Nach den Schwierigkeiten der Jahre 2020 und 2021 scheint das Jahr 2022 einen Silberstreif am Horizont für die angeschlagene Konsumgüterindustrie zu bieten. Trotz anhaltender Versand- und Logistikherausforderungen - zusammen mit der steigenden Inflation - deuten Experten auf eine 3,3 % Wachstum im Einzelhandel mit Umsätzen über dem Niveau von 2019.
Dennoch ist der Online-Einkauf auf dem Vormarsch und macht laut einer Studie 17 % des weltweiten Einzelhandelsumsatzes aus. IRIs Bericht " Konsumgüter und Einzelhandel im Jahr 2022. Das bedeutet einen CPG-Datenboom - für Vermarkter, die ihn zu ihrem Vorteil zu nutzen wissen.
Echtzeit-Verhaltensdaten, wie z. B. Aufrufe, Klicks und Freigaben, bieten schnellere Einblicke und geben Aufschluss darüber, wo sich die Verbraucher auf ihrem Weg zum Kauf befinden. Es wird erkannt, welche Kunden Viel- und Wenignutzer sind, sodass Marketingfachleute zuversichtliche Strategieempfehlungen abgeben können.
All dies liefert Informationen, die Sie nutzen können, um neue potenzielle Kunden zu identifizieren und Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Für die Hauptakteure in der Konsumgüterindustrie - insbesondere Marktforschungs- und Beratungsunternehmen sowie Datenanalysten -gibt es keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, um die Analyse des Kundenverhaltens zu nutzen.
Kuratierte Verhaltensdaten ergänzen die kritische Arbeit, die jeden Tag geleistet wird, um das Wachstum der Branche zu fördern und die Grenzen des Wissens zu erweitern, indem sie die Leistungsfähigkeit bestehender Forschungsmethoden und Problemlösungsansätze vertiefen. Werfen wir einen genaueren Blick auf einige der zentralen Herausforderungen, bei deren Bewältigung kuratierte Verhaltensdaten helfen können.
Marktforscher
Um den Verbraucher in den Mittelpunkt zu stellen - von der Entwicklung und dem Verkauf eines neuen Produkts bis hin zur Erstellung von Modellen, die genaue Absatzprognosen ermöglichen - ist Marktforschung unerlässlich. Die Forschung hängt von Daten ab und davon, dass diese Daten so ausgewertet werden, dass sie zum Handeln anregen. Es ist von entscheidender Bedeutung, dieses Bild schnell genug und mit einem hohen Maß an Genauigkeit zusammenzustellen.
Kuratierte Verhaltensdaten heben Umfragedaten auf ein völlig neues Niveau
Stellen Sie sich vor, Ihr Unternehmen könnte sich von Umfragen als primären Datenquellen lösen und stattdessen hochrelevante, laufende Interaktionen nutzen, die Aufschluss darüber geben, was die Verbraucher an den verschiedenen Punkten des Kaufprozesses denken, und so nicht nur die Breite der Schlussfolgerungen, sondern auch ihre Tiefe und Spezifität bereichern. Dadurch werden sie für die Kunden von Marken und Einzelhändlern wesentlich aussagekräftiger und wertvoller.
Selbst die am besten konzipierten Umfragen können Ergebnisse liefern, die zu verzerrten Erkenntnissen mit unsichtbaren Auswirkungen führen. Aber was wäre, wenn Sie den Kontext dessen, was Sie bereits wissen, mit Hilfe von Online-Daten zum Verbraucherverhalten vertiefen könnten, um z. B. den Trend bei Backwaren vorherzusagen? Schließlich können sich für viele von uns die Lieblingsspeisen innerhalb einer Stunde ändern.
Wie viel genauer könnten die Vorhersagen sein, wenn diese Antworten im Kontext des tatsächlichen Online-Verhaltens über einen Zeitraum von 30 Tagen betrachtet würden? Und noch interessanter: Wie viel personalisierter wäre eine Kampagne, wenn die Marktforschungsergebnisse einen indizierbaren Vertrauenswert dafür liefern würden, dass der Trend bei den Apfelumsätzen in New York weit über dem nationalen Durchschnitt liegt, in Los Angeles aber nur eine geringe Begeisterung auslöst? Und das ist nur die Spitze des Eisbergs dessen, was möglich ist.
Beratungsunternehmen
Da der globale Versand sowie die Arbeits-, Lebens- und Einkaufsgewohnheiten der Verbraucher völlig auf den Kopf gestellt wurden, mussten viele Unternehmen neu überlegen, wie sie ihre Daten interpretieren, um ihren Kunden in einem unbeständigen Umfeld die relevantesten Empfehlungen geben zu können. Es kann eine große Herausforderung sein, Daten auf Branchenebene genau zu interpretieren und dabei den Kontext auf Verbraucherebene genau zu erfassen. Glücklicherweise kann datengestützte prädiktive Analytik eine entscheidende Rolle spielen.
Echtzeit-Verhaltensdaten zoomen auf Verbrauchertrends für breiteren kanalübergreifenden Kontext
Die fortschreitende Datenwissenschaft macht es möglich, Verbesserungen und Filter auf sehr große Datensätze anzuwenden und diese dann zu kuratieren, um Makro- und Mikromuster zu erkennen. Da ShareThis Data Feed nur relevante Absichtssignale kuratiert, können Unternehmen Geschwindigkeit und Skalierbarkeit erreichen, indem sie nicht nur zwischen starken und schwachen Internetnutzern unterscheiden, sondern auch zeitraumspezifische Stimmungen gegenüber Themen und Marken. Das schafft mehr Vertrauen, wo wertvolle Marketinggelder investiert werden sollten.
Zum Beispiel kann ein Marken- oder Einzelhandelskunde im Vergleich zu seinen Konkurrenten einen historischen Vorteil in der Verbraucherstimmung haben, basierend auf Kundenfeedback und Rücksendequoten. Nichts davon berücksichtigt vielleicht Branchenneulinge oder die lokalen Auswirkungen von zeitweiligen Versandproblemen, aber all das kann die Markenstimmung beeinflussen. Das ist ein blinder Fleck, nicht nur für die Marke oder den Einzelhändler, sondern auch für die Beratungsteams.
Durch die Einbeziehung von kuratierten Online-Verhaltensdaten in Analysen können Unternehmen allgemeine Geschäftsfaktoren bewerten, drohende Gefahren erkennen und neue Chancen nutzen. Sie können auch schnellere Einblicke in CPG-Daten gewinnen, was den Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil in einem äußerst unvorhersehbaren Geschäftsumfeld verschafft.
Datenanalysten
Datenanalysten haben die Aufgabe, Vermutungen zu eliminieren und 360-Grad-Ansichten über Kunden zu erstellen. Sie stehen jedoch oft unter Druck, ständig neue Daten zu sammeln und zu analysieren, wenn sich die Bedingungen ändern. Es steht jedoch außer Frage, dass die Effektivität von Kampagnen und viele Aspekte der Kundenerfahrung - von Kreativität und Messaging bis hin zu Targeting und Personalisierung - direkt auf ihren Schultern ruhen.
Hinzufügen von echtzeitnahen Signalen kann die Belastung verringern und die Ergebnisse verbessern
Die Verbesserung der Aktualität und des Umfangs von Datensätzen mit kuratierten Online-Verbraucherverhaltensdaten kann aufzeigen, wie Käufer ihr Kaufverhalten und ihre Entscheidungen ändern. Dies kann dazu beitragen, die Unvorhersehbarkeit zu verringern, mit der viele CPG-Marken und Einzelhändler konfrontiert sind.
ShareThis Data Feed Intent-Signale werden mit Hilfe von fortschrittlicher natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und maschinellen Lerntechnologien abgeleitet, um kontextuelle Bedeutung aus Webinhalten zu extrahieren und gleichzeitig Einstellungen zu Themen, Produkten und Marken zu ermitteln.
Einer der nützlichsten Aspekte ist die branchen- und interessenübergreifende Erfassung von Daten. Angesichts der Abschaffung der Cookies von Drittanbietern wird es immer schwieriger, einen solchen Überblick über das Verbraucherverhalten zu erhalten. Kuratierte Online-Verhaltensdaten können diese Datenlücken schließen und Unternehmen dabei helfen, einen breiteren Kontext zu liefern, um unerwartete Muster aufzudecken.
Beispielsweise können interessenübergreifende und stichwortreiche Daten aufzeigen, wo neue Kunden zu finden sind und wie die Kundenansprache besser personalisiert werden kann. Sie könnten zum Beispiel herausfinden, dass ein überdurchschnittlich hoher Anteil an Kunden aus dem Bereich Süßwaren auch an kleinen Küchengeräten interessiert ist, insbesondere in Chicago und Houston im Vergleich zu New York oder Denver. Das öffnet die Tür für die Empfehlung neuer Cross-Promotion- und Incentive-Möglichkeiten.
ShareThis Der kuratierte Daten-Feed ist ganz auf Ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten
Auch wenn die Herausforderungen weiterhin bestehen, verspricht das Jahr 2022 Wachstum für die Konsumgüterindustrie, insbesondere angesichts des beispiellosen Booms an Online-Daten. Datensätze, die Kontext und umsetzbare Schritte liefern, werden letztendlich die goldene Eintrittskarte sein, um echte Leistung und Ergebnisse zu erzielen.
Mit ShareThis Data Feed erhalten Sie handverlesene proprietäre Attribute (die mit einer breiten Palette von ID-Optionen abgeglichen werden), die nach geografischen Standorten, Schlüsselwörtern, Domänen usw. gefiltert werden, basierend auf Ihrem Geschäftszweck - nur dierelevantesten und verwertbaren Daten, nichts vom Rest.
Wenn Sie nicht bereits Online-Verhaltensdaten nutzen, um bessere Kundenerfahrungen, optimale Marketingkampagnen und ein schnelleres Unternehmenswachstum zu erzielen, sind Sie vielleicht schon ein paar Schritte weiter.
