Il targeting può fare o rompere la tua campagna; prendi di mira la persona sbagliata, o anche la persona giusta ma al momento sbagliato, e non otterrai i risultati di cui hai bisogno. Peggio ancora, sprecherete la vostra spesa per i media e non riuscirete a costruire il vostro top-of-funnel.
Fortunatamente, i media buyer hanno eccellenti opzioni di dati, compresi i dati in tempo reale. Per una spiegazione dettagliata dei dati in tempo reale, vedi il nostro post sul blog, Let's Get Real - Come i dati in tempo reale stanno cambiando in meglio il gioco della pubblicità digitale.
In poche parole, i dati in tempo reale sono dati non preconfezionati (che possono essere stantii). Fornisce anche importanti controlli sulla privacy, come la possibilità di fornire il consenso o di rinunciare alla condivisione dei dati. Alla fine, i dati in tempo reale possono migliorare notevolmente il vostro targeting, l'ottimizzazione e la misurazione. Ecco 5 modi in cui i dati in tempo reale possono aiutarti a calibrare la tua strategia di targeting.
#1: Mappare l'interesse al comportamento
Gli indicatori di comportamento chiave - visualizzazioni di pagine, ricerche, clic e condivisioni - sono segnali molto forti di interesse e intenzione.
Un'azienda di servizi finanziari che si rivolge ai consumatori mentre sono attivamente impegnati nella ricerca di prodotti finanziari otterrà risultati migliori per due motivi. In primo luogo, possono mirare ai clienti con un bisogno convalidato per il loro prodotto. In secondo luogo, può rivolgersi agli utenti quando il loro interesse per l'argomento è alto, e saranno più aperti alle offerte del prodotto.
#2: Ottimizza la tua strategia di targeting
Tutte le campagne iniziano con un'ipotesi su chi sarà il pubblico migliore, insieme ai migliori canali per raggiungerlo e coinvolgerlo (ad esempio, le mamme dell'Eastcoast saranno i maggiori acquirenti di questo nuovo prodotto o il direttore IT sarà un importante influencer, ma non il decisore finale).
Ma con ogni annuncio mostrato e ogni posizionamento acquistato, le intuizioni arrivano. Le mamme si stanno impegnando come previsto, o c'è un'altra coorte che mostra un interesse maggiore? Quali canali danno i migliori risultati? E più strategicamente, quali sono i comportamenti specifici che indicano una maggiore propensione a impegnarsi con un annuncio? Queste intuizioni, derivate dal comportamento in tempo reale, vi permetteranno di ottimizzare la vostra strategia di targeting su base continua.
#3: Test. Automatizzare. Convertire.
Il messaggio giusto è essenziale per tutte le campagne. I prodotti hanno molteplici caratteristiche e benefici; come fai a sapere quale messaggio risuona con ogni pubblico a cui intendi rivolgerti nella tua azienda? È qui che entrano in gioco i test e l'automazione.
Potete testare i vostri messaggi in base a numerosi attributi, a cominciare da altri interessi che un utente può avere come indicato dal suo comportamento in tempo reale. Diciamo che sei un marchio CPG e stai introducendo una nuova linea di caffè biologico. Se l'annuncio ottiene molto interesse da parte di persone che visitano siti di corsa o di yoga, allora saprete di indirizzare quei consumatori con messaggi che celebrano le gioie di una sana tazza di caffè dopo l'allenamento.
Altri consumatori possono avere un forte interesse per l'agricoltura sostenibile, e tu puoi indirizzarli con un messaggio sui metodi di coltivazione rispettosi della terra del caffè.
Una volta che vedete emergere dei modelli chiari, potete automatizzare una sequenza di messaggi basata sul tipo di consumatore. Da notare che il messaggio ideale e la sequenza del messaggio si evolveranno continuamente. Usando i dati in tempo reale si possono cogliere queste evoluzioni rapidamente e automaticamente.
#4: Supercarica la tua analisi e ottimizzazione
Ai vecchi tempi della pubblicità, i team dei media dovevano aspettare la fine della campagna per valutare il rendimento complessivo di una campagna. I risultati hanno soddisfatto le aspettative del marketer? La campagna ha scoperto nuove sacche di domanda? Cosa ha scoperto sull'atteggiamento dei consumatori nei confronti della categoria di prodotti, di un prodotto specifico o di una marca?
La pubblicità programmatica, alimentata da dati in tempo reale, ha fatto crollare il ciclo ricerca-pubblicità-analisi. Infatti, la pubblicità programmatica è una forma di ricerca di marketing in quanto permette di vedere quali mercati, regioni, canali o segmenti di pubblico stanno rispondendo più frequentemente, e concentrare la spesa pubblicitaria lì.
E come menzionato sopra, permette di ottimizzare in tempo reale e di guidare automaticamente le prestazioni della campagna. La spesa pubblicitaria si concentrerà sugli utenti e sui canali che sono attivamente impegnati con contenuti rilevanti per l'offerta della campagna.
#5: Aumenta le tue capacità di personalizzazione
La personalizzazione one-to-one è sempre stata il sogno del marketer. Forse non ci arriveremo mai completamente, ma ci stiamo avvicinando molto.
Diciamo che state progettando una campagna per un cliente di Salute & Benessere che ha rinnovato la sua linea di integratori. Potete sfruttare i dati di comportamento in tempo reale per creare un targeting e una messaggistica altamente personalizzati. Per esempio, potete indirizzare i consumatori che visitano siti per mamme in attesa con annunci per vitamine neonatali, e indirizzare i consumatori che leggono di cibo biologico con annunci per integratori probiotici biologici del marchio.
Tutte le tattiche di cui sopra - valutare l'interesse, costruire segmenti, testare e automatizzare gli interessi e analizzare le prestazioni - si combinano per consentire la personalizzazione su scala.
Azzerare la precisione e l'efficienza
L'evoluzione di come sfruttiamo i dati sta cambiando alla velocità della luce, migliorando la precisione del nostro targeting e l'efficienza delle nostre campagne.
Mentre l'automazione, l'ottimizzazione e la personalizzazione raggiungono nuovi livelli di sofisticazione, il successo dipenderà in definitiva dalla vostra capacità di sfruttare i dati giusti. I dati in tempo reale su scala sono fondamentali per aiutarvi a individuare i consumatori che hanno maggiori probabilità di impegnarsi nella vostra campagna perché hanno un interesse misurabile in essa.
