gestiti direttamente nelle mani degli utenti aziendali. Più di tre quarti degli analisti di dati dicono che quasi la metà del loro tempo di lavoro viene speso per preparare report personalizzati per capriccio dei loro team aziendali. Questo enorme spreco di tempo ostacola la capacità del business di andare avanti quando si usano i Big Data. Tuttavia, il reporting può ora essere replicato nel tempo e finito più velocemente che mai, con i principali attori che affermano che le coorti di dati possono essere estratte in meno di un minuto e che le query vengono elaborate 15-20 volte più velocemente rispetto alle precedenti iterazioni delle soluzioni di dati.
Organizzazione
Cercare di gestire, rivedere e catalogare l'enorme numero di fonti di dati in qualsiasi settore è incredibilmente travolgente. Questo rende assolutamente critico per le aziende avere un catalogo dati integrato di metadati tecnici e commerciali. Senza una soluzione di dati che organizzi, documenti e descriva tutti i dati nella collezione di dati, non c'è speranza di andare oltre l'analisi di base. Questa organizzazione dà ad ogni pezzo di dati una certa misura di utilità, qualunque sia la sua classifica, perché ora c'è un'organizzazione dove prima c'era solo una palude di dati. (Fonte)
Semplificazione
I metodi tradizionali di elaborazione dei dati richiedevano la gestione di più fornitori. La portata ampliata dei moderni marketplace di dati riduce la complessità, i costi e le spese generali fornendo servizi integrati che sono pronti con un semplice clic. Questo non solo evita lo spreco di tempo e risorse, ma attenua anche i rischi di problemi relativi alla conformità e al controllo della qualità. In passato, gli analisti di dati erano tenuti in ostaggio da tutte le sfide della gestione dei fornitori (fatturazione, pagamenti... tutti gli inconvenienti di lavorare con un intermediario) e e venivano lasciati ad attingere da laghi di dati stantii e stagnanti. Al contrario, i mercati di dati creano un unico punto di contatto e una catena di fornitura di dati senza soluzione di continuità, dall'accesso alla distribuzione, che è disponibile con un clic di un pulsante.
Andare avanti in modo proattivo
Abbiamo fatto molta strada. Ma il lavoro da fare per ottimizzare i dati e il loro uso non è completo. I "data lakehouse" sono l'ultima novità innovazione nella tecnologia del mercato. Aziende come l'OCSE e Data.gov, Snowflake e il marketplace di dati di Google combinano laghi di dati con magazzini di dati, che forniscono gli strumenti per eseguire query e analisi delle informazioni. Queste potenti opzioni di mercato continuano anche a innovare la nuvola di dati e annunciano regolarmente partnership con altri specialisti di dati per aumentare la loro partecipazione nella scienza dei dati e nella protezione.
Man mano che sempre più dati diventano disponibili, i metodi per l'acquisto, il download e la digestione dei dati diventeranno più facili da gestire e più difficili da ottenere senza. Mentre i marketplace sono in giro da un po' di tempo, il timore di imbarcare e gestire una nuova tecnologia ha trattenuto alcune aziende dall'investire. Tuttavia, i benefici dell'efficienza su scala sono innegabili con un maggiore accesso, automazione, risposte più veloci, organizzazione e semplificazione.
I marketer non dovrebbero sottovalutare il ruolo dei data marketplace, poiché continueranno ad aumentare la qualità dei risultati di business e a far risparmiare loro enormi quantità di tempo e denaro. Le considerazioni chiave dei marketplace di dati in generale - comprese le innovative opzioni di data lakehouse basate su cloud e su software - rendono i Big Data più accessibili e più che mai.
