Para sobrevivir y prosperar en la industria editorial ferozmente competitiva, los editores están aprovechando diferentes fuentes de monetización. Recientemente, muchos editores empezaron a exprimir más dinero y tráfico de sus historias archivadas utilizando motores de búsqueda inteligentes y plataformas de medios sociales para reprogramar el contenido antiguo.

Contenido — ya sea una pieza perenne o un gran informe de investigación — no sólo impulsa el tráfico, sino que también puede ayuda a una publicación a aumentar su audiencia social. Digiday recientemente informó que en los editores de Legacy, como el Atlántico, el contenido más antiguo genera casi un cuarto de su tráfico. No se trata sólo de mejorar los números, sin embargo, el crecimiento de una audiencia de contenido pasado también establece la autoridad de un editor en un tema.

Con las herramientas correctas y las formas ingeniosas de volver a empaquetar el contenido social, hacer que el contenido antiguo vuelva a ser nuevo debe ser fácil y gratificante. A continuación se muestran tres consejos para ayudarle a hacer el mejor uso de su contenido antiguo.

1. revisar Analytics para las palabras o frases de tendencia

Debido a que las noticias son a menudo cíclicas, los periodistas usualmente hacen referencia a figuras y eventos más antiguos para reunir una narrativa más grande que ayude a los lectores a entender la historia.

Por ejemplo, el Presidente Trump ha sido claramente un tema candente durante el año pasado, y muchos sienten curiosidad por su vida como empresario y el paradero de su familia. Los informes sobre los negocios pasados del Presidente Trump generan intereses y un importante aumento en el tráfico.

El New Yorker ha minado sus archivos para el tema de tendencia, y ha publicado notablemente sobre el trabajo de un reportero en el Presidente varias veces en el año pasado. Como se muestra a continuación, la publicación llegó con diferentes imágenes cada vez para volver a llamar la atención y demostrar que no es simplemente reciclar la vieja historia.

2. Haga un plan para su archivo

Incluso si no hay una clara clavija de noticias, todavía hay maneras de construir una audiencia con contenido antiguo. Los editores deben aprovechar los recursos internos, como las secciones de comentarios y averiguar lo que los lectores están buscando en el sitio web del editor. Editor de noticias suizo Le Temps recientemente lanzado proyecto Zombie, un grupo de trabajo que utiliza la ciencia de datos para obtener alertas sobre qué artículos harán bien si son republicados en el sitio o en los medios sociales.

Una palabra de PRECAUCIÓN: cuando reherramienta el contenido archivado, considere etiquetarlo como tal para los lectores no se confunden. Así es como Washington Post ha etiquetado y re-Posted sobre el difunto chef Michel Richard:

3. reempaquete tu contenido para el social

Entonces, ¿cómo pueden los editores mejorar su antiguo juego de monetización de contenido? Se trata de ajustar un pizca y ofrecer artículos antiguos con los ganchos de noticias pertinentes.

El Atlántico reunió una serie de historias importantes y pérdidas de celebridades de 2016, y reiteró un sentimiento popular que había sido filtra sobre el año durante algún tiempo, una manera inteligente de impulsar el tráfico y estar en contacto con sus lectores.

El New York Times es un maestro en la planificación y promoción de su contenido archivado. La publicación ha miles de recetas perennes para la cocina específica dentro de su sección de cocina y recogió y Reposteado diferentes recetas para ocasiones relevantes.

No importa qué tipo de publicación usted es, hay contenido valioso esperando a ser retirados de nuevo en forma. Desde el desarrollo de un plan de juego para historias archivadas para volver a probar contenido antiguo en formatos más recientes, el análisis inteligente con la ayuda de herramientas como ShareThis es Pruebas A/B para redes sociales da a los editores una visión de lo que los lectores quieren, ya sea un nuevo titular ingenioso, una copia actualizada o nuevas imágenes para obtener la mejor respuesta del usuario. Podría ser un enfoque más científico, pero es una de la que los editores pueden depender para un éxito repetido.