最初可能作為預測的東西已經演變成一個不言而喻的真理：第三方cookie即將死亡正在提升第一方數據的重要性。這是非常有道理的。
營銷人員通過其網站、移動應用程式或社交媒體平臺直接收集的有關其客戶的數據非常有價值。它包括購物，消費和人口統計資訊。它甚至符合隱私要求，因為消費者在默示或主動同意的情況下共用它。
然而，這個不言自明的道理遺漏了一個相當大的考慮因素。單獨使用第一方數據是有限制的，因為該資訊僅說明客戶的部分情況。它沒有提供關鍵的細微差別，可以幫助行銷人員創建引人注目的消息和有效的客戶旅程。
品牌可以通過用即時興趣數據增強第一方數據來獲得這些關鍵見解。
什麼是興趣數據以及如何收集？
營銷生態系統充滿了難以描述的術語。興趣數據不是其中之一：它只是關於人們感興趣的資訊。
人們在採取以下行動時會發送有關其興趣的信號：
- 共用內容
- 搜索
- 點擊內容
- 查看網頁
基於最佳興趣的數據被即時和跨設備捕獲
營銷人員需要新的情報，以便在正確的時間以正確的消息滿足客戶。當時間至關重要時，數據新近度至關重要。請考慮以下因素：
- 許多購買途徑已經加速。例如，供應短缺導致購車者更快地做出決定。 考克斯汽車公司最近的一項研究 發現買家在2021年花了不到12.5個小時來研究和購買車輛，比2020年減少了46分鐘。
- 一些目標受眾的需求變化很快，比如准媽媽或訂婚夫婦的需求。
- 健康問題就其本質而言是及時的。
當購買的銷售週期較長時，即時利息數據也很有價值。它可以幫助營銷人員瞭解客戶在購買過程中所處的位置。例如，他們可以瞭解到潛在客戶已經從意識階段轉變為考慮階段，這使他們能夠適當地定製他們的消息傳遞。
即時利息數據具有高精度
這類數據也很有吸引力，因為它是確定性的，這意味著它基於準確的信息，因為它是由一個人提供的。將有關其新遊戲的內容分享到其社交網路的視頻遊戲購買者正在告訴世界他們是遊戲迷。
營銷人員如何使用即時興趣數據
我們看到將即時興趣數據分層到第一方數據的四個主要用例：
- 客戶關係管理資料擴充： 第一方數據只能為營銷人員提供一些關於客戶的瞭解。更深入地瞭解該人的興趣可以幫助他們的形象更加全面，從而具有可操作性。
- 展開定位廣告系列： 規模是第一方數據的主要限制，但能夠接觸到客戶激情點和交叉興趣的營銷人員可以擴大他們的受眾群體。
- 假設一家銀行希望聯繫年幼孩子的父母，以推廣大學儲蓄帳戶。根據它收集的數據，它可能知道某些父母肯定有年幼的孩子。它可以使用興趣數據來查找其他客戶。搜索小學評級、分享兒童相關零售商的內容以及研究兒童友好食品的客戶，可能是推廣大學儲蓄帳戶活動的絕佳目標。同樣，如果行銷人員發現其客戶對美容和健身相關興趣進行了交叉索引，則可以使用此智慧向更多受眾投放定製廣告。
- 改進的個人化： 營銷人員可能很難僅根據第一方數據來個人化營銷活動。這是一個痛點，因為今天為在線和CTV廣告，網站，社交媒體和電子郵件創建量身定製的消息至關重要。
- 使用即時數據可以幫助營銷人員根據使用者興趣自定義體驗和消息。例如，金融公司可以在興趣高漲時向對服務或產品有有效需求的客戶發送相關信息。它可以向一些受眾發送與大學相關的內容，向另一個群體發送購買房屋的提示，並將以退休為重點的故事發送到第三個細分市場。
- 量身定制的潛在客戶開發： 如果營銷人員只分析該人與其品牌的互動，他們就無法全面瞭解客戶的購買旅程。擁有如此有限的資訊意味著營銷人員無法跨管道有效地滿足用戶的及時需求。它還可以阻礙B2B營銷人員的主要評分工作。
即時興趣數據可以幫助行銷人員更好地瞭解使用者在購買路徑中的位置，並提高潛在客戶評分的準確性和規模。
營銷人員正在認識到興趣數據（在B2B環境中可能被稱為意圖數據）可以為潛在客戶帶來的價值。一個 Demand Gen Report 的 2022 年研究 發現：
- 30%的受訪B2B營銷人員表示，利用意圖/信號數據來識別新機會是“重要的”，18%的人表示這是“最重要的”。
- 31%的受訪者表示，他們計劃測試和/或部署意圖/信號數據，以説明在2022年加速其需求生成戰略。
- 47%的受訪者表示，他們正在使用意向數據來更好地評估正在積極研究購買決策的潛在客戶。
顯然，用來自數位目的地的即時興趣數據來豐富第一方數據有很多好處。隨著營銷人員減少對第三方cookie的依賴，這種強大的數據二重奏可以説明品牌更全面地了解客戶及其購買過程。
