Come i dati sugli interessi possono arricchire una varietà di fonti di dati

Se siete marketer orientati ai dati e vi occupate di attività come il targeting, la personalizzazione, la strategia delle campagne e lo sviluppo dei prodotti, probabilmente avete poco tempo a disposizione, ma abbondate di fonti di dati. Queste fonti, che approfondiremo più avanti, possono includere:

  • Dati di interesse
  • Dati sulla posizione
  • Dati di prima parte
  • Dati di transazione
  • Dati del sondaggio
  • E altro ancora

Ciascuna di queste risorse può aiutare singolarmente a costruire un quadro dei clienti in termini di esperienza utente e percorso di acquisto. Possono anche completarsi a vicenda per generare un quadro ancora più completo dei clienti.

Questo quadro, tuttavia, cambia spesso al giorno d'oggi. Se state cercando di monitorare i cambiamenti negli interessi, nelle preferenze e nei tratti dello stile di vita, i dati sugli interessi sono intrinsecamente adatti a questo compito come fonte di dati indipendente o per l'arricchimento dei dati. 

Perché gli interessi dei consumatori cambiano continuamente?

Certo, il modo in cui ci comportiamo e gli oggetti che compriamo non sono mai stati statici. Siamo costantemente ricalibrati dalla tecnologia, dalle norme sociali e dalla nostra ossessione per le novità. Ma oggi i contenuti che possono influenzare i nostri comportamenti e i nostri acquisti sono accessibili e abbondanti online.

Inoltre, il nostro mondo viene costantemente sconvolto. Ad esempio, stiamo ancora affrontando le ripercussioni della pandemia. McKinsey & Company ha rilevato nel 2022 un numero maggiore di consumatori statunitensi cambierà marchio e rivenditore rispetto al 2020 e al 2021. Molti sono alla ricerca di valore in un contesto di inflazione crescente e passano a prodotti a marchio privato. McKinsey ha scoperto un altro interessante cambiamento: Lo scopo di un marchio è oggi meno importante per i consumatori rispetto a due anni fa.

Ci sono molti altri modi in cui gli interessi dei consumatori si stanno spostando rapidamente. Tra questi:

  • Il 56% degli intervistati ha dichiarato che l'alimentazione sana è diventata più importante per loro durante la pandemia, secondo un sondaggio KPMG del febbraio 2022. Allo stesso modo, i nostri dati rivela un crescente interesse per scelte alimentari e bevande più sane. 

Perché i dati sugli interessi sono una risorsa così utile

Le persone segnalano i loro interessi incrociati, le loro passioni e le loro mutevoli preferenze di acquisto quando compiono azioni come la condivisione di contenuti, la ricerca di informazioni, il clic su link e foto e la visualizzazione di pagine web. I fornitori di dati possono raccogliere questi miliardi di segnali al mese in tutti i settori verticali.

I dati sugli interessi catturano le azioni reali che le persone reali compiono. Inoltre, possono essere raccolti in tempo reale. Dati in tempo reale aggiunge un contesto indispensabile per capire dove si trovano i consumatori nel loro percorso di acquisto.

È possibile utilizzare i dati sugli interessi in tempo reale per obiettivi quali:

  • Creare segmenti di pubblico con buone prestazioni 
  • Offrire esperienze personalizzate ai clienti
  • Ottenere nuove informazioni sui clienti in scala

Il potere dell'aggiunta di dati sugli interessi in tempo reale al vostro mix di fonti di dati

Le diverse fonti di dati hanno punti di forza e limiti diversi. Vediamo come combinare i dati sugli interessi con altre fonti di dati possa aiutare a valutare l'evoluzione degli interessi.

Dati sulla posizione

I dati di localizzazione, raccolti dai segnali dei telefoni cellulari, possono aiutare i marchi che hanno sedi fisiche, come i rivenditori e i negozi di alimentari, a capire il loro traffico pedonale. Inoltre, sono molto utili per indicare agli addetti al marketing i luoghi visitati dai clienti. 

Tuttavia, i dati sulla posizione non rivelano cosa abbia spinto una persona a recarsi in un determinato luogo o a smettere di andarci.

I dati sugli interessi in tempo reale, che catturano la fase di ricerca del percorso di un cliente, possono aiutare a far emergere le ragioni di una visita. Un proprietario di casa che si reca in un grande magazzino e che ha recentemente ricercato e condiviso contenuti sulle tendenze del design potrebbe benissimo ristrutturare la propria casa.

D'altro canto, i dati sugli interessi possono aiutare i marchi a comprendere un calo delle visite. Una persona che cerca attrezzature per l'allenamento a casa potrebbe non avere intenzione di rinnovare l'abbonamento a una palestra, per esempio. 

Arricchendo i dati di localizzazione con i dati di intento, i responsabili del marketing possono comprendere le ragioni che stanno alla base della localizzazione dei negozi fisici.

Dati di prima parte

I dati di prima parte sono le informazioni che gli operatori di marketing raccolgono direttamente sui loro clienti attraverso i siti web dell'azienda, le applicazioni mobili, le piattaforme di social media e altri mezzi come i programmi di fidelizzazione e le conversazioni con i call center. Questi dati preziosi includono informazioni sugli acquisti, sulle spese e sui dati demografici.e sta diventando sempre più importante, dato che gli addetti al marketing si stanno preparando alla deprecazione dei cookie di terze parti..

Tuttavia, gli addetti al marketing possono accedere solo alle interazioni dei clienti con la propria azienda. Un marchio dell'ospitalità con resort per vacanze, per esempio, sa solo quali clienti hanno fatto ricerche online sui suoi resort o hanno prenotato soggiorni nelle sue proprietà. La scala è una delle principali limitazioni dei dati di prima parte per le aziende che non sono giardini recintati con enormi quantità di informazioni strettamente protette sugli utenti.

I dati sugli interessi in tempo reale possono contribuire a colmare questa lacuna. Possono fornire ai marketer una comprensione più ampia degli interessi dei clienti, perché sono raccolti in migliaia di siti sul web. Con l'accesso ai dati sugli interessi, il marchio dell'ospitalità potrebbe scoprire quali clienti hanno fatto ricerche sulle spedizioni nella giungla o sulle avventure in spiaggia. Questo tipo di informazioni potrebbe essere utile per le campagne mirate del marchio.

Arricchendo i First Party Data con gli Intent Data, i marketer possono ottenere una comprensione più ampia degli interessi dei consumatori su altri siti.

Dati di transazione

Le informazioni raccolte dalle transazioni sono un sottoinsieme dei dati di prima parte e sono utili per il cross-selling, l'upselling e altri strumenti di coinvolgimento dei clienti. È possibile ottenere informazioni che comprendono:

  • Quanto hanno pagato gli acquirenti per un prodotto o un servizio
  • Quali marchi hanno scelto
  • Quanti prodotti o servizi hanno acquistato
  • Quali prodotti hanno restituito o cambiato

Tuttavia, in quanto dati storici, i dati sulle transazioni informano gli addetti al marketing solo su un acquisto e un'azione passati. Rappresentano il punto finale di un percorso del cliente, quindi non sono preziosi per inserire un marchio nella fase di considerazione che viene prima. Inoltre, i dati sulle transazioni non rivelano molto sul contesto: i marketer non sanno perché qualcuno ha fatto un acquisto o un ritorno.

I dati sugli interessi in tempo reale possono contribuire ad ampliare il quadro. Vengono raccolti costantemente e possono segnalare gli interessi attuali e l'impegno persistente di una persona piuttosto che gli interessi passati e l'impegno passato. Possono anche rivelare gli interessi più ampi di una persona al di là di un acquisto.

Un negozio di articoli sportivi sa che un cliente ha acquistato, ad esempio, un pallone da basket, un canestro e scarpe da basket per ragazzi. Quell'acquirente sarebbe ricettivo anche agli annunci di articoli e abbigliamento per il baseball? È difficile saperlo basandosi solo sui dati delle transazioni, ma i dati sugli interessi possono aiutare a rispondere alla domanda. È probabile che l'acquirente sia interessato a prodotti legati al baseball se ha fatto ricerche sulle attrezzature da baseball su altri siti e ha condiviso post sui campionati giovanili di baseball.

Arricchendo i Transaction Data con gli Intent Data, i marketer possono comprendere gli interessi più ampi di un consumatore al di là dell'acquisto.

Dati del sondaggio 

Ci sono molti modi per utilizzare i dati ricavati dai sondaggi. 

Uno dei punti di forza dei dati dei sondaggi è che si basano su informazioni fornite da una persona reale. Uno degli svantaggi è che le persone potrebbero non rispondere onestamente. I risultati possono essere falsati anche da altri fattori, come domande distorte. Inoltre, i risultati dei sondaggi possono richiedere molto tempo per essere raccolti e analizzati, ed è difficile raggiungere una scala massiccia con i dati dei sondaggi. 

I dati sugli interessi in tempo reale possono aggiungere un contesto alle risposte dei sondaggi e offrire un accesso rapido a informazioni granulari e attuabili che possono essere condivise a livello di evento o di utente.

Ad esempio, mentre un sondaggio può dirvi che le persone sono preoccupate per l'inflazione, le interazioni in corso possono fornire informazioni tempestive sulle tendenze dei consumatori in materia. Gli addetti al marketing possono notare che nell'ultimo mese i clienti hanno fatto più ricerche sui prodotti a marchio privato, ad esempio.

Arricchendo i dati dei sondaggi con gli Intent Data, i marketer possono accedere più rapidamente a informazioni granulari basate sulle azioni dei consumatori.

I dati sugli interessi forniscono risposte sui clienti

Come si può vedere, i dati sugli interessi in tempo reale non sono solo una fonte di dati efficace da sola, ma si combinano bene con altri tipi di dati.

Offrono il contesto, la ricorrenza, la scala e l'accuratezza di cui i marketer hanno bisogno per ottenere una visione più olistica dei clienti e tenere traccia dei loro interessi e preferenze in continua evoluzione. I dati sugli interessi sono, in definitiva, uno strumento affidabile in un'epoca di continue interruzioni.

Informazioni su ShareThis

ShareThis ha sbloccato il potere del comportamento digitale globale sintetizzando i dati di condivisione sociale, interesse e intenzione dal 2007. Alimentato dal comportamento dei consumatori su oltre tre milioni di domini globali, ShareThis osserva le azioni in tempo reale di persone reali su destinazioni digitali reali.

Iscriviti alla nostra newsletter

Ricevete le ultime notizie, i suggerimenti e gli aggiornamenti

Iscriviti

Contenuto correlato