Le aziende del settore CPG devono affrontare molte sfide per migliorare l'acquisizione dei clienti. I dati raccolti dai clienti passati raccontano una storia limitata. Per le aziende di prodotti di largo consumo che vendono attraverso i siti web di altri rivenditori, i dati dei clienti possono essere inesistenti. È qui che l'arricchimento dei dati può essere utilizzato per generare nuovi insight e ampliare l'efficacia e la portata degli sforzi di acquisizione dei clienti.
Che cos'è l'arricchimento dei dati?
L'arricchimento dei dati è la pratica di aggiungere dati comportamentali alle fonti di dati esistenti di un'azienda CPG per comprendere meglio i comportamenti e gli interessi dei consumatori. I dati comportamentali sono ottenuti da fornitori di dati esterni che dispongono di informazioni sullo stile di vita dei consumatori, sui marchi e sugli interessi dei prodotti. Possono anche includere informazioni sul percorso del cliente che esprime le sue esigenze e i suoi desideri attraverso segnali online. Combinando questo tipo di dati con quelli di prima parte si ottiene una visione più completa dei consumatori.
L'arricchimento dei dati può avvisare gli addetti al marketing quando le esigenze stanno cambiando o si stanno espandendo, oltre ad aiutarli a identificare il momento giusto per offrire un prodotto o un servizio aggiuntivo. Questo articolo illustra quattro modi chiave in cui le aziende del settore CPG possono utilizzare i dati comportamentali per migliorare il coinvolgimento del pubblico e incrementare i ricavi.
Caso d'uso per l'arricchimento dei dati #1 - Segnalare quando coinvolgere o inviare un'offerta
L'obiettivo tipico dei marketer del settore CPG è stabilire una connessione diretta con i consumatori, raccogliere dati di prima parte, utilizzarli per personalizzare la loro esperienza e ottimizzare i processi e le strategie aziendali. La parte difficile è all'inizio: capire dove sono i consumatori e come catturare la loro attenzione.
L'arricchimento dei dati può aiutare le aziende del settore CPG a ottenere informazioni sul comportamento dei consumatori per determinare quando un potenziale acquirente è interessato e dove può essere trovato per fare un'offerta. Ecco alcuni esempi di aziende reali che utilizzano l'arricchimento dei dati per fare offerte tempestive:
- Un'azienda alimentare utilizza i dati sugli interessi comportamentali per indirizzare i consumatori che mostrano interesse per i prodotti vegani, keto e senza glutine negli Stati Uniti.
- Un marchio utilizza i dati comportamentali per capire come i consumatori acquistano una categoria di prodotti in diverse aree geografiche per poi ottimizzare il percorso di acquisto, inviando offerte diverse a seconda delle aree geografiche.
Per incontrare i consumatori dove sono realmente e catturare la domanda ottimizzando l'intento dei consumatori, l'arricchimento dei dati è un must.
Caso d'uso per l'arricchimento dei dati n. 2 - Indicare altri prodotti per i quali inviare offerte
L'arricchimento dei dati può anche identificare quando i consumatori sono interessati a un prodotto correlato che le aziende del settore CPG potrebbero offrire per ottenere ulteriori entrate. Le applicazioni più avanzate dell'arricchimento dei dati possono persino attivare una campagna e-mail automatica per i singoli clienti in base agli interessi correlati che hanno dimostrato nel comportamento online.
Ecco alcuni esempi di aziende che utilizzano l'arricchimento dei dati per coinvolgere nuovamente i clienti con offerte di prodotti diversi:
- Un'azienda di prodotti per la cura della persona utilizza l'arricchimento dei dati per ottenere ulteriori informazioni sui consumatori che visitano di nuovo il loro sito web, in modo da attivare un'esperienza personalizzata con offerte esclusive per i prodotti che stanno considerando, che stanno cercando altrove o che si riferiscono a un acquisto recente.
- Un'azienda di abbigliamento femminile utilizza l'arricchimento dei dati per identificare le destinazioni di viaggio che i clienti di ritorno sono interessati a visitare, quindi invia offerte personalizzate per articoli specifici sulla base di questa conoscenza. Per esempio, offrendo una promozione sui bikini a chi sta facendo ricerche sulle attrazioni turistiche delle Hawaii, nonostante la sua residenza principale sia in una città fredda.
I dati sul comportamento e sugli interessi aiutano gli operatori del settore CPG a superare il rumore delle offerte irrilevanti per offrire ai consumatori i prodotti più adatti alle loro esigenze attuali, aumentando al contempo la fedeltà al marchio.
Caso d'uso #3 dell'arricchimento dei dati - Identificare le opportunità di produrre nuovi prodotti
L'arricchimento dei dati può essere utilizzato anche per identificare le opportunità di produrre nuovi prodotti o di collaborare con altre aziende per arricchire l'offerta. Le aziende di prodotti di largo consumo utilizzano le informazioni sui trend di interesse per stabilire le priorità degli investimenti in prodotti di R&S. La scoperta di interessi correlati può anche evidenziare opportunità di co-marketing o di vendita di canale.
Avere accesso alle tendenze dei consumatori è incredibilmente importante per lo sviluppo dei prodotti. Per esempio:
- Un'azienda produttrice di bevande utilizza l'arricchimento dei dati per ottenere informazioni sullo sviluppo dei prodotti come queste un recente rapporto sulle tendenze delle bevande di un fornitore di arricchimento dati che ha mostrato un aumento del 55% delle bevande a prova di zero (analcoliche).
- Un'azienda cosmetica utilizza l'arricchimento dei dati per mappare gli interessi incrociati tra i consumatori e prendere decisioni di sviluppo che sfruttino le tendenze, come questa rapporto di insight su bellezza e cosmesi che mostra un aumento del 37% dei brufoli.
Lo sviluppo dei prodotti richiede tempo e quanto prima le aziende del settore CPG riescono a vedere le tendenze in evoluzione, tanto più velocemente possono agire per ottenere un migliore ROI sui loro investimenti in R&S.
Caso d'uso dell'arricchimento dei dati #4 - Trovare modi per coinvolgere più direttamente i consumatori
Quando un'azienda di prodotti di largo consumo vende attraverso altri rivenditori online, non può disporre di dati di prima parte e non ha una chiara comprensione dei propri clienti. L'aggiunta di dati comportamentali può fornire approfondimenti sui consumatori e persino contribuire a costruire relazioni dirette e a ispirare la fedeltà.
La personalizzazione dei contenuti può essere applicata alla nurture delle e-mail, ma anche al tipo di messaggistica utilizzata nei siti web e nei post dei blog. La corrispondenza tra argomenti e stile di scrittura è importante quanto conoscere la data di nascita di un cliente per inviare un'offerta. Ecco alcuni esempi di aziende del settore CPG che utilizzano l'arricchimento dei dati per migliorare il coinvolgimento:
- Un'azienda di prodotti di largo consumo utilizza i dati comportamentali per mappare i canali che i consumatori visitano prima di effettuare un acquisto attraverso i rivenditori online, innescando sforzi più strategici per coltivare una relazione diretta con loro attraverso i canali.
- Un'azienda di beni di largo consumo fornisce la propria Identity Solution con gli ID dei consumatori a un fornitore di arricchimento dei dati, al fine di abbinare e ottenere approfondimenti sulle attività e gli interessi online dei consumatori, in modo da trovare modi per personalizzare la messaggistica.
L'arricchimento dei dati può migliorare drasticamente il coinvolgimento dei clienti per i venditori indiretti e può anche aiutare le aziende CPG con relazioni dirette a comprendere meglio il comportamento dei consumatori.
I vantaggi dell'arricchimento dei dati per le aziende del settore CPG
L'arricchimento dei dati aiuta le aziende del settore CPG a ottenere una personalizzazione su scala. I dati storici e le ricerche sono rapidamente obsoleti nel mondo frenetico delle tendenze del mercato CPG. Le aziende di beni di consumo hanno bisogno di un arricchimento dei dati per capire in tempo reale cosa fanno i consumatori in questo momento e come questo si traduce in opportunità di guadagno. I dati comportamentali online in tempo reale sono la chiave per sbloccare finalmente un nuovo livello di predittività nel settore dei prodotti di largo consumo, fornendo l'accuratezza e l'immediatezza di cui le aziende hanno disperatamente bisogno, in un mercato così competitivo, per avere successo.
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