2020年、2021年と苦戦を強いられてきたCPG業界ですが、2022年には明るい兆しが見えてきました。輸送やロジスティックの問題、そしてインフレの進行にもかかわらず、専門家によれば、2022年は 売上高が2019年の水準を上回り、リテールが3.3%成長.
それでも、オンラインショッピングは定着しており、世界の小売売上高の17％を占めています。 IRIの「2022年の消費財・小売業」レポート.これは、CPGのデータブームを意味しています。
閲覧数、クリック数、シェア数などのリアルタイムの行動データは、消費者が購入に至るまでの道のりをより早く把握し、その背景を明らかにします。また、消費者がどのようなハイユーザーやライトユーザーであるかを判別し、マーケターが自信を持って戦略を提案できるようになります。
これらの情報は、新たな潜在顧客の発掘や製品・サービスの改善に利用することができます。CPG業界の主要プレーヤー、特に市場調査会社、コンサルティング会社、データアナリストにとって、顧客行動分析を実用化するには今が絶好の機会といえます。
キュレーションされた行動データは、業界の成長と知識の境界線の拡大を可能にするために日々行われている重要な仕事を 補強し、既存の研究手法や問題解決の方法論の力を深めています。ここでは、キュレーションされた行動データが解決に役立つ主な課題を詳しく見ていきましょう。
市場調査員
新製品の開発から販売まで、そして販売台数を正確に予測するモデルの構築まで、消費者を中心に据えた活動を行うためには、市場調査が欠かせません。リサーチの基本はデータであり、そのデータを活用してアクションを起こすことです。そのためには、データを迅速かつ高精度に収集することが重要です。
キュレーションされた行動データは、調査データを全く新しいレベルに引き上げます。
アンケート調査から解放されて、消費者が購買行動のさまざまな段階で何を考えているかを明らかにする、関連性の高い継続的なインタラクションが可能になり、結論の幅だけでなく、その深さや特異性も豊かになることを想像してみてください。これにより、ブランドや小売業のクライアントにとって、より実用的で価値のあるデータとなります。
どんなに優れた設計の調査でも、目に見えない影響を及ぼす偏った調査結果になってしまうことがあります。しかし、オンラインの消費者行動データを使って、すでにわかっていることをさらに深めることができたらどうでしょうか。私たちの多くは、お気に入りのお菓子が1時間以内に変わることがあります。
これらの回答を30日間の実際のオンライン行動と照らし合わせて検討した場合、予測はどれだけ正確になるでしょうか？さらに興味深いのは、市場調査の結果、「ニューヨークではアップルターンオーバーのトレンドが全国平均を大きく上回っているが、ロサンゼルスではわずかに熱狂しているだけだ」という指標となる信頼度スコアが得られたとしたら、キャンペーンはどれだけ パーソナライズされるだろうか？これは氷山の一角に過ぎませんが、このようなことが可能です。
コンサルティング・ファーム
業界レベルのデータを、消費者レベルの十分な粒度で正確に解釈し、その文脈を把握することは非常に難しいことです。幸いなことに、データに基づいた予測分析が重要な役割を果たします。
リアルタイムの行動データは、消費者の動向にズームインし、より広いクロスチャネルのコンテクストを提供します。
データサイエンスの進歩により、非常に大規模なデータセットに拡張機能やフィルターを適用し、それらをキュレーションしてマクロおよびミクロのパターンを表示することが可能になりました。ShareThis Data Feedは、関連性の高い インテントシグナルのみをキュレーションするため、企業はスピードと スケールを実現し、インターネットユーザーの多い少ないだけでなく、トピックやブランドに対する期間ごとの感情を区別することができます。これにより、貴重なマーケティング費用をどこに投資すべきか、自信を深めることができます。
例えば、ブランドや小売業のクライアントは、顧客からのフィードバックの回答や返品率に基づいて、競合他社と比較して消費者の感情において歴史的な優位性を持っているかもしれません。 業界の新規参入者や断続的な配送の問題による地域的な影響は考慮されていないかもしれませんが、これらすべてがブランドの感情に影響を与える可能性があります。 これは、ブランドや小売業だけでなく、コンサルティングチームにとっても盲点です。
キュレーションされたオンライン行動データを分析に取り入れることで、企業はビジネス全体の要因を評価し、迫り来る脅威を特定し、新たな機会を活用することができます。 また、CPGデータの洞察をより迅速に行うことができ、予測不可能な事業環境においてお客様に真の競争力を提供することができます。
データアナリスト
推測を排除し、顧客を360度見渡せるようにすることを使命とするデータアナリスト企業は、状況の変化に応じて常に新しいデータを収集し、分析することに苦労しています。しかし、キャンペーンの効果や、クリエイティブやメッセージング、ターゲティングやパーソナライゼーションなど、顧客体験のさまざまな側面がデータアナリストの肩にかかっていることは間違いありません。
ニア・リアル・タイム・シグナルを追加することで、負荷が軽減され、結果が向上する
厳選されたオンライン消費者行動データを用いてデータセットの有効性と幅を向上させることで、購買者がどのように購買行動や意思決定を変えるのかを明らかにすることができます。これにより、多くのCPGブランドや小売業者が経験している予測不可能なレベルを軽減することができます。
ShareThis データフィードのインテントシグナルは、高度な自然言語処理（NLP）と機械学習技術を用いて、ウェブコンテンツから文脈上の意味を抽出すると同時に、トピック、製品、ブランドに対する態度を決定します。
その中でも最も有用なのは、小売店や趣味を超えたデータの網羅です。サードパーティークッキーが廃止されたことにより、消費者の行動に関するこのような見解を得ることはますます困難になっています。キュレーションされたオンライン行動データは、このようなデータギャップを解消し、企業が幅広いコンテキストを提供して予想外のパターンを明らかにするのに役立ちます。
例えば、「キャンディ＆スイーツ」の顧客のうち、「小型キッチン家電」に高い関心を持っている人が全国平均よりも多く、特にシカゴやヒューストンでは、ニューヨークやデンバーに比べて多いことがわかります。その結果、新しいクロスプロモーションやインセンティブの可能性を提案することができます。
ShareThis キュレーションされたデータ・フィードは、お客様のビジネス・ニーズに合わせて完全にカスタマイズされます。
2022年の消費者向けパッケージ商品（CPG）業界は、課題は残るものの、特にオンラインデータの圧倒的な増加により、成長が期待されています。コンテキストと実用的なステップを提供するデータセットは、最終的に真のパフォーマンスと結果をもたらすゴールデンチケットとなるでしょう。
ShareThis Data Feedでは、お客様のビジネス用途に応じて、地理的な位置、キーワード、ドメインなどでフィルタリングされた、厳選された独自の属性（幅広いIDオプションを使用して照合）を受け取ることができます-つまり、最も関連性が高く実用的なデータのみを受け取ることができます。
もし、あなたがオンライン行動データを活用して、より良い顧客体験、最適なマーケティングキャンペーン、そしてより速いビジネス成長を実現していないのであれば、それは数歩遅れているかもしれません。
