Cómo los datos de comportamiento en tiempo real pueden revolucionar el sector de los bienes de consumo

Carro de la compra en línea y carro de análisis de datos en el fondo

Después de las dificultades de 2020 y 2021, 2022 parece tener un resquicio de esperanza para el atribulado sector de los bienes de consumo envasados (CPG). A pesar de los continuos retos logísticos y de transporte -junto con el aumento de la inflación- los expertos apuntan a un Crecimiento del 3,3% en el comercio minorista con ventas superiores a las de 2019.

Aun así, las compras en línea han llegado para quedarse y representan el 17% de las ventas minoristas mundiales, según Informe de IRI sobre bienes de consumo y comercio minorista en 2022. Esto se traduce en un auge de los datos de CPG, para los vendedores que sepan aprovecharlos.

Los datos de comportamiento en tiempo real, como las visualizaciones, los clics y las comparticiones, proporcionan información más rápida y añaden contexto a la situación de los consumidores en su camino hacia la compra. Discierne qué consumidores son usuarios de alto y bajo nivel, lo que permite a los responsables de marketing impulsar recomendaciones estratégicas seguras.

Las compras en línea representan el 17% de las ventas minoristas mundiales

Todo esto proporciona información que puede utilizarse para identificar nuevos clientes potenciales y mejorar los productos y servicios. Para los principales actores del sector de los bienes de consumo -en particular, las empresas de investigación de mercado, las consultoras y los analistas de datos-no hay mejor momento para poner en práctica la analítica del comportamiento del cliente que este. 

Los datos curados del comportamiento aumentan el trabajo crítico que se realiza cada día para permitir el crecimiento de la industria y ampliar los límites del conocimiento, profundizando el poder de los métodos de investigación existentes y las metodologías de resolución de problemas. Veamos con más detalle algunos de los principales retos que los datos de comportamiento curados pueden ayudar a resolver. 

Investigadores de mercado

Poner al consumidor en el centro de todo -desde la creación y venta de un nuevo producto hasta la creación de modelos que prevean con precisión las ventas por unidad- depende de la investigación de mercado. La investigación depende de los datos y de darles un sentido que impulse la acción. Es esencial reunir esa imagen con la suficiente rapidez y con un alto grado de precisión.

Los datos de comportamiento curados llevan los datos de las encuestas a un nivel completamente nuevo

Imagine liberar a su empresa de las encuestas como fuentes de datos primarios en favor de interacciones continuas y muy relevantes que revelen lo que piensan los consumidores en diferentes puntos del recorrido de compra, enriqueciendo no sólo la amplitud de las conclusiones, sino también su profundidad y especificidad. Esto hace que sean mucho más procesables y valiosas para los clientes de las marcas y los minoristas.

Incluso las encuestas mejor diseñadas pueden arrojar resultados sesgados con ramificaciones invisibles. Pero, ¿qué pasaría si se pudiera profundizar en el contexto de lo que ya se sabe utilizando los datos de comportamiento de los consumidores en línea para predecir, por ejemplo, el producto de pastelería de mayor tendencia? Al fin y al cabo, para muchos de nosotros, nuestros dulces favoritos pueden cambiar en una hora.

¿Cuánto más precisas podrían ser las predicciones si esas respuestas se consideraran en el contexto de los comportamientos reales en línea durante un periodo de 30 días? Y lo que es más interesante, ¿cuánto más personalizada sería una campaña si los resultados de los estudios de mercado ofrecieran una puntuación de confianza indexable que indicara que la tendencia de la rotación de manzanas en Nueva York está muy por encima de la media nacional, pero que sólo tiende a un ligero entusiasmo en Los Ángeles? Y eso es sólo la punta del iceberg de lo que es posible.

Para los investigadores de mercado, el uso de los datos de comportamiento le da acceso a conclusiones y conocimientos sólidos y detallados de los grandes datos

Empresas de consultoría

Con los envíos globales -así como los patrones de trabajo, estilo de vida y compras de los consumidores- completamente al revés, muchas empresas han tenido que reconsiderar cómo interpretar sus datos para ofrecer a los clientes las recomendaciones más relevantes en un entorno volátil. Puede ser extremadamente difícil interpretar con precisión los datos a nivel de la industria, con suficiente granularidad a nivel del consumidor, para dar con el contexto. Por suerte, el análisis predictivo basado en datos puede desempeñar un papel fundamental. 

Los avances en la ciencia de los datos permiten aplicar mejoras y filtros a conjuntos de datos muy amplios y, a continuación, conservarlos para ver patrones macro y micro. Dado que ShareThis Data Feed sólo conserva las señales de intención relevantes , las empresas pueden lograr velocidad y escala, distinguiendo no sólo a los usuarios de Internet de alto y bajo nivel, sino también los sentimientos de duración específica hacia temas y marcas. Esto permite aumentar la confianza sobre dónde invertir los valiosos fondos de marketing. 

Por ejemplo, una marca o un cliente minorista puede tener una ventaja histórica en el sentimiento de los consumidores en comparación con los competidores, basándose en las respuestas de los clientes y en las tasas de devolución. Ninguno de ellos puede tener en cuenta a los recién llegados a la industria o el impacto local de los desafíos de envío intermitentes, pero todos ellos pueden afectar al sentimiento de la marca. Ese es un punto ciego, no sólo para la marca o el minorista, sino para los equipos de consultoría.

Al incluir datos curados de comportamiento en línea en los análisis, las empresas pueden evaluar los factores generales del negocio, identificar las amenazas que se avecinan y aprovechar las nuevas oportunidades. También pueden lograr una visión más rápida de los datos de CPG, dando a los clientes una verdadera ventaja competitiva en un entorno operativo altamente impredecible.

Para las empresas de consultoría, el uso de datos de comportamiento en tiempo real significa que se puede controlar a los recién llegados al sector y las tendencias de los consumidores

Analistas de datos

Las empresas de análisis de datos, encargadas de eliminar las conjeturas y proporcionar una visión de 360 grados de los clientes, pueden verse en apuros para recopilar y analizar constantemente nuevos datos con la suficiente rapidez a medida que cambian las condiciones. Pero no hay duda de que la eficacia de las campañas y muchos aspectos de la experiencia del cliente -desde la creatividad y los mensajes hasta la orientación y la personalización- recaen directamente sobre sus hombros.

Añadir señales en tiempo casi real puede aligerar la carga y mejorar los resultados  

La mejora de la actualidad y la amplitud de los conjuntos de datos con datos curados sobre el comportamiento del consumidor en línea puede revelar cómo los compradores cambian su comportamiento y sus decisiones de compra. Esto puede ayudar a reducir los niveles de imprevisibilidad que experimentan muchas marcas y minoristas de bienes de consumo. 

Las señales de intención de ShareThis Data Feed se obtienen utilizando tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y de aprendizaje automático para extraer el significado contextual del contenido de la web y, al mismo tiempo, determinar las actitudes hacia temas, productos y marcas.

Uno de los aspectos más útiles es la cobertura de datos entre comercios y entre intereses. Esta visión del comportamiento de los consumidores es cada vez más difícil de conseguir, dada la eliminación progresiva de las cookies de terceros. Los datos curados sobre el comportamiento en línea pueden subsanar estas lagunas de información y ayudar a las empresas a ofrecer un contexto más amplio que revele patrones inesperados.

Por ejemplo, los datos sobre intereses cruzados y palabras clave pueden revelar dónde encontrar nuevos clientes, así como personalizar mejor los recorridos de los consumidores. Puede descubrir, por ejemplo, que una media superior a la nacional de clientes de dulces y golosinas también está muy interesada en los pequeños electrodomésticos de cocina, especialmente en Chicago y Houston en comparación con Nueva York o Denver. Esto abre la puerta a la recomendación de nuevas posibilidades de promoción cruzada e incentivos.

ShareEsta fuente de datos curada está totalmente adaptada a las necesidades de su empresa

Aunque siguen existiendo retos, el año 2022 promete un crecimiento para el sector de los bienes de consumo empaquetados (CPG), especialmente con el auge sin precedentes de los datos en línea. Los conjuntos de datos que ofrecen contexto y medidas prácticas serán, en última instancia, el billete de oro para impulsar el rendimiento y los resultados reales.

Con ShareThis Data Feed, puede recibir atributos propios seleccionados a mano (emparejados mediante una amplia gama de opciones de identificación) que se filtran por ubicación geográfica, palabras clave, dominios, etc., basándose en el uso de su negocio: sólolos datos más relevantes y procesables, nada de lo demás.

Si aún no está aprovechando los datos de comportamiento en línea para impulsar mejores experiencias de los clientes, campañas de marketing óptimas y un crecimiento más rápido del negocio, es posible que esté un poco atrasado.

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ShareThis ha desbloqueado el poder del comportamiento digital global sintetizando los datos de participación social, interés e intención desde 2007. Gracias al comportamiento de los consumidores en más de tres millones de dominios globales, ShareThis observa las acciones en tiempo real de personas reales en destinos digitales reales.

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