Qu'est-ce qu'une donnée de première partie, de deuxième partie, de troisième partie et de zéro partie ?

Comprendre les différents types de données n'a jamais été aussi important pour les annonceurs. Avec la dépréciation des cookies tiers, les annonceurs doivent savoir de quelles données ils ont besoin pour réussir, tout en restant en conformité avec la confidentialité des données. Cet article définit chaque type de données, sa sensibilité pour la conformité à la confidentialité des données, ses avantages et la façon dont il peut être utilisé dans la publicité dans un avenir sans cookies tiers.

Qu'est-ce qu'une donnée de première partie et pourquoi est-elle importante ?

Les données de première partie (aussi appelées données de première partie ou données 1P) font référence à toutes les données qu'une entité collecte directement auprès des visiteurs de son site ou de ses clients. En d'autres termes, les données sont la propriété de l'entreprise (ou de la partie) qui les a recueillies. Voici quelques exemples de données de première partie : les données d'un CRM, les données d'abonnement, les données d'enquête, les données comportementales collectées sur les sites web de l'entreprise, les applications, etc. 

Les cookies de première partie font référence à la manière dont les données sont collectées à partir d'un site web ou d'une appli. Le cookie est en fait un fichier de données stocké par le navigateur web. Il se souvient des utilisateurs afin qu'ils n'aient pas à s'identifier à chaque visite. Il recueille également des données comportementales et les compare aux informations existantes recueillies sur cet utilisateur.

Les données de première partie peuvent inclure PII (informations personnelles identifiables). Si c'est le cas, ces données sont très sensibles et doivent être protégées de manière appropriée. Elles ne doivent pas non plus être partagées avec d'autres entités afin de rester en conformité avec la réglementation sur la confidentialité des données. La collecte de ces données avec le consentement des intéressés est parfaitement acceptable et constitue un outil essentiel pour les entreprises.

Comment les données de première partie sont utilisées par les annonceurs

  • Ciblage - Pour déterminer le public idéal à cibler.
  • Collaboration - Collaborer avec les éditeurs pour déterminer l'adéquation de la publicité avec leur public idéal.
  • Personnalisation - Pour personnaliser le contenu de la publicité afin qu'il soit directement lié aux intérêts de leur public cible.
  • Optimisation des parcours - Les données de première partie sont également largement utilisées pour rendre les parcours des consommateurs plus fluides et personnalisés (ex : informations filtrées automatiquement dans les formulaires, etc.)

Les avantages des données de première partie pour les annonceurs

  • Des informations précieuses qui pourraient être utilisées pour approfondir l'engagement avec les clients
  • Peut être utilisé pour améliorer les efforts de marketing - meilleur ciblage, messagerie, et parcours plus fluide du client.
  • Peut être utilisé pour élargir le public cible de la publicité à ceux qui ont des traits et des comportements "similaires".

Qu'est-ce qu'une donnée zéro et pourquoi est-elle importante ?

Une nouvelle (et souvent déroutante) sous-catégorie de données de première partie est la donnée zéro. Les données zéro ont été inventées par Forrester en 2018qui le définit comme des données partagées avec une entreprise ou une marque intentionnellement ou volontairement par l'utilisateur. Cela inclut les cas où un utilisateur s'inscrit sciemment à un abonnement, remplit un questionnaire ou une enquête, soumet un formulaire ou s'engage dans toute expérience numérique interactive. En général, ces données font l'objet d'un échange de valeur, l'utilisateur gagnant quelque chose en fournissant ces informations. Il peut s'agir d'un livre blanc, d'une remise sur un produit, d'une carte cadeau ou d'une expérience numérique plus personnalisée.

Les données zéro présentent les mêmes problèmes de confidentialité que les données de première partie si elles contiennent des DPI. Cela dit, les annonceurs précisent souvent comment elles seront utilisées, ce qui leur donne plus de souplesse avec ces données à autorisation explicite. Ces données sont donc les plus conformes possibles en matière de respect de la vie privée.

Les données zéro sont un excellent moyen de collecter des données de première partie, mais leur utilisation n'est pas différente de celle des données de première partie.

Qu'est-ce que les données secondaires et pourquoi sont-elles importantes ?

Les données de seconde partie (alias données de seconde partie ou données 2P) sont des données qu'une autre entité a collectées, mais qui sont accessibles à une autre entreprise - soit par achat, soit par collaboration. Les spécialistes du marketing les achètent souvent lorsqu'ils cherchent à étendre leur base de données marketing pour atteindre de nouveaux clients potentiels. Par exemple, si une marque de vêtements pour femmes décide d'ajouter une ligne pour hommes et a besoin de cibles pertinentes à cibler.

Si les données achetées contiennent des IIP, elles doivent être protégées comme les données de première partie contenant des IIP. L'achat de ces données n'est légal que si la société qui les vend a obtenu l'autorisation de vendre les données contenant des IIP.

Comment les données secondaires sont utilisées par les annonceurs

  • Scale Reach - Utilisé pour augmenter la portée des efforts de marketing existants.
  • Entrer dans un nouveau marché - Utilisé pour ouvrir un nouveau segment de marché, généralement pour une nouvelle ligne de produits.
  • Combler les lacunes en matière de données - Utilisé pour enrichir les données existantes de première partie avec une nouvelle couche d'informations qui ne pouvait pas être collectée par la société acheteuse.

Les avantages des données secondaires pour les annonceurs

  • Générer de nouveaux revenus à partir de la nouvelle audience achetée
  • Mieux comprendre un public cible grâce à de nouvelles données
  • Le simple fait d'établir une relation avec une entreprise pour acheter des données peut s'avérer fructueux pour de futures collaborations, partenariats, échanges de données, etc.

Qu'est-ce que les données de tiers et pourquoi sont-elles importantes ?

Les données de tiers (alias données de tiers ou données 3P) sont des données provenant d'un tiers qui a regroupé plusieurs sources de données et les a rendues disponibles à l'achat. L'inconvénient des données tierces est qu'elles peuvent manquer de précision et de qualité, il est donc important de comprendre d'où proviennent les données et leur ancienneté

Les cookies tiers sont créés par des domaines qui ne sont pas le site web qu'un utilisateur visite. Ils sont créés pour permettre à une solution tierce de collecter les informations dont elle a besoin pour apporter de la valeur à la société propriétaire du domaine. Il peut s'agir d'un outil de site web ou d'une solution publicitaire. Le cookie est généralement placé sur un site web via un script ou une balise. Le site Web exécute le code du serveur tiers et le tiers peut ainsi obtenir des informations sur le comportement de l'utilisateur lorsqu'il se trouve sur le site Web. L'utilisation la plus courante des cookies tiers est le fait de vendeurs AdTech qui cherchent à utiliser ou à vendre ces informations à des fins publicitaires. 

En ce qui concerne la sensibilité des données, si les données achetées contiennent des informations nominatives, elles doivent être protégées tout comme les données de première main contenant des informations nominatives. L'achat de ces données n'est légal que si la société qui les vend a obtenu l'autorisation de vendre les données contenant des informations nominatives.

Comment les données de tiers sont-elles utilisées par les annonceurs ?

  • Augmenter la portée - Augmenter l'échelle de la base de données marketing pour une plus grande portée.
  • Enrichir les données - Enrichir les données de première partie pour mieux comprendre les intérêts, le comportement, etc. des clients/du public cible.
  • Trouver des cibles - Trouver de nouveaux publics à cibler en fonction des intérêts partagés avec le public cible.
  • Prédiction - Pour prédire les comportements futurs sur la base des actions effectuées sur les sites.

Les avantages des données de tiers pour les annonceurs

  • Peut augmenter considérablement l'échelle des données pour les campagnes de marketing
  • Améliorer le ciblage et la diffusion des messages grâce à une meilleure compréhension du public idéal.
  • Améliorer la précision et l'échelle de l'audience cible pour une meilleure performance publicitaire

Les différences subtiles entre les données de première partie, de deuxième partie et de troisième partie

La principale différence entre les données de première, deuxième et troisième partie est la source. Les données de première partie sont collectées par la société qu'elles stockent/propriétaire. Les données de deuxième partie sont collectées par une entreprise homologue et achetées par une autre entreprise (ou partagées avec elle dans le cadre d'un accord de partenariat). Les données tierces sont collectées auprès de plusieurs sources inconnues et achetées par une entreprise. 

Les annonceurs collectent des données de première et de zéro partie, partagent des données de deuxième partie et achètent des données de troisième partie.

Comment la première partie, la deuxième partie et la troisième partie fonctionnent ensemble pour les annonceurs.

Tous ces types de données peuvent être utilisés ensemble pour offrir aux annonceurs les sources de données les plus solides et les plus précises possibles. La combinaison de ces types de données peut aider les annonceurs à mieux comprendre leur public cible, à étendre leur portée publicitaire et à améliorer les efforts de marketing pour un meilleur engagement et une plus grande fidélité. Cela dit, compte tenu de l'importance croissante accordée à la confidentialité des données et à la conformité réglementaire, les annonceurs doivent savoir ce qui est logique pour protéger leur entreprise contre toute responsabilité.

Comment les annonceurs peuvent-ils réduire le risque de non-conformité en matière de confidentialité des données ?

  • Recherchez des données tierces qui ne contiennent pas de DPI via des identifiants, mais qui peuvent être superposées à des données de première main pour mieux comprendre le comportement des utilisateurs. 

  • Continuez à collecter des données de première main, mais faites en sorte qu'il s'agisse le plus possible de données zéro. Cela permet de constituer une source de données de haute qualité, conforme aux règles de confidentialité.

  • Utilisez ces données de première main pour collaborer dans le respect de la vie privée. Il peut s'agir de collaborations en salle blanche ou de partenariats explicites qui disposent de données pertinentes que vous pouvez partager en toute sécurité en tant que données de seconde partie. 

ShareThis est un leader qui aide les entreprises à améliorer leurs données grâce à des données comportementales hautement pertinentes. De plus, les données comportementales de ShareThis sont entièrement conformes aux règles de confidentialité, ce qui en fait un choix judicieux pour améliorer les résultats de la publicité aujourd'hui et dans un futur sans cuisson. 

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À propos de ShareThis

Depuis 2007,ShareThis libère la puissance du comportement numérique mondial en synthétisant les données relatives aux partages sociaux, aux intérêts et aux intentions. Grâce au comportement des consommateurs sur plus de trois millions de domaines mondiaux, ShareThis observe les actions en temps réel de personnes réelles sur des destinations numériques réelles.

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