Nos últimos dois anos, o comércio retalhista tem tido um bom desempenho como sector, crescendo cerca de 6,7% em 2020, "bem acima da média de 5 anos de 4,4%", de acordo com a Federação Nacional do Retalho (NRF). Em Junho, a NRF aumentou a sua previsão para 2021 para 4,44 triliões de dólares, o que representa um crescimento de 10,5% a 12,5%.
No entanto, continuam a existir desafios, incluindo a aquisição e fidelização de clientes. Uma única experiência fora de stock pode enviar um terço dos clientes de uma marca para as caixas registadoras dos concorrentes. Cos consumidores também vão a multicanais. Enquanto 96% dos americanos utilizam as compras online, estão a gastar 65% do seu orçamento total de compras em locais tradicionais de tijolo e cimento. Felizmente, os dados comportamentais em linha e as pontuações de interesse são ferramentas de marketing digital eficazes que as marcas podem utilizar para optimizar campanhas e responder a estes desafios.
O que são dados comportamentais e de interesse online?
Os dados comportamentais online são dados em tempo real que se baseiam no consumo e envolvimento de conteúdos online, tais como visitas a sítios, cliques de ligações, e artigos partilhados. As pontuações de interesse medem o nível de envolvimento e interesse de um consumidor em comparação com a população em geral.
Estes dados são determinísticose, portanto, preditivo. O quadro completo da identidade do consumidor inclui o comportamento, que muda com o tempo à medida que os interesses e necessidades das pessoas flutuam. Os marqueteiros devem considerar os dados comportamentais em tempo real como um critério ao avaliar os fornecedores de dados para, em última análise, fornecerem resultados comerciais de alta qualidade.
Vejamos Dois Cenários
Um grande retalhista de vestuário tem um problema de inventário
O retalhista não tem produtos populares disponíveis e, nos tamanhos que os clientes querem, as revisões on-line negativas estão a acumular-se. Precisa de prever e prever a intenção de compra do cliente para que o inventário seja reabastecido de modo a satisfazer proactivamente a procura.
Felizmente, o retalhista de vestuário tem acesso a dados diários de nível de fecho de correr mostrando quais os códigos postais que estão a anunciar 30% de desconto em promoções de cupões. ShareThis pode criar e fornecer ao retalhista pontuações diárias de interesse da categoria, representando o interesse de um consumidor em coisas como vestuário ou calçado atlético. ShareThis can also create and provide Brand Affinity Interest Scores-measuring o interesse de um cliente no próprio retalhista internacional de vestuário - para esses mesmos códigos postais.
Com todos estes pontos de dados, ShareThis pode calcular uma pontuação de intenção de compra derivada para cada código postal. Ao segui-la dia a dia, o retalhista internacional de vestuário pode usar esta pontuação de intenção de compra como uma variável preditiva para antecipar quando a procura pode disparar, e portanto optimizar os prazos de fornecimento e entrega para se antecipar à procura de inventário.
Uma marca de decoração doméstica tem um desafio de personalização de e-mail
A marca quer personalizar os seus e-mails de campanha para melhorar o desempenho e optimizar a sua base de clientes diversificada - desde designers e organizadores de casamentos até casais felizes e donas de casa de todos os tamanhos. Conceberam quatro campanhas de correio electrónico centradas nestas áreas de assinatura para abordar as preferências de tendências.
A marca de decoração doméstica fornece ShareThis com uma longa lista de clientes. ShareThis analisa cada cliente em relação a uma lista de mobiliário doméstico e categorias de design que se alinham com os objectivos da marca e atribui uma pontuação de interesse por categoria a cada cliente com base no consumo do tópico e na frequência do compromisso.
A marca coloca então cada cliente na campanha de correio electrónico apropriada. Pode também analisar os dados para identificar tendências emergentes no design de tecidos, preferências de material de decoração, e preferências de cor para informar o desenvolvimento de produtos.
A utilização de dados comportamentais e de interesse para optimizar os espinhosos desafios do inventário e a personalização do e-mail pode ser uma estratégia eficaz, e apenas dois exemplos numa gama de aplicações para este tipo de dados. E o alcance e a profundidade continuarão a crescer à medida que a tecnologia ajuda os marqueteiros a desbloquear tesouros de comportamentos, interesses e intenções de consumo.
O comércio retalhista está a crescer até 12,5% só neste último ano. Os desafios também são, especialmente em torno da aquisição e fidelização de clientes, mas os dados de interesse dos consumidores em tempo real podem ajudar. A combinação deste tipo de dados com dados proprietários de 1ª parte pode produzir próximos passos previsíveis e soluções que proporcionam resultados comerciais astronómicos.
