Per sopravvivere e prosperare nell'industria editoriale ferocemente competitiva, gli editori stanno attingendo a diverse fonti di monetizzazione. Di recente, molti editori hanno iniziato a spremere più soldi e traffico dalle loro storie archiviate utilizzando motori di ricerca intelligenti e piattaforme di social media per riattrezzare vecchi contenuti.

Il contenuto - sia che si tratti di un pezzo sempreverde o di un grande rapporto investigativo - non solo guida il traffico, ma può anche aiutare una pubblicazione ad aumentare il suo pubblico sociale. Digiday ha recentemente riportato che presso gli editori ereditari, come The AtlanticI contenuti più vecchi generano quasi un quarto del loro traffico. Non si tratta solo di migliorare i numeri, ma anche di far crescere l'audience dei contenuti del passato e di stabilire l'autorità di un editore su un argomento.

Con gli strumenti giusti e i modi intelligenti per riconfezionare i contenuti sociali, rendere di nuovo nuovi contenuti più vecchi dovrebbe essere facile e gratificante. Di seguito sono riportati tre suggerimenti per aiutarvi a fare il miglior uso possibile dei vostri vecchi contenuti.

1. 1. Esaminare l'analitica per le parole o frasi di tendenza

Poiché le notizie sono spesso cicliche, i giornalisti di solito fanno riferimento a figure ed eventi più vecchi in storie più recenti per mettere insieme una narrazione più ampia che aiuta i lettori a capire la storia di fondo.

Ad esempio, il presidente Trump è stato chiaramente un argomento caldo nell'ultimo anno, e molti sono curiosi di sapere dove si trova la sua vita di uomo d'affari e la sua famiglia. Le relazioni sui passati rapporti d'affari del Presidente Trump generano interessi e un significativo aumento del traffico.

Il New Yorker ha estratto i suoi archivi per l'argomento di tendenza, e in particolare ha pubblicato più volte nell'ultimo anno un reportage sul Presidente. Come mostrato qui di seguito, la pubblicazione è venuta fuori con immagini diverse ogni volta per richiamare l'attenzione e dimostrare che non si tratta semplicemente di riciclare una vecchia storia.

2. 2. Fai un piano per il tuo archivio

Anche se non ci sono notizie chiare, ci sono ancora modi per costruire un pubblico con contenuti più vecchi. Gli editori dovrebbero attingere alle risorse interne, come le sezioni dei commenti e scoprire cosa cercano i lettori all'interno del sito web dell'editore. Editore svizzero di notizie Le Temps recentemente lanciato il Progetto ZombieUna task force che utilizza la scienza dei dati per ottenere avvisi su quali articoli andranno bene se ripubblicati sul sito o sui social media.

Una parola di cautela: Quando si riattrezza il contenuto archiviato, considerare di etichettarlo come tale i lettori non si confondono. Ecco come il Washington Post ha etichettato e ripubblicato il defunto chef Michel Richard:

3. 3. Riconfezionare i contenuti per il social

Come possono gli editori migliorare il loro vecchio gioco di monetizzazione dei contenuti? Si tratta di mettere a punto un po' di cose e di offrire articoli più vecchi con i relativi ganci per le notizie.

L'Atlantico ha raccolto una serie di storie importanti e di perdite di celebrità a partire dal 2016, e ha ribadito un sentimento popolare che da tempo pervadeva l'anno, un modo intelligente per guidare il traffico ed essere in contatto con i suoi lettori.

Il New York Times è un maestro nel pianificare e promuovere i contenuti archiviati. La pubblicazione ha migliaia di ricette sempreverdi per la cucina specifica all'interno della sua sezione Cucina e ha scelto e riposto diverse ricette per le occasioni importanti.

Non importa che tipo di pubblicazione tu sia, ci sono contenuti preziosi che attendono di essere rimessi in forma. Dallo sviluppo di un piano di gioco per le storie archiviate alla riprova di contenuti più vecchi in formati più recenti, l'analisi intelligente con l'aiuto di strumenti come Social A/B di ShareThis fornisce agli editori un'idea di ciò che i lettori vogliono - sia che si tratti di un nuovo titolo spiritoso, di una copia aggiornata o di nuove immagini per ottenere la migliore risposta da parte degli utenti. Potrebbe essere un approccio più scientifico, ma è un approccio da cui gli editori possono dipendere per un successo ripetuto.