Dopo le lotte del 2020 e del 2021, il 2022 sembra avere un rivestimento d'argento per l'industria dei beni di consumo confezionati (CPG) assediata. Nonostante le continue sfide logistiche e di spedizione - insieme all'aumento dell'inflazione - gli esperti indicano un 3,3% di crescita nel commercio al dettaglio con vendite che superano i livelli del 2019.
Anche così, lo shopping online è qui per rimanere e rappresenta il 17% delle vendite globali al dettaglio secondo Il rapporto " Beni di consumo e vendita al dettaglio nel 2022 " di IRI. Questo si traduce in un boom di dati CPG per i marketer che sanno come approfittarne.
I dati comportamentali in tempo reale, come le visualizzazioni, i clic e le condivisioni, forniscono intuizioni più rapide e aggiungono il contesto a dove si trovano i consumatori nel loro percorso di acquisto. Discerne quali consumatori sono utenti alti e leggeri, permettendo ai marketer di alimentare raccomandazioni di strategie sicure.
Tutto questo fornisce informazioni che si possono usare per identificare nuovi potenziali clienti e migliorare prodotti e servizi. Per gli attori chiave dell'industria CPG - in particolare le ricerche di mercato, le società di consulenza e gli analisti di dati -non c'è momento migliore di adesso per mettere al lavoro l'analisi del comportamento dei clienti.
I dati comportamentali curati aumentano il lavoro critico che si svolge ogni giorno per consentire la crescita del settore ed espandere i confini della conoscenza, approfondendo il potere dei metodi di ricerca esistenti e le metodologie di risoluzione dei problemi. Diamo uno sguardo più da vicino ad alcune delle sfide principali che i dati comportamentali curati possono aiutare a risolvere.
Ricercatori di mercato
Mettere il consumatore al centro di tutto - dalla creazione e vendita di un nuovo prodotto alla creazione di modelli che prevedano accuratamente le vendite unitarie - dipende dalla ricerca di mercato. La ricerca dipende dai dati e dal dare loro un senso in modo da guidare l'azione. Mettere insieme quel quadro abbastanza velocemente e con un alto grado di precisione è essenziale.
I dati comportamentali curati portano i dati dei sondaggi a un livello completamente nuovo
Immaginate di liberare la vostra azienda dai sondaggi come fonti di dati primari a favore di interazioni altamente rilevanti e continue che rivelano cosa pensano i consumatori in diversi punti del percorso di acquisto, arricchendo non solo l'ampiezza delle conclusioni, ma anche la loro profondità e specificità. Questo li rende drammaticamente più fattibili e preziosi per i clienti del marchio e del rivenditore.
Anche i sondaggi meglio progettati possono produrre risultati che portano a risultati distorti con ramificazioni invisibili. Ma cosa succederebbe se si potesse approfondire il contesto di ciò che già si conosce utilizzando i dati comportamentali dei consumatori online per prevedere, ad esempio, il prodotto da forno più in voga? Dopo tutto, per molti di noi, i nostri dolci preferiti possono cambiare nel giro di un'ora.
Quanto più accurate potrebbero essere le previsioni se quelle risposte fossero considerate nel contesto degli effettivi comportamenti online su un periodo di 30 giorni? Ancora più interessante, quanto più personalizzata sarebbe una campagna se i risultati della ricerca di mercato fornissero un punteggio di confidenza indicizzabile che la tendenza per i fatturati delle mele a New York è ben al di sopra della media nazionale, ma con solo un leggero entusiasmo a Los Angeles? E questa è solo la punta dell'iceberg di ciò che è possibile.
Società di consulenza
Con la spedizione globale - così come il lavoro, lo stile di vita e i modelli di acquisto dei consumatori - completamente capovolti, molte aziende hanno dovuto riconsiderare come interpretare i loro dati per offrire ai clienti le raccomandazioni più pertinenti in un ambiente volatile. Può essere estremamente difficile interpretare accuratamente i dati a livello di settore, con sufficiente granularità a livello di consumatore, per definire il contesto. Fortunatamente, l'analitica predittiva guidata dai dati può giocare un ruolo fondamentale.
I dati comportamentali in tempo reale zoomano sulle tendenze dei consumatori per un più ampio contesto cross-channel
L'avanzamento della scienza dei dati rende possibile applicare miglioramenti e filtri ad insiemi di dati molto grandi e poi curarli per visualizzare modelli macro e micro. Poiché ShareThis Data Feed cura solo i segnali di intento rilevanti , le aziende possono raggiungere velocità e scala, distinguendo non solo gli utenti internet alti e bassi, ma anche i sentimenti specifici della durata verso argomenti e marchi. Questo offre una crescente fiducia su dove investire preziosi dollari di marketing.
Per esempio, un marchio o un rivenditore cliente può avere un vantaggio storico nel sentimento dei consumatori rispetto ai concorrenti, sulla base delle risposte di feedback dei clienti e dei tassi di restituzione. Nessuno dei quali può considerare i nuovi arrivati nel settore o l'impatto locale dei problemi di spedizione intermittenti, ma tutti possono influenzare il sentimento del marchio. Questo è un punto cieco, non solo per il marchio o il rivenditore, ma per i team di consulenza.
Includendo i dati comportamentali online curati nelle analisi, le aziende possono valutare i fattori generali del business, identificare le minacce incombenti e approfittare delle nuove opportunità. Possono anche ottenere più velocemente approfondimenti sui dati CPG, dando ai clienti un vero vantaggio competitivo in un ambiente operativo altamente imprevedibile.
Analisti di dati
Incaricate di eliminare le congetture e di fornire una visione a 360 gradi dei clienti, le aziende di analisi dei dati possono trovarsi in difficoltà nel raccogliere e analizzare costantemente nuovi dati abbastanza velocemente mentre le condizioni cambiano. Ma non c'è dubbio che l'efficacia della campagna e molti aspetti dell'esperienza del cliente - dalla creatività e dalla messaggistica al targeting e alla personalizzazione - sono proprio sulle loro spalle.
L'aggiunta di segnali quasi in tempo reale può alleggerire il carico e migliorare i risultati
Migliorare la valuta e l'ampiezza dei set di dati con dati curati sul comportamento dei consumatori online può rivelare come gli acquirenti cambiano il loro comportamento e le loro decisioni di acquisto. Questo può aiutare a ridurre i livelli di imprevedibilità che molti marchi CPG e rivenditori stanno sperimentando.
ShareThis I segnali di intento di Data Feed sono derivati utilizzando l'elaborazione avanzata del linguaggio naturale (NLP) e le tecnologie di apprendimento automatico per estrarre il significato contestuale dal contenuto web, e allo stesso tempo, determinare gli atteggiamenti verso argomenti, prodotti e marchi.
Uno degli aspetti più utili è la copertura dei dati cross-retail e cross-interest. Questa visione del comportamento dei consumatori è sempre più difficile da ottenere, data la graduale eliminazione dei cookie di terze parti. I dati comportamentali online curati possono affrontare queste lacune di dati e aiutare le aziende a fornire un contesto più ampio per rivelare modelli inaspettati.
Per esempio, l'interesse incrociato e i dati ricchi di parole chiave possono rivelare dove trovare nuovi clienti e personalizzare meglio i viaggi dei consumatori. Si potrebbe scoprire, per esempio, che una percentuale superiore alla media nazionale di clienti di Candy & Sweets è anche molto interessata ai piccoli elettrodomestici da cucina, specialmente a Chicago e Houston rispetto a New York o Denver. Questo apre la porta per consigliare nuove possibilità di promozione incrociata e incentivi.
ShareThis Il feed di dati curati è fatto interamente su misura per le tue esigenze di business
Anche se le sfide rimangono, il 2022 promette una crescita per il settore dei beni di consumo confezionati (CPG), specialmente con il boom senza precedenti dei dati online. Gli insiemi di dati che forniscono il contesto e i passi fattibili saranno alla fine il biglietto d'oro per guidare prestazioni e risultati reali.
Con ShareThis Data Feed, è possibile ricevere attributi proprietari selezionati a mano (abbinati utilizzando una vasta gamma di opzioni ID) che vengono filtrati per posizione geografica, parole chiave, domini, ecc. in base al vostro uso aziendale - soloi dati più rilevanti e utilizzabili, nessuno degli altri.
Se non stai già sfruttando i dati comportamentali online per migliorare l'esperienza dei clienti, ottimizzare le campagne di marketing e accelerare la crescita del business, potresti essere un po' indietro.
