如果您是一名數據驅動的營銷人員，負責定位，個人化，廣告系列策略和產品開發等工作，那麼您的時間可能很短，但數據源比比皆是。這些來源，我們稍後將深入研究，可能包括：
- 興趣數據
- 位置數據
- 第一方數據
- 交易數據
- 調查數據
- 以及更多
這些資源中的每一個都可以單獨幫助您根據客戶體驗和購買旅程來構建客戶的圖景。它們還可以相互補充，以產生更強大的客戶形象。
然而，如今，這種情況經常變化。如果您希望跟蹤興趣、偏好和生活方式特徵的轉變，則興趣數據本質上非常適合作為獨立數據源的任務或數據擴充。
為什麼消費者的利益在不斷變化？
可以肯定的是，我們的行動方式和我們購買的東西從來都不是一成不變的。我們不斷被技術、社會規範和對閃亮新事物的癡迷所重新校準。但今天，可以影響我們行為和購買的內容既可以在線訪問又豐富。
此外，我們的世界不斷被破壞。例如，我們仍然面臨大流行的影響。麥肯錫公司成立 與2020年和2021年相比，2022年更多的美國消費者正在更換品牌和零售商.許多人在通脹上升中尋找價值，並正在轉向自有品牌產品。麥肯錫發現了另一個有趣的轉變：與兩年前相比，一個品牌的目的現在不再是消費者的購買考慮因素。
消費者興趣也在迅速轉變， 還有很多其他方式。其中：
- 52% 的受訪者表示 他們比六個月前更環保，普華永道2021年12月的一項調查發現。
- 根據畢馬威2022年2月的一項調查，56%的受訪者表示，在大流行期間，健康飲食對他們來說變得更加重要。同樣 我們自己的數據 這表明人們對更健康的食品和飲料選擇越來越感興趣。
- 尼爾森說 2022年2月，人們流式傳輸視頻內容的平均每周時間增長了18% 從2021年2月開始。
- Cars.com 說 從2月24日到3月25日，其在線市場上的電動汽車搜索量增長了173% 隨著天然氣價格上漲和烏克蘭戰爭爆發。
為什麼興趣數據是如此重要的資源
人們在採取共用內容、搜索資訊、點擊連結和照片以及查看網頁等操作時，會發出交叉興趣、激情和不斷變化的買家偏好的信號。數據供應商每月可以跨垂直行業收集數十億個信號。
興趣數據捕捉真實人物採取的實際行動。另外，它可以即時收集。 即時資料 為消費者在購買路徑上的位置添加了急需的背景。
您可以將即時興趣資料用於以下目標：
- 創建表現良好的細分受眾群
- 提供個人化的客戶體驗
- 大規模獲取有關客戶的新見解
將即時興趣數據添加到數據源組合中的強大功能
不同的數據源具有不同的優勢和局限性。讓我們探討一下如何將興趣數據與其他數據源相結合，以説明您衡量不斷變化的興趣。
位置數據
從手機信號中收集的位置數據可以幫助擁有實際位置的品牌（如零售商和雜貨店）瞭解其客流量。它在告訴營銷人員客戶訪問過的地方方面也做得很好。
但是，位置數據不會顯示是什麼促使某人去某個特定的地方，或者停止去。
實時興趣數據可以捕獲客戶旅程的研究階段，可以説明揭示訪問背後的原因。一家大型商店的房主最近研究並分享了有關設計趨勢的內容，他很可能正在翻新他們的家。
另一方面，興趣數據可以説明品牌了解訪問量的下降。例如，搜索家庭鍛煉設備的人可能不打算續訂健身房會員資格。
第一方數據
第一方數據是營銷人員通過公司網站、移動應用程式、社交媒體平臺以及忠誠度計劃和呼叫中心對話等其他方式直接收集有關客戶的資訊。這些有價值的數據包括購物、消費和人口統計資訊——隨著營銷人員為棄用第三方cookie做準備，它變得越來越重要。.
但是，行銷人員只能訪問客戶與其公司的互動。例如，一個擁有度假勝地的酒店品牌只知道哪些客戶在網上研究 了自己的 度假村或預訂了住宿。規模是第一方數據的主要限制，適用於碰巧不是 有圍牆的花園，有大量關於使用者的嚴密保護資訊.
即時興趣數據可以幫助填補這一空白。它可以為營銷人員提供對客戶興趣的更廣泛理解，因為它聚集在開放網路上的數千個網站中。通過訪問興趣數據，酒店品牌可以瞭解哪些客戶一直在研究叢林探險或海灘探險。這些見解可以為品牌的定向活動提供資訊。
交易數據
從交易中收集的資訊是第一方數據的子集，對於交叉銷售、追加銷售和其他與客戶互動的方式非常有用。您可以獲得以下見解：
- 買家為產品或服務支付了多少錢
- 他們選擇了哪些品牌
- 他們購買了多少產品或服務
- 他們退回或換貨了哪些產品
然而，作為一個歷史數據點，交易數據只能告訴營銷人員過去的購買和行動。它代表了客戶旅程的終點，因此在較早的考慮階段插入品牌方面沒有價值。此外，交易數據並不能透露太多關於背景的資訊——營銷人員不知道為什麼有人會購買或退貨。
即時興趣數據可以幫助拓寬視野。它被不斷收集，可以表明某人當前的興趣和持續的參與，而不是過去的興趣和過去的參與。它還可以揭示某人在購買之外更廣泛的興趣。
例如，體育用品商店知道客戶購買了籃球，籃球架和青少年籃球鞋。該買家是否也願意接受棒球裝備和服裝的廣告？僅根據交易數據很難知道，但興趣數據可以説明回答這個問題。如果他們還在其他網站上研究了棒球設備並分享了有關青年棒球聯賽的帖子，他們可能會對棒球相關產品感興趣。
調查數據
有很多方法可以使用從調查中獲得的數據。
調查數據的優勢之一是它基於真實人員提供的資訊。它的缺點之一是人們可能不會誠實地回答。結果也可能受到其他因素的影響，例如有偏見的調查問題。此外，調查結果可能需要很長時間才能收集和分析，並且很難利用調查數據實現大規模。
即時興趣數據可以為調查回應添加上下文，並提供對可在事件或使用者級別共用的可操作粒度見解的快速訪問。
例如，雖然調查可以告訴您人們擔心通貨膨脹，但持續的互動可以及時提供有關與通貨膨脹相關的消費趨勢的見解。例如，營銷人員可能會看到，客戶在過去一個月中一直在研究更多的自有品牌產品。
興趣數據提供有關客戶的答案
因此，如您所見，即時興趣數據不僅本身就是一個有效的數據源，而且還可以很好地處理其他類型的數據。
它提供了營銷人員所需的上下文、新近度、規模和準確性，以實現更全面的客戶視圖，並跟蹤他們不斷變化的興趣和偏好。在持續中斷的時代，興趣數據最終是一個可靠的工具。
