4 maneras en que las empresas de bienes de consumo pueden ganar con el enriquecimiento de datos

Las empresas de bienes de consumo tienen muchos retos para mejorar la captación de clientes. Los datos recogidos de clientes anteriores cuentan una historia limitada. Para las empresas de bienes de consumo que venden a través de otros sitios web de minoristas, los datos de los clientes pueden ser inexistentes. Aquí es donde el enriquecimiento de datos puede utilizarse para generar nuevos conocimientos que amplíen la eficacia y el alcance de los esfuerzos de captación de clientes.

¿Qué es el enriquecimiento de datos?

El enriquecimiento de datos es la práctica de añadir datos de comportamiento a las fuentes de datos existentes de una empresa de bienes de consumo para comprender mejor los comportamientos e intereses de los consumidores. Los datos de comportamiento se obtienen de proveedores de datos externos que tienen información sobre el estilo de vida del consumidor, la marca y los intereses del producto. También puede incluir información sobre el recorrido de un cliente cuando expresa sus necesidades y deseos a través de señales en línea. La combinación de este tipo de datos con los datos de origen da como resultado una visión más completa de los consumidores.

El enriquecimiento de los datos puede alertar a los responsables de marketing cuando las necesidades cambian o se amplían, así como ayudarles a identificar el momento adecuado para ofrecer un producto o servicio adicional. En este artículo se tratan cuatro formas clave en las que las empresas de bienes de consumo pueden utilizar los datos de comportamiento para mejorar la participación de la audiencia e impulsar los ingresos.

Caso de uso de enriquecimiento de datos nº 1 - Marcar cuándo comprometerse o enviar una oferta

Un objetivo típico de los comercializadores de bienes de consumo es establecer una conexión directa con los consumidores, recopilar datos de primera mano, utilizarlos para personalizar su experiencia y optimizar los procesos y estrategias empresariales. La parte difícil está al principio: averiguar dónde están los consumidores y cómo captar su atención.

El enriquecimiento de datos puede ayudar a las empresas de bienes de consumo a obtener información sobre el comportamiento de los consumidores para ayudar a determinar cuándo un comprador potencial tiene interés y dónde se le puede encontrar para hacerle una oferta. Estos son algunos ejemplos de empresas reales que utilizan el enriquecimiento de datos para realizar ofertas oportunas:

  • Una empresa de alimentación utiliza datos de interés conductual para dirigirse a los consumidores que muestran interés por los productos veganos, ceto y sin gluten en Estados Unidos.
  • Una marca utiliza los datos de comportamiento para comprender cómo compran los consumidores una categoría de productos en distintas zonas geográficas y, a continuación, optimizar el proceso de compra, enviando diferentes ofertas a distintas zonas geográficas, según convenga.

Para llegar a los consumidores donde realmente están y captar la demanda optimizando la intención del consumidor, el enriquecimiento de los datos es imprescindible.

Caso de uso de enriquecimiento de datos #2 - Indicar otros productos para enviar ofertas

El enriquecimiento de datos también puede identificar cuándo los consumidores están interesados en un producto relacionado que las empresas de bienes de consumo podrían ofrecer para obtener ingresos adicionales. Las aplicaciones más avanzadas de enriquecimiento de datos pueden incluso desencadenar una campaña automatizada de correo electrónico a clientes individuales basada en los intereses relacionados que demostraron en el comportamiento en línea.

Estos son algunos ejemplos de empresas que utilizan el enriquecimiento de datos para volver a captar clientes con diferentes ofertas de productos:

  • Una empresa de cuidado personal utiliza el enriquecimiento de datos para obtener información adicional sobre los consumidores que vuelven a visitar su sitio web y, a continuación, activar una experiencia personalizada con ofertas exclusivas para los productos que están considerando, investigando en otro lugar o que están relacionados con una compra reciente.
  • Una empresa de ropa de mujer utiliza el enriquecimiento de datos para identificar los destinos de viaje que los clientes que regresan están interesados en visitar, y luego envía ofertas personalizadas para artículos específicos basados en ese conocimiento. Por ejemplo, ofrecer una promoción de bikinis a alguien que investiga las atracciones turísticas de Hawái, a pesar de que su residencia principal es una ciudad fría.

Los datos sobre el comportamiento y los intereses ayudan a los responsables de marketing de bienes de consumo a eliminar el ruido de las ofertas irrelevantes para ofrecer a los consumidores los productos adecuados a sus necesidades actuales, al tiempo que aumentan la fidelidad a la marca. 

Caso de uso de enriquecimiento de datos nº 3 - Identificar oportunidades para producir nuevos productos

El enriquecimiento de datos también puede utilizarse para ayudar a identificar dónde hay oportunidades de producir nuevos productos o asociarse con otras empresas para añadir la oferta. Las empresas de bienes de consumo utilizan la información de las tendencias de interés para priorizar la inversión en productos de I+D. Descubrir los intereses relacionados también puede poner de relieve las oportunidades de comercialización conjunta o de venta a través del canal.

Tener acceso a las tendencias de los consumidores es increíblemente importante para el desarrollo de productos. Por ejemplo:

El desarrollo de productos lleva tiempo y cuanto antes puedan las empresas de bienes de consumo ver los cambios de tendencias, más rápido podrán actuar para obtener un mejor rendimiento de su inversión en I+D.

Caso de uso de enriquecimiento de datos nº 4 - Encontrar formas de relacionarse más directamente con los consumidores

Cuando una empresa de bienes de consumo vende a través de otros minoristas en línea, pierde datos de primera mano y carece de un conocimiento claro de sus clientes. La adición de datos de comportamiento puede proporcionar información sobre los consumidores, e incluso ayudar a construir relaciones directas e inspirar la lealtad.

La personalización del contenido puede aplicarse a la nutrición por correo electrónico, pero también puede aplicarse al tipo de mensajes utilizados en los sitios web y las publicaciones del blog. La coincidencia de temas, así como el estilo de escritura, es tan importante como saber la fecha de nacimiento de un cliente para enviarle una oferta. Estos son algunos ejemplos de empresas de bienes de consumo que utilizan el enriquecimiento de datos para mejorar el compromiso:

  • Una empresa de bienes de consumo utiliza los datos de comportamiento para trazar un mapa de los canales que visitan los consumidores antes de realizar una compra a través de los minoristas en línea, lo que desencadena esfuerzos más estratégicos para alimentar una relación directa con ellos a través de los canales.

  • Una empresa de bienes de consumo proporciona su solución de identidad con identificaciones de consumidores a un proveedor de enriquecimiento de datos con el fin de cotejar y obtener información sobre sus actividades e intereses en línea para poder encontrar formas de personalizar los mensajes.

El enriquecimiento de datos puede mejorar drásticamente el compromiso de los clientes para los vendedores indirectos y también puede ayudar a las empresas de bienes de consumo con relaciones directas a comprender mejor el comportamiento de los consumidores.

Los beneficios del enriquecimiento de datos para las empresas de bienes de consumo

El enriquecimiento de datos ayuda a las empresas de bienes de consumo a lograr la personalización a escala. Los datos históricos y la investigación quedan rápidamente obsoletos en el vertiginoso mundo de las tendencias del mercado de los bienes de consumo. Los CPGs necesitan el enriquecimiento de datos para obtener una comprensión en tiempo real de lo que los consumidores están haciendo en este momento y cómo eso se traduce en oportunidades de ingresos. Los datos de comportamiento en línea en tiempo real son la clave para desbloquear finalmente un nuevo nivel de predicción en la industria de los bienes de consumo, proporcionando la precisión y la inmediatez que las empresas necesitan tan desesperadamente, en un mercado tan competitivo, para tener éxito.

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