Datenwissenschaft bei ShareThis

von Dr. Yan Qu, Vizepräsident & Chief Scientist

Vor kurzem habe ich an der Innovationsgipfel der Datenwissenschaft in San Diego. Als Teilnehmer an solchen Veranstaltungen in den letzten Jahren sehe ich durchaus eine Zunahme der Akzeptanz von datengesteuertem Denken in einer Vielzahl von Unternehmen. Heutzutage sehen Sie immer mehr Teilnehmer aus einer Vielzahl von Branchen, wie z.B. Industrie (z.B. GE), Transport (z.B. Boeing), Einzelhandel (z.B. Walmart), Gesundheitswesen (z.B. HCA Healthcare) und Regierung (z.B. US Army), die über die High-Tech-Unternehmen hinausgehen, die frühzeitig Big Data übernehmen. Ein Konsens der Teilnehmer besteht darin, dass Unternehmen zunehmend große Datenmengen als eine neue Art von Unternehmenswerten betrachten werden, die eine wichtige Grundlage für den Erwerb von Wettbewerbsvorteilen darstellen. Für viele Branchen stehen diese jedoch noch am Anfang großer Datenmengen. Während es spannend ist, zu sehen, wie Unternehmen jetzt Tools und Infrastruktur nutzen, um Daten zu sammeln und zu analysieren, die über Geschäftseinheiten hinweg und sogar von ihren Partnern und Kunden stammen, sind die meisten Unternehmen noch weit davon entfernt, das Potenzial großer Daten für Entscheidungen, die Schaffung von Kundennutzen und die Förderung von Innovationen zu nutzen.  

Wir haben mit den Zuhörern über ShareThis business und einige Data Science-Initiativen auf ShareThis gesprochen.

Über ShareThis

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