Após as lutas de 2020 e 2021, 2022 parece ter um lado bom para a indústria de bens de consumo embalados (CPG) sitiados. Apesar dos contínuos desafios de transporte e logísticos - e com o aumento da inflação, os peritos apontam para um 3,3% de crescimento no retalho com vendas superiores aos níveis de 2019.
Mesmo assim, as compras online estão aqui para ficar e representam 17% das vendas globais a retalho de acordo com Relatório do IRI sobre Bens de Consumo e Retalho em 2022. Isso traduz-se num boom de dados de CPG para os profissionais de marketing que sabem como tirar partido disso.
Os dados comportamentais em tempo real, tais como vistas, cliques e partilhas, proporcionam percepções mais rápidas e acrescentam contexto ao local onde os consumidores se encontram no seu caminho de compra. Descobre quais os consumidores que são utilizadores elevados e ligeiros, permitindo aos marqueteiros fazer recomendações estratégicas confiantes.
Tudo isto fornece informação que pode utilizar para identificar novos clientes potenciais e melhorar produtos e serviços. Para os principais intervenientes na indústria de CPG - especialmente estudos de mercado, empresas de consultoria e analistas de dados -não há melhor altura para pôr a análise do comportamento dos clientes a funcionar do que agora.
Os dados comportamentais curados aumentam o trabalho crítico que acontece todos os dias para permitir o crescimento da indústria e expandir as fronteiras do conhecimento, aprofundando o poder dos métodos de investigação existentes e das metodologias de resolução de problemas. Vamos analisar mais de perto alguns dos principais desafios que os dados comportamentais curados podem ajudar a enfrentar.
Pesquisadores de mercado
Colocar o consumidor no centro de tudo - desde a criação e venda de um novo produto até à criação de modelos que prevêem com precisão as vendas unitárias - depende da pesquisa de mercado. A investigação depende dos dados e faz sentido de forma a impulsionar a acção. É essencial juntar essa imagem de forma suficientemente rápida e com elevado grau de precisão.
Dados de Comportamento Curado Leva os Dados de Inquérito a um Novo Nível
Imagine libertar a sua empresa de inquéritos como fontes de dados primários em favor de interacções contínuas e altamente relevantes que revelam o que os consumidores pensam em diferentes pontos da viagem de compra, enriquecendo não só a amplitude das conclusões, mas também a sua profundidade e especificidade. Isso torna-as dramaticamente mais acionáveis e valiosas para os clientes de marca e retalhistas.
Mesmo os inquéritos mais bem concebidos podem produzir resultados que levam a conclusões distorcidas com ramificações invisíveis. Mas e se pudesse aprofundar o contexto do que já conhece utilizando dados comportamentais de consumo em linha para prever, digamos, o bem cozinhado com mais tendências? Afinal de contas, para muitos de nós, as nossas guloseimas favoritas podem mudar dentro de uma hora.
Quão mais precisas poderiam ser as previsões se essas respostas fossem consideradas no contexto de comportamentos reais em linha durante um período de 30 dias? Mais interessante ainda, quanto mais personalizada seria uma campanha se os resultados da pesquisa de mercado proporcionassem uma pontuação de confiança indexável de que a tendência para o volume de negócios de maçãs em Nova Iorque está bem acima da média nacional, mas tendendo apenas com um ligeiro entusiasmo em Los Angeles? E isso é apenas a ponta do iceberg do que é possível.
Empresas de consultoria
Com a expedição global - assim como o trabalho, estilo de vida e padrões de consumo - completamente invertidos, muitas empresas tiveram de reconsiderar como interpretar os seus dados para oferecer aos clientes as recomendações mais relevantes num ambiente volátil. Pode ser extremamente difícil interpretar com precisão os dados a nível da indústria, com granularidade suficiente a nível do consumidor, para pregar o contexto. Felizmente, a análise preditiva orientada por dados pode desempenhar um papel crítico.
Zooms de Dados Comportamentais em Tempo Real sobre Tendências do Consumidor para um Contexto mais Amplo de Cross-Channel
O avanço da ciência dos dados permite aplicar melhoramentos e filtros a conjuntos de dados muito grandes e depois curá-los para ver os padrões macro e micro. Porque ShareThis Data Feed cura apenas sinais de intenção relevantes , as empresas podem atingir velocidade e escala, distinguindo não só os utilizadores da Internet de alta e leveza, mas também os sentimentos específicos de duração em relação a tópicos e marcas. Isso proporciona uma confiança crescente em torno de onde investir preciosos dólares de marketing.
Por exemplo, um cliente da marca ou retalhista pode ter uma vantagem histórica no sentimento do consumidor quando comparado com os concorrentes, com base nas respostas de feedback dos clientes e nas taxas de retorno. Nenhum dos quais pode considerar os recém-chegados à indústria ou o impacto local dos desafios de transporte intermitente, mas todos eles podem afectar o sentimento da marca. É um ponto cego, não só para a marca ou retalhista, mas para as equipas de consultoria.
Ao incluir dados comportamentais em linha curados nas análises, as empresas podem avaliar factores globais de negócio, identificar ameaças iminentes e tirar partido de novas oportunidades. Podem também obter mais rapidamente dados de CPG, dando aos clientes uma verdadeira vantagem competitiva num ambiente operacional altamente imprevisível.
Analistas de dados
Com a tarefa de eliminar o trabalho de adivinhação e fornecer visões de 360 graus dos clientes, as empresas de analistas de dados podem encontrar-se em dificuldades para recolher e analisar constantemente novos dados com rapidez suficiente à medida que as condições mudam. Mas não há dúvida de que a eficácia da campanha e muitos aspectos da experiência do cliente - desde a criatividade e o envio de mensagens até à segmentação e personalização - estão em plena harmonia com os seus ombros.
A adição de sinais de tempo quase real pode aliviar a carga e melhorar os resultados
Melhorar a moeda e a amplitude dos conjuntos de dados com dados curados sobre o comportamento do consumidor online pode revelar como os compradores mudam o seu comportamento de compra e as suas decisões. Isto pode ajudar a reduzir os níveis de imprevisibilidade que muitas marcas de CPG e retalhistas estão a experimentar.
ShareThis Data Feed Os sinais de intenção são derivados utilizando tecnologias avançadas de processamento de linguagem natural (PNL) e de aprendizagem de máquinas para extrair significado contextual do conteúdo da web, ao mesmo tempo que determinam atitudes em relação a tópicos, produtos e marcas.
Um dos aspectos mais úteis é a cobertura de dados cruzados e de interesse cruzado. Esta visão do comportamento do consumidor é cada vez mais difícil de obter, dada a eliminação gradual de cookies de terceiros. Dados comportamentais em linha curados podem abordar estas lacunas de dados e ajudar as empresas a fornecer um contexto mais amplo para revelar padrões inesperados.
Por exemplo, dados cruzados e ricos em palavras-chave podem revelar onde encontrar novos clientes, bem como melhor personalizar as viagens dos consumidores. Pode descobrir, por exemplo, que uma média superior à média nacional de clientes da Candy & Sweets está também altamente interessada em Pequenos Electrodomésticos de Cozinha, especialmente em Chicago e Houston quando comparada com Nova Iorque ou Denver. Isto abre a porta para recomendar novas possibilidades de promoção e incentivos cruzados.
Partilhar Esta Alimentação de Dados Curados É Adaptada Inteiramente às Suas Necessidades Empresariais
Embora subsistam desafios, 2022 promete um crescimento para a indústria de bens de consumo embalados (CPG), especialmente com o actual boom sem paralelo de dados em linha. Conjuntos de dados que proporcionam contexto e passos accionáveis serão, em última análise, o bilhete de ouro para conduzir um desempenho e resultados reais.
Com ShareThis Data Feed, pode receber manualmente atributos proprietários seleccionados (combinados usando uma vasta gama de opções de ID) que são filtrados por localização geográfica, palavras-chave, domínios, etc., com base na sua utilização comercial - apenasos dados mais relevantes e accionáveis, nenhum dos restantes.
Se ainda não estiver a aproveitar dados comportamentais online para potenciar melhores experiências dos clientes, campanhas de marketing optimizadas, e crescimento mais rápido dos negócios, poderá estar alguns passos atrás.
