Durante mucho tiempo, Los anuncios de Facebook recibieron un "Relevance Score" entre 0 y 10, una vez que alcanzaron al menos 500 impresiones.
Si sus anuncios tuvieran una alta tasa de conversión, obtendrían una alta puntuación de relevancia, ya que Facebook consideró que la tasa de conversión era una buena señal de que su producto/servicio era muy relevante para la audiencia a la que se dirigía.
Captura de pantalla a través de Facebook.com
A principios de 2019, sin embargo, Facebook introdujo los nuevos Diagnósticos de Relevancia en su lugar - y a partir del 30 de abril de 2019, estos fueron lanzados para todos.
En lugar de una única puntuación de relevancia, los nuevos diagnósticos de relevancia se dividen en tres métricas clave, que Facebook describe de la siguiente manera:
- "Ranking de calidad: Cómo se percibe la calidad de su anuncio en comparación con los anuncios que compiten por la misma audiencia".
- "Clasificación de la tasa de compromiso: Cómo se compara la tasa de compromiso esperada de su anuncio con la de los anuncios que compiten por la misma audiencia".
- "Clasificación de la tasa de conversión: Cómo la tasa de conversión esperada de su anuncio en comparación con los anuncios con el mismo objetivo de optimización que compiten por la misma audiencia."
Como explica AdLeaksestos diagnósticos están diseñados para ayudarle a resolver problemas potenciales con sus anuncios:
"Esto es como una comprobación de la efectividad de sus anuncios. Si sus objetivos publicitarios no se cumplen, el diagnóstico de la relevancia de los anuncios puede ayudarle a comprender las áreas en las que necesita mejorar. Evalúa el rendimiento pasado de cada anuncio en la subasta de anuncios en el rango de fechas que ha definido".
¿Cómo se califican los Diagnósticos de Relevancia?
El viejo Facebook Relevance Score era un simple número entre 0 y 10, donde 0 era la peor puntuación y 10 era la mejor.
Cada uno de los nuevos Diagnósticos de Relevancia se califica como uno de los siguientes:
- Por debajo de la media
- Promedio
- Por encima de la media
La puntuación "por debajo de la media" le dirá lo mal que le va en relación con otros anuncios (dirá que se encuentra en el "35% inferior" o en el "20% inferior", etc.).
Obviamente, usted quiere estar golpeando "promedio" o "por encima del promedio" en cada categoría, con el fin de obtener el máximo provecho de su presupuesto publicitario.
Los Diagnósticos de relevancia se muestran en la vista de columnas predeterminadas cuando ves un solo anuncio en el Administrador de anuncios de Facebook, pero también puedes añadirlos a los informes personalizados del Administrador de anuncios, como lo detalla el Examinador de Medios Sociales en este post.
¿Por qué es importante el Diagnóstico de la Relevancia?
Los diagnósticos de relevancia de Facebook están diseñados para ayudarte a identificar los puntos en los que tu anuncio podría estar teniendo problemas, para que puedas tomar medidas para solucionarlo.
Desde su punto de vista, usted quiere obtener los mejores resultados posibles de su presupuesto de publicidad. Y desde el punto de vista de Facebook, quieren que los usuarios vean anuncios relevantes y de calidad que conduzcan a conversiones, de modo que los usuarios vean los anuncios como un aspecto positivo, en lugar de negativo, de la plataforma de Facebook.
¿Cómo puede mejorar sus Diagnósticos de Relevancia?
Si su anuncio se califica como "por debajo de la media" en un área o áreas en particular, puedes consultar la tabla de información de Facebook para ayudarle a solucionar problemas y mejorar el anuncio.
Captura de pantalla a través de Facebook.com
Facebook explica que deberías centrarte en pasar de "por debajo de la media" a "por encima de la media", ya que eso tendrá más impacto que intentar cambiar las puntuaciones de "media" a "por encima de la media".
Al crear y probar anuncios, también es importante:
- Pruebe múltiples versiones de un anuncio, para que pueda ver cuál le da los mejores resultados. Usted podría encontrar que un pequeño cambio - por ejemplo, a la llamada a la acción - hace una gran diferencia en el rendimiento del anuncio. Puede que quieras empezar probando varias variantes bastante diferentes, luego escogiendo la que mejor se adaptó y seguir adelante.
- Utilice diferentes versiones de su anuncio para diferentes audiencias objetivo. Probablemente no hay un solo anuncio"perfecto" o"perfecto". público objetivo para su producto/servicio - puede haber varias audiencias diferentes, cada una de las cuales respondería mejor a un tipo diferente de anuncio.
- Vigile la frecuencia de sus anuncios (con qué frecuencia se muestran a las mismas personas). Si sube demasiado, va a terminar viendo cómo sus costos aumentan significativamente. El Examinador de Medios Sociales recomienda que usted no dejes que tu frecuencia vaya más allá de 1.7.
- Excluye a las personas que ya se han convertido. Como dice Karola Karlson en un artículo en AdEspressoSi estás promocionando un eBook gratuito y alguien lo descarga, no deberías gastar un presupuesto adicional en mostrar tu anuncio a esta persona de nuevo".
¿Facebook espera que utilices los Diagnósticos de relevancia?
Facebook proporciona los Diagnósticos de Relevancia para tu comodidad: no tienes que usarlos para intentar subir tu anuncio a la categoría "media" en todas las áreas. No hay indicios de que Facebook vaya a penalizar los anuncios que no logren buenas puntuaciones de relevancia.
Si su anuncio está funcionando bien (desde su punto de vista), entonces no necesita preocuparse por los Diagnósticos de Relevancia. Es posible que tengas una puntuación "por debajo de la media", pero sigas cumpliendo tu objetivo, y Facebook dice que está bien.
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