À ce stade, la plupart des marques de produits de grande consommation savent que le timing parfait est essentiel. Vous voulez atteindre de nouveaux publics et les connecter à votre marque grand public avant même qu'ils ne sachent qu'ils ont besoin de votre produit. Vous voulez personnaliser pour les atteindre au bon stade de leur vie, au bon moment, et faire en sorte qu'il leur semble évident qu'ils choisiront votre produit.
Mais c'est plus facile à dire qu'à faire.
Le marché des produits de grande consommation est très encombré, et les consommateurs disposent de plus d'options que jamais. Il existe également plus de sociétés de données que jamais, qui promettent d'aider les marques à développer la notoriété, l'essai, l'affinité et la fidélité. C'est déroutant ! Comment choisir le meilleur fournisseur de données ?
Et une fois que vous avez à votre disposition des montagnes de données sur les consommateurs, la tâche de les traiter efficacement et de les exploiter pour entrer en contact avec les clients peut sembler insurmontable.
Avec les bons outils et le bon état d'esprit, il est toutefois possible pour une marque de CPG de définir et de créer des audiences personnalisées et de cibler des types de personnes spécifiques pour renforcer la notoriété du produit. L'automatisation et l'IA peuvent vous aider à utiliser des mots-clés et des modèles comportementaux statistiquement pertinents pour trouver des personnes qui font déjà des recherches sur les noms et les produits de vos concurrents, et les cibler avec du contenu sur votre marque.
C'est le marketing one-to-one 2.0. Il suffit de savoir comment l'utiliser.
Le marketing one-to-one : Qu'est-ce que c'est et pourquoi c'est essentiel pour les marques de produits de grande consommation ?
Le marketing one-to-one n'est pas un concept nouveau. La Harvard Business Review a publié un histoire de prendre le "train en marche" du marketing one-to-one en 1999, après que Don Peppers et Martha Rogers aient publié L'avenir du One-to-One en 1993.
Dans les années 1990, Peppers et Rogers ont déclaré que le marketing personnalisé signifiait "être prêt et capable de changer son comportement envers un client individuel en fonction de ce que ce dernier vous dit et de ce que vous savez d'autre sur ce client".
Cela reste vrai. Le marketing personnalisé consiste à utiliser les données dont vous disposez sur vos clients pour personnaliser vos efforts de marketing et les atteindre là où ils se trouvent. Et grâce à des géants de la technologie comme Amazon et Facebook, la personnalisation est devenue un enjeu majeur. C'est le minimum requis pour entrer sur le marché du commerce électronique.
Malgré tout, il y a des possibilités - Selon Hubspot, près de 75 % des consommateurs en ligne sont frustrés par un marketing qui n'a rien à voir avec leurs intérêts.Pour atteindre ces clients, il faut une stratégie one-to-one intelligente et évolutive, avec des informations riches qui peuvent rendre les automatisations possibles . C'est un pas de plus que l'avenir du one-to-one de Peppers et Rogers - c'est le marketing one-to-one 2.0.
Comment commencer à tirer parti du marketing personnalisé 2.0
Pour accéder au potentiel du marketing one-to-one 2.0, vous devez choisir le bon fournisseur de données, créer des automatismes pour vous aider à trier les données à grande échelle et vous concentrer sur le long terme pour établir des liens profonds et durables avec les clients. Voici comment procéder.
1. Établissez des relations, pas des listes de clients
L'équation est assez simple : relations = valeur, valeur = connexion
La plupart des consommateurs attendent de la valeur d'une marque bien avant de se sentir suffisamment liés à elle pour faire un achat. Vous devez donc vous efforcer d'offrir une valeur personnalisée aux prospects avant de leur demander d'effectuer un achat.
Comment ? Le contenu est une bonne stratégie pour cela.
Le raisonnement qui sous-tend le marketing de contenu personnalisé comporte de multiples facettes. Un contenu de haute qualité peut vous apporter des prospects en aidant les clients potentiels à résoudre des problèmes et à apprendre de nouvelles choses gratuitement. Au moment où ils décident d'effectuer un achat, ils ont déjà une relation avec votre marque.
Le marketing de contenu envoyé par le biais de campagnes de courrier électronique personnalisées et segmentées est un mécanisme de diffusion incroyable pour cette stratégie de longue haleine.
Vous créez des segments de clients en fonction de leurs centres d'intérêt, de l'étape de leur vie, de leur localisation, de l'étape de leur parcours d'achat, etc. afin de leur proposer un contenu qui leur est parfaitement adapté.
2. Recueillir et traiter les données plus efficacement
Avoir plus de données ne rend pas automatiquement la vie plus facile. En fait, sans les bons outils en place, plus de données peut être un véritable casse-tête. Il semble impossible de les trier, et encore plus difficile de les utiliser efficacement pour la personnalisation.
Dans le monde du marketing personnalisé 2.0, il est essentiel de tirer parti des technologies de personnalisation basées sur l'IA. L'IA peut être votre amie, car elle utilise l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour automatiser l'analyse des données. Les meilleurs outils peuvent même prendre des mesures à votre place.
C'est exactement ce que fait la technologie de personnalisation basée sur l'IA. Pour commencer, elle identifie les signaux réels du comportement humain en temps réel. Les modèles d'apprentissage automatique non supervisés peuvent examiner en temps réel le comportement, les points de vente, la fidélité et de nombreux autres ensembles de données afin d'identifier les modèles de comportement qui indiquent la sensibilisation, la considération et l'intention d'achat. Vous avez ainsi la possibilité de cibler le bon consommateur avec un message très pertinent.
En outre, les modèles d'IA peuvent ensuite calculer et attribuer un score de propension basé sur la probabilité que ces consommateurs avancent dans leur parcours d'achat s'ils sont ciblés par un message pertinent (il ne sert à rien de cibler des consommateurs qui se convertiront sans voir de publicité, ou des consommateurs qui ne se convertiront jamais pour une raison ou une autre).
Le traitement du langage naturel, une autre forme d'IA, peut alors vous aider à attribuer des sujets à des millions de pages Web. En traitant le contenu de cette manière, il est possible de faire correspondre en permanence le comportement d'engagement et le contenu des pages aux intérêts et intentions des utilisateurs.
3. Optimisez votre stratégie grâce à des informations riches
Si les parties prenantes souhaitent une "stratégie de marketing axée sur les données", le marketing personnalisé 2.0 pourrait être la bonne solution.
Les informations que vous pouvez obtenir des fournisseurs de données alimentés par l'IA peuvent vous donner des chiffres réels sur la façon dont vos prospects se comportent sur Internet. Vous pouvez utiliser ces informations pour adapter vos messages et élaborer des plans médias et marketing.
Avec les bonnes données collectées, triées et analysées, vous pouvez découvrir de nouvelles façons d'engager vos segments d'audience.
Le grand écart
À l'heure où la pression de la personnalisation est forte et où les possibilités offertes par les données sont innombrables, la perspective d'un marketing personnalisé pour les produits de grande consommation est quelque peu écrasante. Mais avec les bonnes solutions de données en place, le one-to-one peut être un jeu d'enfant.
