真實興趣數據助力最成功的 B2B 策略

大流行后的企業對企業(B2B)市場則不同。

隨著虛擬互動成為新常態,B2B決策者期望個人化的在線體驗,他們的客戶也是如此。事實上,麥肯錫報告稱,「大約20%的B2B買家表示,他們希望恢復面對面銷售,即使在傳統上以現場銷售模式為主的行業,如製藥和醫療產品。當今的公司必須以定製的全管道數字體驗來應對。在面對面的活動中與潛在客戶交談或發送個人化電子郵件已經不夠了。

B2B廣告和推廣需要同時進行,並在正確的時間到達正確的人,並完美協調銷售和行銷工作。代表當前意圖的即時行為數據可以幫助他們做到這一點,甚至更多。

什麼是即時在線行為數據,它有什麼作用?

即時在線行為數據是我們每天在線點擊、查看、搜索和分享內容時生成的數據。此資訊表示對品牌、主題和產品的興趣。 

當與專有數據和其他第三方數據相結合時,在線行為數據可幫助團隊以更快的速度、更高的準確性和更自信地獲得可操作的見解。它是圍繞關鍵業務目標提供上下文和見解的數據,例如:

  • 需求預測
  • 市場趨勢
  • 減少流失
  • 快速個人化
  • 競爭分析

實時行為數據説明 B2B 企業加速增長

由於當今數字互動的規模和人工智慧的力量,B2B企業可以接觸到利益相關者並加快交易過程,而無需依賴面對面的互動。

行為和興趣數據包括每月數百億個在線事件,這些事件由數百億個全球網站上的十多億網路使用者生成。它充滿了可用於獲取行銷情報,增強競爭策略,改善收入優化,優先考慮產品增強和個人化體驗的資訊。

B2B業務服務提供者可以使用它來提高他們吸引合適受眾,吸引和轉換潛在客戶以及擴展產品,機會和關係的能力。

讓我們看三個具體的例子。

1.產生更有可能參與的新潛在客戶和潛在客戶

通過使用交叉利益數據增強現有業務數據,公司可以根據營銷活動標準更快、更準確地識別合適的潛在客戶。

這些因素可以提高營銷活動績效,並在快速變化和競爭激烈的環境中提高客戶滿意度和忠誠度。

例如,一家 SaaS 或 B2B 技術公司希望改善行銷活動結果。它使用交叉利益數據來定位特定行業和地理位置的商業融資前景。該分析揭示了這家科技公司用於個人化優惠和內容選項的其他興趣,並看到了活動效果的改善。 

推動潛在客戶生成個人化的跨利益數據

2. 通過探索用戶參與度來加強產品開發,以保持或獲得市場份額  

在競爭中保持領先地位可能很困難,雖然客戶是保持領先地位的最佳投入來源之一,但調查和焦點小組也有自己的挑戰和效率低下。

通過將行為數據添加到市場情報分析中,公司可以在不佔用客戶寶貴時間的情況下發現新的影響因素,並且可以在更大的範圍內發現。

例如,一家企業生產力軟體公司發現自己正在迅速失去市場份額。營銷活動和產品增強功能沒有帶來預期的結果。通過在分析中添加行為數據,該公司發現一個關鍵競爭對手正在提供免費選項,與公司的差異化功能直接一致。他們還發現了歸因於客戶不滿的關鍵領域,這些領域以前是看不到的。

雖然不一定是好消息,但它非常有價值。這些見解可以立即為戰略提供資訊,説明解決客戶問題並應對市場挑戰。

行為數據,提供市場情報,為產品增強功能提供資訊

趨勢總是在變化。為了跟上時代的步伐,僅靠競爭分析並不總是足夠的。通過添加即時行為數據,公司可以更好地識別潛在威脅,並提供避免或解決這些威脅的有效方法。

例如,一家市場情報公司希望擴展到新市場。目前的競選活動沒有產生公司需要的結果。通過在分析中添加交叉利益數據,該公司發現基於帳戶的行銷是整個新市場中主要城市中心的最高趨勢主題之一,搜尋引擎優化和人力資源緊隨其後。

該公司迅速修改其活動結構,以重新調整內容和特別優惠,以與新的見解保持一致。因此,行銷活動效果達到了所需的基準。

即使是最好的業務數據也可以通過在線行為和興趣數據進行有利可圖的增強

業務數據可能差異很大,但通常它始終包括客戶、交易、產品和相關行業或地理元素。 

相對較新的是利用即時行為和興趣數據的能力。這些見解擴展了上下文,並揭示了推動個人化、客戶獲取、行銷情報、產品增強和數據分析效率的操作。

B2B活動和興趣的激增為企業提供了一個機會,可以有效地加強或擴大市場佔有率,並幫助客戶也這樣做。

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