Mesurer, mesurer et mesurer encore. En tant que spécialiste du marketing, la mesure des données est essentielle à chaque campagne. Lorsque vous testez les données, vous apprenez ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et ce qui pourrait fonctionner avec quelques ajustements.
Le test A/B est un must pour les campagnes de marketing. Mais comment savoir si les résultats que vous obtenez à l'aide des tests fractionnés sont statistiquement significatifs ? Rappelez-vous rapidement si votre dernier cours de statistiques remonte à un certain temps : La signification statistique détermine si les résultats sont dus à des facteurs spécifiques ou s'il s'agit d'une simple coïncidence.
Une façon de le faire est d'utiliser un calculateur de signification statistique qui vous montre les différences entre les résultats de deux campagnes de marketing.
Qu'est-ce qu'un calculateur d'importance statistique ?
Un calculateur de signification statistique peut être un outil simple ou complexe conçu pour vous aider à déterminer si une modification apportée à votre campagne de marketing a eu une incidence statistiquement significative sur votre résultat. La différence peut être positive ou négative.
Par exemple, disons que vous avez créé deux versions d'un page d'accueil pour l'un de vos services. La page A et la page B sont identiques, à l'exception d'une appel à l'action vous avez placé sur la page B. La page A a eu 2000 visiteurs et 90 conversions ; la page B a eu 1500 visiteurs et 120 conversions.
Branchez ces informations sur une calculatrice et vous verrez que la page A a un taux de conversion de 5 % et la page B un taux de conversion de 8 %, ce qui donne à la page B un taux de conversion supérieur de 78 %. Une calculatrice indique que vous pouvez être sûr à 100 % que la page B sera plus performante que la page A sur la base de ces résultats.
Vous pouvez effectuer la même analyse sur deux versions différentes d'un réseaux sociaux addeux versions différentes du titre d'un billet de blog, et à peu près tous les autres éléments de votre campagne de marketing pour créer une campagne totalement optimisée. Si vous connaissez bien Google Analyticsvous pouvez effectuer des tests A/B dans la plate-forme pour comparer et analyser deux ou plusieurs variantes d'une page web pour optimiser votre site web.
Comment utiliser un calculateur d'importance statistique
Chaque calculateur de signification statistique fonctionnera un peu différemment, mais la plupart sont relativement simples. Pour calculer la signification statistique d'un test A/B, vous devez vous concentrer sur une mesure qui diffère dans les deux versions de ce que vous testez, comme une publicité payante ou une page d'accueil.
En utilisant l'exemple de la page d'accueil ci-dessus, vous essayez de déterminer si l'appel à l'action de la page A ou de la page B obtient de meilleures conversions. Gardez tous les autres paramètres inchangés afin de tester cela avec précision.
Vous devrez également vous assurer que vous utilisez un échantillon de taille spécifique ou une durée identique pour chaque version. Par exemple, vous pouvez mesurer les données de chaque page pour la même période d'une semaine afin d'obtenir un échantillon précis.
Les meilleurs calculateurs de signification statistique
Bien que vous puissiez calculer vous-même la signification statistique, il peut être beaucoup plus rapide et facile d'utiliser une calculatrice pour le faire. Heureusement, vous pouvez trouver plusieurs calculatrices gratuites en ligne qui peuvent vous montrer les résultats en quelques secondes.
Le calculateur le plus simple : Calculatrice de la signification des tests A/B de Neil Patel
Si la simplicité est votre priorité, alors la calculatrice de Neil Patel est une excellente option. Vous pouvez comparer les données entre vos deux versions ou ajouter d'autres variations à la calculatrice. Ce calculateur vous demande le trafic de la page et les conversions globales pour vous donner un pourcentage et un degré de confiance pour vos résultats.
Le meilleur pour les débutants : Convertize's A/B Test Significance Calculator
Cette calculatrice de Convertize est une autre calculatrice simple à utiliser si vous n'avez pas besoin d'un tas de mesures supplémentaires et que vous voulez juste vous concentrer sur l'essentiel. Elle est similaire à la calculatrice de Neil Patel, sauf que vous pouvez ajouter un niveau de confiance pour montrer à quel point vos résultats peuvent être statistiquement significatifs en fonction de différents niveaux de confiance entre 90 et 99 %.
Calculatrice la plus facile à comprendre : Calculateur de signification statistique d'Act-On Software
Le calculateur de signification statistique d'Act-On présente une jauge de confiance des résultats facile à comprendre avec des couleurs rappelant un feu de signalisation allant de "probablement un coup de chance" (rouge) à "bon pour un sens approximatif" (jaune) à "c'est une chose sûre" (vert). Les résultats sont calculés à l'aide du test statistique d'hypothèse du chi carré.
Le meilleur moyen de calculer l'impact sur les recettes : Calculateur de l'importance statistique du revenu par visiteur de l'explosion
Si vous vous concentrez sur l'impact de vos changements sur votre revenu par visiteur, ce calculateur de Blast peut vous aider. Vous pouvez télécharger un fichier .CSV contenant vos données pour que la calculatrice puisse partager vos résultats. Nous vous suggérons de télécharger l'ensemble de données pour vous amuser et vous faire une idée de l'aspect que doivent avoir vos données avant de les télécharger.
Meilleurs visuels : Calculatrice Bayesian A/B Testing
La calculatrice Bayesian A/B Testing se distingue des autres pour les apprenants visuels qui comprennent plus à partir de graphiques que de textes. Branchez vos données dans la calculatrice facile à utiliser, et le site affichera des graphiques qui comprennent les taux de conversion, la perte attendue et la probabilité de la meilleure variation.
Meilleur calculateur basé sur Excel : Le kit de test A/B complet de HubSpot
HubSpot offre un kit de test A/B gratuit lorsque vous vous inscrivez avec votre adresse électronique. Ce kit comprend un calculateur de signification statistique qui utilise Microsoft Excel. Lorsque vous introduisez des données, vous pouvez voir vos résultats changer en temps réel.
Un calculateur de signification statistique peut vous aider à déterminer dans quelle mesure vous pouvez être sûr que les résultats de votre test A/B sont corrects. Intégrez le calculateur qui vous convient le mieux dans votre stratégie marketing globale pour vous aider à affiner vos résultats.
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