この時点で、ほとんどのCPGブランドは、完璧なタイミングが重要であることを知っています。製品の必要性を認識する前に、新たなオーディエンスにリーチし、自社の消費者ブランドと結びつけたい。パーソナライズすることで、適切なライフステージ、適切なタイミングでリーチし、自社製品を選択することが明らかになるようにしたいのです。
しかし、それは言うは易し、行うは難し。
CPG市場は非常に混雑しており、消費者が利用できる選択肢はかつてないほど増えています。また、ブランドの認知度、トライアル、親和性、ロイヤルティの構築を支援することを約束するデータ会社もかつてないほど多く存在します。混乱しています。どのようにして最適なデータプロバイダーを選べばよいのでしょうか？
消費者のデータが山のようにあったとしても、そのデータを効果的に活用し、実際にお客様とつながるために活用することは、圧倒的な作業に感じられるかもしれません。
しかし、適切なツールと考え方があれば、CPGブランドがカスタムオーディエンスを定義・作成し、特定のタイプの人々をターゲットにして製品の認知度を高めることは可能です。オートメーションやAIを活用すれば、キーワードや統計的に関連する行動パターンから、競合他社の名前や製品をすでに調べている人を見つけ出し、その人たちをターゲットにして自社ブランドに関するコンテンツを提供することができます。
それがOne to One Marketing 2.0です。使いこなせばいいのです。
One-to-oneマーケティング。CPGブランドにとって重要である理由とは？
One to Oneマーケティングは新しいコンセプトではありません。ハーバード・ビジネス・レビュー誌には ワン・ツー・ワン・マーケティングの "流行 "に乗る話 1999年、ドン・ペッパーズとマーサ・ロジャースが出版した One-to-Oneの未来 1993年のことです。
1990年代、ペッパーズとロジャースは、One-to-Oneマーケティングとは、「お客様が話してくれたことと、そのお客様について知っている他のことに基づいて、個々のお客様に対する行動を変える意思と能力を持つこと」と言っていた。
それは今でも変わりません。One to Oneマーケティングとは、顧客に関するデータを利用してマーケティング活動をパーソナライズし、顧客のいる場所に到達することです。アマゾンやフェイスブックのような巨大企業のおかげで、パーソナライゼーションは最近では重要な課題となっています。パーソナライゼーションは、Eコマース市場に参入するために最低限必要なものです。
そうは言っても、チャンスはあります。 ハブスポットの報告によると、オンライン消費者の75％近くが、自分の興味とは関係のないマーケティングに不満を感じているとのことです。そのような顧客を獲得するためには、自動化を 可能にする豊富なインサイトを備えた、経験豊かでスケーラブルなOne to One戦略が必要です。それは、PeppersやRogersが考えていたOne to Oneの未来よりも一歩進んだ、One to Oneマーケティング2.0なのです。
One-to-One Marketing 2.0」の活用を始めるには
One to Oneマーケティング2.0の可能性にアクセスするためには、適切なデータプロバイダーを選択し、スケールの大きいデータを選別するための自動化を行い、顧客との深く長いつながりを作るための長期的なゲームに集中する必要があります。その方法をご紹介します。
1.顧客リストではなく、関係性を築く
関係性＝価値、価値＝つながり、というシンプルな方程式があります。
ほとんどの消費者は、購入するほどの親近感を抱くよりもずっと前から、ブランドからの価値を期待しています。そのため、購入してもらう前に、パーソナライズされた価値を見込み客に提供することに注力する必要があります。
どのように？コンテンツは、そのための良い戦略です。
One to Oneコンテンツマーケティングの背景には、多面的な考え方があります。質の高いコンテンツは、潜在的な顧客が問題を解決したり、新しいことを学んだりするのを無料で手助けすることで、見込み客を呼び込むことができます。彼らが購入を決めた時には、すでにあなたのブランドとの関係ができているのです。
パーソナライズされたセグメント化されたEメールキャンペーンを通じたコンテンツマーケティングは、この長期的な戦略のための素晴らしい配信メカニズムです。
興味やライフステージ、場所、購買行動の段階などに基づいて顧客のセグメントを作り、その人にぴったりのコンテンツを配信します。
2.より効果的なデータの収集と管理
データが増えれば自動的に生活が楽になるわけではありません。むしろ、適切なツールがなければ、データの増加はまったくの頭痛の種となります。データを整理することは不可能ですし、パーソナライゼーションのために効果的に利用することはさらに困難です。
One-to-Oneマーケティング2.0の世界では、AIを使ったパーソナライゼーション技術の活用が不可欠です。機械学習や自然言語処理を活用してデータ分析を自動化するAIは、あなたの味方になってくれるでしょう。最高のツールは、あなたに代わって行動を起こすこともできます。
AIによるパーソナライゼーション技術は、まさにそれを実現するものです。まず、人間のリアルな行動のシグナルをリアルタイムで識別します。教師なしの機械学習モデルは、リアルタイムの行動データ、POSデータ、ロイヤリティデータ、その他多くのデータセットを検索し、認知、検討、購入意思を示す行動パターンを特定します。これにより、適切な消費者を対象に、関連性の高いメッセージを発信することができます。
さらに、AIモデルは、これらの消費者が適切なメッセージでターゲットにされた場合、購入の道筋をさらに進む可能性に基づいて、傾向スコアを計算して割り当てることができます（広告を見ずにコンバージョンする消費者や、何らかの理由でコンバージョンしない消費者をターゲットにしても意味がありません）。
AIの一種である自然言語処理は、何百万ものウェブページにトピックを割り当てるのに役立ちます。このようにコンテンツを処理することで、エンゲージメント行動やページの内容を、ユーザーの関心や意図に合わせて継続的にマッピングすることが可能になります。
3.豊富なインサイトで戦略を強化
ステークホルダーが「データドリブンなマーケティング戦略」を求めているのであれば、One to One Marketing 2.0は正解かもしれません。
AIを搭載したデータプロバイダーから得られるインサイトは、見込み客がインターネット上でどのように行動しているかをリアルな数字で示してくれます。それらのインサイトを利用して、メッセージングを調整したり、メディアやマーケティングプランを伝えたりすることができます。
適切なデータを収集し、分類し、分析することで、オーディエンスセグメントをエンゲージする新たな方法を発見することができます。
大きなポイント
パーソナライゼーションが強く求められ、数え切れないほどのデータの可能性がある中で、CPGにおけるOne to Oneマーケティングの見通しは少し圧倒されるものがあります。しかし、適切なデータソリューションを導入すれば、One-to-Oneは簡単に実現できます。
