Meça, meça e meça mais um pouco. Como comerciante, medir dados é fundamental para cada campanha. Quando você testa os dados, você aprende o que funciona, o que não funciona, e o que poderia funcionar com alguns ajustes.
Os testes A/B são obrigatórios para as campanhas de marketing. Mas como você sabe se os resultados obtidos com os testes divididos são estatisticamente significativos? Lembre rapidamente se já faz algum tempo desde a sua última aula de estatística: O significado estatístico determina se os resultados aconteceram devido a factores específicos ou se foram mera coincidência.
Uma maneira de fazer isso é usar um calculador de significância estatística que mostra as diferenças entre os resultados de duas campanhas de marketing.
O que é uma calculadora de significância estatística?
Uma calculadora de significância estatística pode ser uma ferramenta simples ou complexa concebida para ajudá-lo a determinar se uma mudança na sua campanha de marketing fez uma diferença estatisticamente significativa no seu resultado. A diferença pode ser positiva ou negativa.
Por exemplo, digamos que você tenha criado duas versões de um página de entrada para um dos seus serviços. A página A e a página B são idênticas, excepto para uma actualização chamada para a ação você colocou na página B. A página A teve 2000 visitantes e 90 conversões; a página B teve 1500 visitantes e 120 conversões.
Ligue esta informação a uma calculadora, e verá que a Página A tem uma taxa de conversão de 5% para a taxa de conversão de 8% da Página B, dando à Página B uma taxa de conversão 78% melhor. Uma calculadora observa que você pode ter 100% de confiança de que a Página B terá um desempenho melhor do que a Página A com base nesses resultados.
Você pode executar a mesma análise em duas versões diferentes de um anúncio nas redes sociaisO blog é um blog com duas versões diferentes do título de um post, e quase todos os outros elementos da sua campanha de marketing para criar uma campanha totalmente otimizada. Se você é bem versado em Google Analyticsvocê pode realizar testes A/B na plataforma para comparar e analisar duas ou mais variantes de uma página web para optimize o seu site.
Como usar uma calculadora de significância estatística
Cada calculadora de significância estatística funcionará de forma um pouco diferente, mas a maioria delas são relativamente simples. Para calcular a significância estatística para testes A/B, você precisará focar em uma métrica que difere nas duas versões do que você está testando, como um anúncio pago ou uma página de destino.
Usando o exemplo da página de destino acima, você está tentando determinar se a chamada para ação na página A ou na página B está obtendo melhores conversões. Mantenha todas as outras métricas iguais para testar isso com precisão.
Você também precisará ter certeza de que está usando um tamanho de amostra específico ou um período de tempo que é o mesmo para cada versão. Por exemplo, você pode medir os dados de cada página durante o mesmo período de uma semana para obter uma amostra precisa.
As melhores calculadoras de significância estatística
Embora você possa calcular a significância estatística por si mesmo, pode ser muito mais rápido e fácil usar uma calculadora para fazer isso. Felizmente, você pode encontrar várias calculadoras grátis online que podem lhe mostrar resultados em segundos.
A Calculadora mais simples: Neil Patel's A/B Calculadora de Significância de Teste
Se a simplicidade é sua prioridade, então a calculadora de Neil Patel é uma excelente opção. Você pode comparar dados entre suas duas versões ou adicionar mais variações à calculadora. Esta calculadora pede-lhe tráfego de páginas e conversões gerais para lhe dar uma percentagem e uma classificação de confiança para os seus resultados.
O melhor para principiantes: Calculadora de Significância de Teste A/B da Convertize
Esta calculadora da Convertize é outra simples de usar se você não precisa de um monte de métricas adicionais e só quer se concentrar no básico. É semelhante à calculadora de Neil Patel, exceto que você pode adicionar um nível de confiança para mostrar como os seus resultados podem ser estatisticamente significativos com base em diferentes níveis de confiança entre 90% e 99%.
Calculadora de fácil compreensão: Calculadora de Significado Estatístico Act-On Software
A calculadora de significado estatístico Act-On apresenta um indicador de confiança de resultados fácil de compreender, com cores que lembram um semáforo que vai de "provavelmente um acaso" (vermelho) a "bom para um sentido rude" (amarelo) a "isto é uma coisa certa" (verde). Os resultados são calculados utilizando o teste de hipótese estatística de qui-quadrado.
Melhor para calcular o impacto das receitas: Calculadora de significância estatística por Visitante
Se você está se concentrando no impacto de suas mudanças no seu rendimento por visitante, esta calculadora da Blast pode ajudar. Você pode carregar um arquivo .CSV com seus dados incluídos para que a calculadora compartilhe seus resultados. Sugerimos que descarregue o conjunto de dados de amostra para jogar com ele primeiro e ter uma ideia de como os seus dados devem ficar antes de fazer o upload.
Os melhores visuais: Calculadora de teste Bayesian A/B
A Calculadora de testes Bayesian A/B está acima do resto para alunos visuais que entendem mais de gráficos do que de texto. Conecte seus dados à calculadora fácil de usar, e o site exibirá gráficos que incluem taxas de conversão, perda esperada e a probabilidade da melhor variação.
A melhor calculadora baseada em Excel: O kit completo de testes A/B do HubSpot
O HubSpot oferece um kit de teste A/B gratuito quando você se inscreve com seu endereço de e-mail. Incluído no kit está um calculador de significância estatística que utiliza Microsoft Excel. Ao conectar os dados, você pode ver os seus resultados mudarem em tempo real.
Uma calculadora de significância estatística pode ajudá-lo a determinar o quão confiante você pode estar de que os resultados do seu teste A/B estão corretos. Teca a calculadora que funciona melhor para você em sua estratégia de marketing geral para ajudá-lo a ajustar seus resultados.
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