ShareThis lance des données supplémentaires pour les bons segments

En août, ShareThis a publié son premier segment d'audience de Data For Good axé sur les questions de justice raciale, liant un don de 20 % des recettes à des organisations à but non lucratif axées sur le démantèlement du racisme systémique.

Le segment a suscité beaucoup d'intérêt parmi les marques, les partenaires et les acteurs du paysage médiatique programmatique. "Notre ADN de données unique aide les spécialistes du marketing à se connecter aux publics en fonction de leurs passions et de leurs intérêts. Il était tout à fait logique d'exploiter la puissance des données pour le bien de la société", explique Andi Wilson, vice-président senior et responsable des programmes ShareThis Cares. "Les premiers retours des communautés de la publicité et du marketing ont été positifs et l'élargissement de cette plateforme semblait nécessaire".

Aujourd'hui, ShareThis ajoute dix nouveaux publics des offres abordant une foule de questions auxquelles les spécialistes du marketing s'alignent. Il s'agit notamment du bien-être des animaux, de la charité et de la philanthropie, du changement climatique et des questions environnementales, de l'éducation, de l'égalité des sexes, de la pauvreté et de la faim, des questions sociales et de la défense des droits, de la justice sociale au Royaume-Uni, du bien-être (santé mentale) et des droits des femmes. Pour tous ces nouveaux segments, 20 % des revenus générés par ShareThis seront reversés à des organisations à but non lucratif connexes.

"Comme le démontre notre propre programme Data for Good, LiveRamp croit fermement que les données peuvent être exploitées pour résoudre certains des plus grands défis de la société et façonner notre monde pour le mieux", a déclaré Lauren Dillard, directrice de la communication de LiveRamp. "En devenant la première société de données à créer un outil de don avec ses produits de données, ShareThis suit cet idéal en comprenant qu'il y a un impact plus important que notre industrie pourrait et devrait avoir sur l'humanité. Alors que les clients des marques et des agences se tournent de plus en plus vers les entreprises axées sur les personnes comme partenaires, ShareThis est un exemple de premier plan de la manière dont nous pouvons mettre notre temps, notre talent et notre trésor collectifs à contribution pour résoudre certains des plus grands défis mondiaux en matière de données".

"Nos données reflètent les préoccupations et les intérêts des gens du monde entier, qui évoluent constamment", ajoute Dana Hayes, PDG de ShareThis. "Pour de nombreux partenaires, les campagnes liées à ces questions sont de plus en plus nombreuses. Il était donc logique de détourner une partie des fonds utilisés pour atteindre des publics passionnés par un problème social vers des organisations qui se consacrent à sa résolution".

ShareThis Les segments Data for Good sont disponibles sur plus de 40 plateformes dans l'écosystème des médias programmatiques, notamment Liveramp Data Marketplace, The Trade Desk, Xandr, Verizon et DV360.

En plus des segments Data for Good, ShareThis a lancé cette année un bouton de don dans sa suite d'outils pour les éditeurs afin de permettre aux sites de générer des dons potentiels à des organisations comme Black Lives Matter. Les éditeurs qui adoptent ce bouton attirent un public engagé qui soutient activement la justice sociale, en ajoutant de la puissance et de la valeur à l'initiative Data for Good. MyBlackClothing.comun site de commerce électronique de vêtements appartenant à des Noirs, a ajouté le bouton de don à son site parce qu'il s'inscrit dans sa mission de célébration et de soutien de la culture noire. 

À propos de ShareThis

Depuis 2007,ShareThis libère la puissance du comportement numérique mondial en synthétisant les données relatives aux partages sociaux, aux intérêts et aux intentions. Grâce au comportement des consommateurs sur plus de trois millions de domaines mondiaux, ShareThis observe les actions en temps réel de personnes réelles sur des destinations numériques réelles.

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