por Hassan Namarvar, científico principal de datos

Se realizó una Meetup de ciencia de datos (como una serie de Correr de minería de datos SF) en lasede de palo alto el 9 de diciembre de 2014. ShareThis Presenté nuestro trabajo en equipo sobre optimización publicitaria en pantalla online. En la publicidad en pantalla en línea, el objetivo final es proporcionar un anuncio mejor y relevante a un usuario en línea para que pueda influir en él/ella para tomar una acción como la compra de un producto o inscribirse en un servicio. Esto requiere estimar la probabilidad de conversión para un determinado usuario, contenido, anunciante, ubicación, dispositivo, etc. La estimación de la conversión es tarea extremadamente desafiadora puesto que los acontecimientos de la conversión son acontecimientos raros y la dimensión de datos es enorme.  En esta charla, presenté cómo, en ShareThis , abordamos el problema de la estimación de la conversión. Más específicamente, describí cómo construimos modelos CPA mediante el aprovechamiento ShareThis de los conjuntos de información de medios sociales y de intercambio de anuncios y la aplicación de los más avanzado algoritmos de aprendizaje de máquinas como GLM, GBM y Bosque al azar proporcionado por el Plataforma H2O. Presenté algunos resultados de campañas publicitarias en vivo en producción para mostrar la efectividad de nuestro enfoque. Para más detalles, usted puede mirar el vídeo siguiente y la cubierta de la charla de ayer