Mide, mide y mide un poco más. Como vendedor, medir los datos es crítico para cada campaña. Cuando se prueban los datos, se aprende lo que funciona, lo que no, y lo que podría funcionar con algunos ajustes.
Las pruebas A/B son imprescindibles para las campañas de marketing. ¿Pero cómo sabes si los resultados que obtienes de las pruebas divididas son estadísticamente significativos? Un recordatorio rápido si ha pasado un tiempo desde tu última clase de estadística: La significación estadística determina si los resultados ocurrieron por factores específicos o si fueron mera coincidencia.
Una forma de hacerlo es utilizar una calculadora de significación estadística que muestra las diferencias entre los resultados de dos campañas de marketing.
¿Qué es una calculadora de importancia estadística?
Una calculadora de significación estadística puede ser una herramienta simple o compleja diseñada para ayudarle a determinar si un cambio en su campaña de marketing ha supuesto una diferencia estadísticamente significativa en su resultado. La diferencia puede ser positiva o negativa.
Por ejemplo, digamos que has creado dos versiones de un página de aterrizaje por uno de sus servicios. La página A y la página B son idénticas excepto por una actualización Call-to-Action que colocaste en la página B. La página A tuvo 2000 visitantes y 90 conversiones; la página B tuvo 1500 visitantes y 120 conversiones.
Conecta esta información a una calculadora, y verás que la Página A tiene una tasa de conversión del 5% a la tasa de conversión del 8% de la Página B, dando a la Página B una tasa de conversión un 78% mejor. Una calculadora señala que puedes tener un 100% de confianza en que la Página B se desempeñará mejor que la Página A, basándose en estos resultados.
Puedes ejecutar el mismo análisis en dos versiones diferentes de un anuncio de medios sociales...dos versiones diferentes del título de una entrada de blog, y casi cualquier otro elemento de su campaña de marketing para crear una campaña totalmente optimizada. Si estás bien versado en Google Analytics...puedes... realizar pruebas A/B en la plataforma para comparar y analizar dos o más variantes de una página web para optimizar su sitio web.
Cómo utilizar una calculadora de importancia estadística
Cada calculadora de significación estadística funcionará de manera un poco diferente, pero la mayoría de ellas son relativamente sencillas. Para calcular la significación estadística para las pruebas A/B, tendrás que centrarte en una métrica que difiera en las dos versiones de lo que estás probando, como un anuncio pagado o una página de aterrizaje.
Usando el ejemplo de la página de aterrizaje de arriba, estás tratando de determinar si la llamada a la acción en la Página A o la Página B está obteniendo mejores conversiones. Mantén todas las demás métricas iguales para probar esto con precisión.
También tendrás que asegurarte de que estás usando un tamaño de muestra específico o un periodo de tiempo que sea el mismo para cada versión. Por ejemplo, puedes medir los datos de cada página para el mismo período de una semana para obtener una muestra precisa.
Las mejores calculadoras de significación estadística
Aunque puedes calcular la significación estadística por tu cuenta, puede ser mucho más rápido y fácil usar una calculadora para hacerlo. Afortunadamente, puedes encontrar varias calculadoras gratuitas en línea que pueden mostrarte los resultados en segundos.
La calculadora más simple: La Calculadora de Significado de Pruebas A/B de Neil Patel
Si la simplicidad es su prioridad, entonces la calculadora de Neil Patel es una excelente opción. Puede comparar los datos entre sus dos versiones o añadir más variaciones a la calculadora. Esta calculadora te pide el tráfico de la página y las conversiones totales para darte un porcentaje y una calificación de confianza para tus resultados.
Lo mejor para los principiantes: Calculadora de la importancia de la prueba A/B de Convertize
Esta calculadora de Convertize es otra sencilla de usar si no necesitas un montón de métricas adicionales y sólo quieres centrarte en lo básico. Es similar a la calculadora de Neil Patel, excepto que puedes agregar un nivel de confianza para mostrar cuán estadísticamente significativos pueden ser tus resultados basados en diferentes niveles de confianza entre el 90% y el 99%.
La calculadora más fácil de entender: Calculadora de significación estadística de Act-On Software
La calculadora de significación estadística de Act-On presenta un indicador de confianza en los resultados fácil de entender, con colores que recuerdan a los de un semáforo y que van desde "probablemente sea una casualidad" (rojo) a "bueno para tener una idea aproximada" (amarillo) y "es algo seguro" (verde). Los resultados se calculan mediante la prueba de hipótesis estadística chi-cuadrado.
Lo mejor para calcular el impacto de los ingresos: Calculadora de la importancia estadística de los ingresos por visitante de la explosión
Si te concentras en el impacto de tus cambios en tus ingresos por visitante, esta calculadora de Blast puede ayudarte. Puedes subir un archivo .CSV con tus datos incluidos para que la calculadora comparta tus resultados. Sugerimos que descargues el conjunto de datos de muestra para jugar primero y hacerte una idea de cómo deberían ser tus datos antes de subirlos.
Las mejores imágenes: Calculadora de pruebas Bayesianas A/B
La Calculadora Bayesiana de Pruebas A/B está por encima del resto para los estudiantes visuales que entienden más de gráficos que de texto. Conecte sus datos a la calculadora, que es muy fácil de usar, y el sitio mostrará gráficos que incluyen las tasas de conversión, la pérdida esperada y la probabilidad de la mejor variación.
La mejor calculadora basada en Excel: El kit completo de pruebas A/B de HubSpot
HubSpot ofrece un kit de pruebas A/B gratis cuando te registras con tu dirección de correo electrónico. El kit incluye una calculadora de significado estadístico que utiliza Microsoft Excel. A medida que se conectan los datos, se puede ver el cambio de los resultados en tiempo real.
Una calculadora de significación estadística puede ayudarle a determinar cuánta confianza puede tener en que los resultados de su prueba A/B son correctos. Teje la calculadora que funcione mejor para ti en tu estrategia general de marketing para ayudarte a ajustar tus resultados.
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