推定で 1日に作成されるデータ量は1兆1,450億MB-デジタル化が進む現代の消費者の購買行動を考えれば、欲しい情報の中から最も重要なものを抜き出して行動することは容易なはずです。しかし、少なくともその文脈を理解したいのであれば、そうではありません。
ブランドが保有する小売データとリアルタイムの消費者行動データを安全に融合させるデータソリューションは、ほとんど存在しないのが現状です。しかし、消費者向けパッケージ商品（CPG）業界にとって、消費者の動向や関心に関する指標となる実用的なインサイトがそこにあるのです。
オープンウェブから得られるオンライン行動データは、インタレストスコアを備えており、CPG業界の専門家が匿名化された消費者の行動を区別するのに役立ちます。また、クライアントのニーズに合わせて、非常に特殊な仕様にカスタマイズすることも可能です。
スキャナ・パネルデータの価値と限界
CPG業界全体が、ブランド、カテゴリー、製品のターゲット世帯を特定するために、スキャナやパネルのチェックアウトデータに依存している理由は理解できます。それは、独自のものです。アクセスも容易です。そして、プライバシーの遵守の観点からも管理しやすいのです。しかし、その価値は限定的です。これらのデバイスから得られるシグナルには、消費者がどのように商品を購入したか、どのブランドを購入したか、何個の商品を購入したか、どの商品を返品または交換したか、などが含まれます。これらの指標を時系列で比較することで、人気のある商品、過去1ヶ月または1年以内に購入されていない商品、消費者が放棄したと思われるブランドなどを特定することができる。
これらのデータ信号はすべて、過去の来店または購入データであるため、そこから得られる通貨、文脈、範囲が限定されています。このデータを使った分析は、過去のインタラクションを利用して、ユーザーとその世帯を将来の顧客となりうるグループに分類し、広告宣伝に利用する程度にとどまっています。しかし、このデータには、顧客の現在の行動や関心事を把握するための可視性が欠けています。
しかし、その解決策は限られています。
小売企業は、CPGブランドとは異なり、消費者データと購買履歴を「所有」する傾向があります。消費者がどのページにどれだけの時間を費やしたか、どのようにしてそこにたどり着いたか、その後どこに行ったか、何を好んで購入したか、あるいは購入しなかったかなど、貴重な独自のシグナルを持っており、チェックアウトデータに固有のギャップに気付いています。その結果、小売業者はこれらのシグナルを収益化し、CPGブランドやサービス・プロバイダーに提供し、戦略の意思決定を強化するようになっています。 これらの信号がプライバシーを遵守したアクセスを提供できるとしても、重大な制限が残っています。つまり、小売業者やブランド固有のシグナルは、一般に、その所有するデジタルおよび実店舗のプロパティに限定され、依然として過去の購入や行動に大きく依存しているのです。
何が欠けているのか？オープンウェブでのオンライン消費者活動
考察：によると Statista, 2021年1月現在、全世界のアクティブなインターネットユーザーは46億6,000万人で、世界人口の59.5%にあたります。このうち、92.6%（43.2億人）がモバイル端末からインターネットにアクセスしています。
消費者はオンラインでどのように時間を過ごしているのか?Facebookが年間446億時間を費やしているソーシャルメディアに加え、Googleも年間2131億時間を検索、読書、視聴に費やしている消費者です。Googleが所有するYouTubeは、さらに年間1,426億時間をインターネットユーザーから集めています。参考までに、1人の1年間は9,050時間しかありません。これは、意思決定のために未解明のままにしておくには、かなりのデータ量になります。
ShareThis すべてを一つにする
ShareThis は、ファイアウォールやトランザクションの片側に制限されないリアルタイムのインタレスト・データでギャップを埋めることができます。クリック、シェア、検索など、世界の300万のウェブサイトから15億人のウェブユーザーによって生み出された月間180億のイベントを、インターネットの力で活用することができるのです。
消費者心理を把握し、競争優位に立つ
ブランド、オンライン小売業者、実店舗は、独自のデータを精選されたオンライン行動データで補強することにより、チェックアウトデータと同様に、キャンペーンの基準を満たす消費者グループを特定することができます。例えば、食料品店は、過去30日間の特定のベーキンググッズブランドに対する消費者のセンチメントを特定し、それに応じて注文、スペシャルオファー、クーポンを調整することで、主要市場における競争力を獲得することができます。
過去30日間における各ベーカリーブランドに対する消費者の感情
センチメントスコアは、-1（完全に否定的）から1（完全に肯定的）の間でスケーリングされます。
パーソナライゼーションとパフォーマンスを最適化するためのクロスインタレストの特定
ブランドや小売業者は、ShareThis データソリューションを利用することで、消費者のエンゲージメントを高め、キャンペーン目標を上回ることができます。これは、商品カテゴリー、場所、エンゲージメントの時間帯をより具体的に特定することができるためです。
例えば、食品専門店は、消費者が過去30日間に興味を持った他の製品カテゴリーを特定することで、クロスセルやアップセルの機会を持つ特定の場所でのパーソナライズされたショッピング体験を最適化し、キャンペーンのパフォーマンス向上と消費者とブランドの深い関係を実現することができます。
その他、現在消費しているオンラインコンテンツから、ユーザーが興味を持っている製品カテゴリー
平均点は常に1です。1を超える指数値は、そのユーザーがそのカテゴリに平均のx倍の関心を持っていることを示します。
戦略や戦術の練り直しに役立つ実用的な知見を発見することができます。
リアルタイムの興味関心データは、購買履歴や店頭でのブランド嗜好以外のデータも分析できるため、予想外の新しい知見を生み出し、より効果的な戦略・戦術につながる可能性があります。
例えば、朝食用食品のブランドでは、既存顧客やターゲット顧客の関心の傾向を把握し、キャンペーン戦略を練り直すことで、より良いエンゲージメントとレスポンスを獲得することができます。
ベーキンググッズに興味を持つ米国の消費者は、以下のトピックにも関心を持つ傾向があります。
これらのユーザーの中で、米国でトレンドとなり、伸びている関心事
従来のCPG業界のデータ分析は、主にチェックアウトスキャナーやパネルデータに依存していましたが、オンラインショッピングの急増により、小売業者はオンライン消費者データを追加しています。しかし、どちらのデータセットもタイムリーなインサイトを得るには不十分です。ミッシングリンクは、リアルタイムの行動データで、規模が大きいものです。幸いなことに、ShareThis Curated Data Feed は予測分析をサポートし、CPG小売業者、ブランド、サービスプロバイダーは、より多くのコンテキストをもたらすデータによって、より確信を持って成果を最適化し、その結果、より多くのインサイトを得られるようになります。
