インタレスト・データは、さまざまなデータソースを豊かにすることができる

ターゲティング、パーソナライゼーション、キャンペーン戦略、製品開発など、データドリブンなマーケティング担当者は、時間がない一方で、データソースは豊富にあることでしょう。これらのデータソースは、後ほど詳しく説明しますが、次のようなものがあります。

  • インタレストデータ
  • 位置情報
  • ファーストパーティデータ
  • トランザクションデータ
  • 調査データ
  • そして、もっと

これらのリソースはそれぞれ、ユーザーエクスペリエンスと購買ジャーニーの観点から顧客のイメージを構築するのに役立ちます。また、互いに補完し合うことで、より強力な顧客像を構築することができます。

しかし、そのような状況は最近頻繁に変化しています。興味、嗜好、ライフスタイルの変化を追跡するならば、インタレスト・データは単体のデータソースとして、あるいはデータのエンリッチメントとして、本質的にこのタスクに適している。 

なぜ、消費者の関心は変化し続けるのか?

確かに、私たちの行動様式や購入するものは、決して固定されたものではありません。私たちは、テクノロジーや社会的規範、新しいものへのこだわりによって、常に再調整されています。しかし、今日、私たちの行動や購買に影響を与えるコンテンツは、オンラインでアクセスでき、かつ豊富にあります。

加えて、私たちの世界は常に混乱にさらされています。例えば、私たちはまだパンデミックの影響に直面しています。マッキンゼー・アンド・カンパニーの調べでは 2022年には、2020年、2021年よりも多くの米国消費者がブランドや小売業者を変更する。.インフレが進む中、多くの人が価値を求め、プライベートブランド製品に切り替えている。マッキンゼーは、もうひとつ興味深い変化を発見した。ブランドの目的は、2 年前に比べて消費者の購入検討事項から外れている。

その他にも、消費者の関心が急速に変化していることはたくさんあります。その中でも

  • 2022年2月のKPMGの調査によると、回答者の56%がパンデミックの間、健康的な食事がより重要になったと答えています。同じく。 自記データ は、より健康的な食品・飲料の選択に対する関心の高まりを明らかにしています。 

インタレスト・データが有用な情報源である理由

人々は、コンテンツの共有、情報の検索、リンクや写真のクリック、ウェブページの閲覧などの行動を起こす際に、自分の関心事や情熱、購買傾向の変化を知らせている。データプロバイダーは、このような数十億のシグナルを垂直方向に毎月収集することができます。

インタレスト・データは、実際の人々の行動を捉えたものです。しかも、リアルタイムで収集することができます。 リアルタイムのデータ は、消費者が購買に至る過程で必要とされるコンテキストを提供します。

などの目的で、リアルタイムの金利データを利用することができます。

  • パフォーマンスの高いオーディエンス・セグメントを作成する 
  • パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供する
  • 顧客に関する新たなインサイトを大規模に取得する

データソースの組み合わせにリアルタイムの関心事データを追加することの威力

データソースが異なれば、強みも限界も異なります。ここでは、興味データを他のデータソースと組み合わせることで、どのように興味関心の変化を把握することができるかを探ってみましょう。

位置情報

携帯電話の信号から収集される位置情報は、小売店や食料品店のような実店舗を持つブランドにとって、足回りの状況を把握するのに役立ちます。また、お客様がどこに行ったかをマーケティング担当者に伝えるのにも有効です。 

しかし、位置情報からは、ある人がどのようなきっかけでその場所に行き、どのようなきっかけで行かなくなったのかはわかりません。

カスタマージャーニーのリサーチ段階を捉えたリアルタイムのインタレストデータは、訪問の背後にある理由を表面化させるのに役立ちます。大型店舗で最近デザイン・トレンドについてリサーチし、コンテンツを共有した住宅所有者は、自宅を改装中である可能性が非常に高いのです。

一方、興味関心データは、ブランドが訪問者数の減少を理解するのに役立ちます。例えば、家庭用ワークアウト器具を検索する人は、ジムの会員資格を更新するつもりはないかもしれません。 

位置情報とインテンションデータを組み合わせることで、マーケティング担当者は実店舗を構える理由を理解することができます。

ファーストパーティデータ

ファーストパーティデータとは、企業のウェブサイト、モバイルアプリ、ソーシャルメディアプラットフォーム、ロイヤルティプログラムやコールセンターでの会話などの手段を通じて、マーケティング担当者が顧客について直接収集する情報のことです。この貴重なデータには、ショッピング、消費、人口統計学的情報などが含まれる。サードパーティ・クッキーの廃止に備え、マーケティング担当者はますますその重要性を増しています。.

しかし、マーケティング担当者がアクセスできるのは、顧客が自社と行ったインタラクションのみである。例えば、バケーション・リゾートを運営するホスピタリティ・ブランドは、どの顧客が自社のリゾートをオンラインで調査し、宿泊を予約したかを知るだけである。このように、ファーストパーティデータは、以下のような企業にとって、その規模が大きな制約となります。 ユーザーに関する大量の機密情報を保有するウォールデッドガーデン

このギャップを埋めるのに役立つのが、リアルタイムのインタレスト・データである。リアルタイムのインタレスト・データは、オープン・ウェブ上の何千ものサイトに蓄積されているため、マーケティング担当者は顧客の関心事をより幅広く理解することができる。インタレスト・データへのアクセスがあれば、ジャングル探検やビーチでの冒険について調べている顧客を知ることができる。このような洞察は、ブランドのターゲットキャンペーンに反映させることができます。

ファーストパーティデータをインテンントデータでリッチ化することで、マーケティング担当者は他のサイトにおける消費者の関心事をより幅広く理解できるようになります。

トランザクションデータ

トランザクションから収集された情報はファーストパーティデータのサブセットであり、クロスセルやアップセルなど、顧客とのエンゲージメントを高める手段としても有効です。などのインサイトを得ることができます。

  • 購入者が商品・サービスに支払った金額
  • 選ばれたブランド
  • 何個の製品またはサービスを購入したか
  • 返品・交換された製品

しかし、履歴データとしての取引データは、マーケティング担当者に過去の購入と行動についてのみ伝えるものです。取引データはカスタマージャーニーの終点であり、それ以前の検討段階にブランドを投入するという点では価値がない。さらに、トランザクション・データはコンテキストをあまり明らかにしないため、マーケティング担当者は誰かが購入や返品をした理由を知ることができません。

リアルタイムの興味データは、イメージを広げるのに役立ちます。このデータは常に収集されており、過去の興味や過去のエンゲージメントではなく、現在の興味や持続的なエンゲージメントを示すことができる。また、購入にとどまらず、その人の幅広い関心を明らかにすることができます。

スポーツ用品店は、顧客が、例えば、バスケットボール、バスケットボールフープ、および少年用バスケットボールシューズを購入したことを知っています。その顧客は、野球用品やアパレルの広告も受け付けられるでしょうか?取引データだけから判断するのは難しいですが、興味関心データを使えば、その疑問に答えることができます。他のサイトで野球用品を調べたり、少年野球リーグに関する投稿をシェアしたことがあれば、野球関連製品に興味を持つ可能性が高いでしょう。

トランザクション・データをインテント・データで強化することで、マーケティング担当者は消費者の購買以外の幅広い関心を理解できるようになります。

調査データ 

アンケートから得られるデータの活用方法は、実にさまざまです。 

アンケートデータの長所は、実際の人から提供された情報に基づくということです。欠点は、人々が正直に答えない可能性があることです。また、偏った質問など、他の要因によって結果が歪む可能性もあります。また、調査結果の収集や分析に時間がかかることや、大規模な調査データを作成することが困難なこともあります。 

リアルタイムのインタレストデータは、アンケートの回答にコンテキストを追加し、イベントやユーザーレベルで共有できる実用的な粒度のインサイトに迅速にアクセスすることができます。

たとえば、調査によって人々がインフレを懸念していることがわかるが、継続的なインタラクションによって、インフレに関連する消費者動向についてタイムリーな洞察を得ることができる。例えば、マーケティング担当者は、この1ヶ月で顧客がより多くのプライベートブランド製品をリサーチしていることを知ることができる。

調査データをインテンションデータでリッチ化することで、マーケティング担当者は消費者の行動に基づく詳細なインサイトに迅速にアクセスできるようになる。

インタレストデータは、お客様についての答えを提供するものです。

このように、リアルタイム金利データは、単独で有効なデータソースであるだけでなく、他の種類のデータとの相性も良いのです。

マーケターがお客様をより全体的に捉え、常に変化する興味や嗜好を追跡するために必要な、文脈、反復性、規模、精度を提供します。インタレスト・データは、持続的な混乱の時代において、最終的に信頼できるツールとなるのです。

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ShareThis は、2007年以来、ソーシャルシェア、インタレスト、インテントのデータを統合することで、グローバルなデジタル行動の力を引き出してきました。300万以上のグローバルドメインにおける消費者の行動をもとに、ShareThis は、実際のデジタルデスティネーションにおける実際の人々の行動をリアルタイムに観察しています。

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