Die Zielgruppenansprache kann über Erfolg oder Misserfolg Ihrer Kampagne entscheiden. Wenn Sie die falsche Person ansprechen oder sogar die richtige Person zum falschen Zeitpunkt ansprechen, werden Sie nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen. Schlimmer noch, Sie verschwenden Ihre Medienausgaben und schaffen es nicht, Ihren Top-of-Funnel aufzubauen.
Glücklicherweise haben Medieneinkäufer hervorragende Datenoptionen, einschließlich Echtzeitdaten. Eine ausführliche Erklärung von Echtzeitdaten finden Sie in unserem Blogbeitrag, Let's Get Real - Wie Echtzeitdaten das Spiel der digitalen Werbung zum Besseren verändern.
Kurz gesagt, Echtzeitdaten sind Daten, die nicht vorverpackt sind (was veraltet sein kann). Außerdem bieten sie wichtige Datenschutzkontrollen, wie die Möglichkeit, der Datenweitergabe zuzustimmen oder sie abzulehnen. Letztendlich können Echtzeitdaten Ihre Zielgruppenansprache, Optimierung und Messung erheblich verbessern. Hier sind 5 Möglichkeiten, wie Echtzeitdaten Ihnen bei der Kalibrierung Ihrer Targeting-Strategie helfen können.
#Nr. 1: Zuordnung von Interesse zu Verhalten
Wichtige Verhaltensindikatoren - Seitenaufrufe, Suche, Klicks und Freigaben - sind sehr starke Signale für Interesse und Absicht.
Ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das sich an Verbraucher wendet, die sich aktiv mit Finanzprodukten beschäftigen, wird aus zwei Gründen bessere Ergebnisse erzielen. Erstens können sie Kunden ansprechen, die nachweislich einen Bedarf an ihrem Produkt haben. Zweitens können sie Nutzer ansprechen, wenn ihr Interesse an dem Thema groß ist und sie offener für Produktangebote sind.
#Nr. 2: Optimieren Sie Ihre Targeting-Strategie
Alle Kampagnen beginnen mit einer Hypothese über die besten Zielgruppen und die besten Kanäle, um sie zu erreichen und einzubinden (z. B. werden Mütter an der Ostküste die größten Käufer dieses neuen Produkts sein, oder der IT-Direktor wird ein wichtiger Einflussnehmer sein, aber nicht der endgültige Entscheidungsträger).
Doch mit jeder geschalteten Anzeige und jeder gekauften Platzierung werden neue Erkenntnisse gewonnen. Lassen sich die Mütter wie erwartet einbinden, oder gibt es eine andere Kohorte, die ein stärkeres Interesse zeigt? Welche Kanäle liefern die besten Ergebnisse? Und noch strategischer: Welches sind die spezifischen Verhaltensweisen, die auf eine höhere Neigung hinweisen, sich mit einer Anzeige zu beschäftigen? Diese Erkenntnisse, die aus dem Echtzeitverhalten abgeleitet werden, ermöglichen es Ihnen, Ihre Targeting-Strategie kontinuierlich zu optimieren.
#Nr. 3: Testen. Automatisieren. Konvertieren.
Die richtige Botschaft ist für alle Kampagnen entscheidend. Produkte haben mehrere Merkmale und Vorteile; wie können Sie wissen, welche Botschaft bei den einzelnen Zielgruppen in Ihrem Unternehmen ankommt? An dieser Stelle kommen Tests und Automatisierung ins Spiel.
Sie können Ihre Nachrichten auf der Grundlage zahlreicher Attribute testen, angefangen bei anderen Interessen eines Nutzers, die durch sein Echtzeitverhalten angezeigt werden. Nehmen wir an, Sie sind ein Konsumgüterhersteller und führen eine neue Reihe von Bio-Kaffees ein. Wenn die Anzeige auf großes Interesse bei Besuchern von Lauf- oder Yogaseiten stößt, können Sie diese Verbraucher mit Botschaften ansprechen, die die Vorzüge einer gesunden Tasse Kaffee nach dem Training hervorheben.
Andere Verbraucher haben vielleicht ein großes Interesse an nachhaltiger Landwirtschaft, und Sie können sie mit einer Botschaft über die umweltfreundlichen Anbaumethoden des Kaffees ansprechen.
Sobald sich klare Muster abzeichnen, können Sie eine Nachrichtenabfolge auf der Grundlage des Verbrauchertyps automatisieren. Beachten Sie, dass sich die ideale Nachricht und die Nachrichtenabfolge ständig weiterentwickeln werden. Durch die Verwendung von Echtzeitdaten können Sie diese Entwicklungen schnell und automatisch aufgreifen.
#Nr. 4: Optimieren Sie Ihre Analysen und Optimierungen
In den alten Tagen der Werbung mussten die Medienteams bis zum Ende der Kampagne warten, um die Gesamtleistung einer Kampagne zu bewerten. Haben die Ergebnisse die Erwartungen des Vermarkters erfüllt? Hat die Kampagne neue Nachfragetrends aufgedeckt? Was haben Sie über die Einstellung der Verbraucher zu einer Produktkategorie, einem bestimmten Produkt oder einer Marke herausgefunden?
Programmatische Werbung, die sich auf Echtzeitdaten stützt, hat den Zyklus Forschung-Werbung-Analyse zusammenbrechen lassen. Tatsächlich ist programmatische Werbung eine Form der Marketingforschung, da sie es Ihnen ermöglicht, zu sehen, welche Märkte, Regionen, Kanäle oder Zielgruppensegmente am häufigsten reagieren, und Ihre Werbeausgaben dort zu konzentrieren.
Und wie bereits erwähnt, können Sie damit in Echtzeit optimieren und die Kampagnenleistung automatisch steigern. Die Werbeausgaben werden auf Nutzer und Kanäle konzentriert, die sich aktiv mit Inhalten beschäftigen, die für das Angebot der Kampagne relevant sind.
#Nr. 5: Steigern Sie Ihre Personalisierungsfähigkeiten
Die Eins-zu-eins-Personalisierung war schon immer der Traum der Vermarkter. Wir werden diesen Traum vielleicht nie ganz erreichen, aber wir kommen ihm sehr nahe.
Nehmen wir an, Sie entwerfen eine Kampagne für einen Kunden aus dem Bereich Gesundheit und Wellness, der sein Sortiment an Nahrungsergänzungsmitteln überarbeitet hat. Sie können Echtzeit-Verhaltensdaten nutzen, um hochgradig personalisiertes Targeting und Messaging zu erstellen. So können Sie beispielsweise Verbraucher, die Websites für werdende Mütter besuchen, mit Anzeigen für Vitamine für Neugeborene ansprechen oder Verbraucher, die über Bio-Lebensmittel lesen, mit Anzeigen für die biologischen probiotischen Nahrungsergänzungsmittel der Marke.
Alle oben genannten Maßnahmen - Bewertung von Interessen, Erstellung von Segmenten, Testen und Automatisieren von Interessen und Analyse der Leistung - ermöglichen eine Personalisierung in großem Umfang.
Präzision und Effizienz auf den Punkt gebracht
Die Art und Weise, wie wir Daten nutzen, verändert sich mit Lichtgeschwindigkeit und verbessert die Präzision unserer Zielgruppenansprache und die Effizienz unserer Kampagnen.
Da Automatisierung, Optimierung und Personalisierung ein immer höheres Niveau erreichen, hängt der Erfolg letztendlich von Ihrer Fähigkeit ab, die richtigen Daten zu nutzen. Skalierbare Echtzeitdaten sind der Schlüssel, um die Verbraucher zu finden, die sich am ehesten mit Ihrer Kampagne beschäftigen, weil sie ein messbares Interesse daran haben.
