在過去的30年裡，營銷人員的工具包隨著突破性技術而爆炸式增長。人工智慧演算法、數據挖掘和雲計算的出現，使得瞄準消費者的能力有了巨大的飛躍。這為早期採用者帶來了改變遊戲規則的優勢，他們既了解技術的重要性，又有能力投資它。
隨著我們看到整個技術的持續增長，圍繞這些工具的可用性，可負擔性和易用性都有所提高。展望未來，精明地使用 數據——這些技術工具的燃料——可能成為品牌登上頂峰的決定性因素。更多的公司不僅將數據作為其業務的關鍵部分，而且還將開始將自己的數據貨幣化。 當前預測報告 預計到2026年，全球數據貨幣化將達到1170萬美元。
顯然，我們生活在大數據熱潮中。這種範式轉變正在影響營銷人員如何有效地訪問、管理和部署其數據。輸入數據市場。
向數據市場的轉變
市場已經主導了數據行業，因為它們使合併數據集和説明公司訪問正確的數據集變得更加容易。但它們並不是同類產品中的第一個，相反，數據市場只是業界最新的數據訪問解決方案，自1980年代以來一直在轉型的進化鏈中（根據O'Reilly Radar的分析師Edd Dumbill的說法， 數據市場的歷史可以追溯到1800年代中期 當路透社開始在巴黎和倫敦之間提供證券交易所價格時 - 但那是另一回事了）。
在最近的歷史中，數據存儲庫隨著時間的推移從20世紀的簡單資料庫和倉庫發展到2010年代的數據湖，再到現在的現代數據市場。
聖杯一直是"一個存儲庫來存儲所有內容"，但到目前為止，這還是不可能的。問題是， 資料市場是否使之成為可能？有幾個關鍵功能使數據市場比以前任何事物都更有可能成為答案：
1. 倉庫系統
首先，也是最重要的一點，一個好的數據市場應該包括倉庫系統，這些系統可以跟蹤數據沿襲，對數據元素進行目錄定義，並保持嚴格的品質和安全控制。(源)
2. 雲與人工智慧相遇
採取下一步措施，基於雲的數據市場軟體與人工智慧（如Snowflake和Databricks）相結合，正在將企業與大數據的所有功能聯繫起來，而無需龐大的基礎設施和密集的數據存儲要求。
3. 雲服務
圍繞雲服務的接受和採用浪潮也為市場上前所未有的大開發開闢了道路。從技術上講，雲技術允許數據市場將其解決方案作為租賃服務提供。公司可以共用內容並使用工具，而無需手動將其傳輸到自己的環境中。(源)
雖然這些功能使數據市場比以前的任何功能都更加高效和有效，但它們仍然沒有回答"為什麼"的問題。如果我們超越表面，有什麼好處正在推動這種向數據市場的轉變，最重要的是，這種轉變將使公司能夠做些什麼？
大規模效率的不可否認的好處
簡而言之，數據市場使生活變得更加輕鬆。通過自動化數據挖掘、處理和銷售的幾乎每個方面，它們使企業能夠利用影響幾乎每個部門的改變遊戲規則的資訊。讓我們來看看它們為什麼如此強大：
訪問
通過資料庫市場，公司現在可以在一個位置更多地訪問數據集。市場選項，如雪花，廣告允許訪問 90 個數據源 （並可能使用很多很多），以及以醫療保健為中心 預後市場 他們擁有數百個來源，併為3.25億名去識別化的患者提供了超過450億份醫療記錄。企業從使用市場可以獲得的大量數據是無與倫比的。
自動化
與這些大處理數字攜手的是市場內數據的AI驅動的排序。這些自動化數據管理系統簡化並擴展了分析就緒數據的交付。而且它們不僅僅是為專家或分析師而構建的。事實上，數據市場經常聘請數據科學家來幫助企業減輕這種負擔。(源)
更快的答案
自助服務將託管數據直接交到業務使用者手中。 超過四分之三的數據分析師 說他們幾乎一半的工作時間都花在了業務團隊的心血來潮準備自定義報告上。這種巨大的時間吸吮阻礙了企業在使用大數據時取得成功的能力。但是，報告現在可以隨著時間的推移進行複製，並且比以往更快地完成，主要參與者聲稱數據同期群可以在不到一分鐘的時間內被提取，並且查詢的處理速度比以前的數據解決方案反覆運算快15-20倍。
組織
嘗試管理，審查和編目任何給定行業中的大量數據源都是令人難以置信的壓倒性的。這使得企業擁有技術和業務元數據的集成數據目錄絕對至關重要。如果沒有一個能夠組織、記錄和描述數據收集中所有數據的數據解決方案，就沒有希望超越基本分析。這個組織為每一條數據都提供了某種程度的效用，無論它的排名如何，因為現在有一個組織，以前只有一個數據沼澤。(源)
簡單化
傳統的數據處理方法需要管理多個供應商。現代數據市場範圍的擴大通過提供只需按鍵即可準備就緒的整合服務來降低複雜性、成本和開銷。這不僅避免了浪費時間和資源，而且還降低了合規性和品質控制方面出現問題的風險。過去，數據分析師被供應商管理的所有挑戰（發票，付款......與中間人合作的所有不便）， 並從 陳舊，停滯的數據湖中拉出。相比之下，數據市場創建單一聯繫點和無縫數據供應鏈，從訪問到部署，只需按兩下一個按鈕即可使用。
積極進取
我們已經走過了漫長的道路。但是，圍繞優化數據及其使用要完成的工作尚未完成。 "數據湖房"是最新的 市場技術創新。經合組織（OECD）和 Data.gov、雪花（Snowflake）和谷歌數據市場（Google data marketplace）等公司將數據湖與數據倉庫相結合，後者提供了對資訊進行查詢和分析的工具。這些強大的市場選項還繼續創新數據雲，並定期宣佈與其他數據專家建立合作夥伴關係，以增加他們在數據科學和保護方面的股份。
隨著越來越多的數據變得可用，購買、下載和消化數據的方法將變得更加容易管理，也更難取得成功。雖然市場已經存在了一段時間，但對入職和管理新技術的恐懼阻礙了一些企業的投資。然而，通過更大的訪問、自動化、更快的答案、組織和簡化，大規模效率的好處是不可否認的。
營銷人員不應淡化數據市場的作用，因為它們將繼續提高業務結果的品質，併為其節省大量時間和金錢。整個數據市場的關鍵考慮因素（包括創新基於雲的、純軟體的數據湖房選項）使大數據比以往任何時候都更容易訪問，而且比以往任何時候都更不費吹灰之力。
