Libérer le pouvoir de prédiction : présentation de ShareThis Predictors

Exploitez le pouvoir prédictif du comportement en ligne mondial en temps réel en utilisant ShareThis Predictors - ce qui se rapproche le plus d'une boule de cristal. En combinant une science des données avancée et une expertise en intelligence artificielle (IA), ShareThis est particulièrement qualifié pour prédire l'avenir. Imaginez que vous connaissiez la prochaine destination de voyage à la mode. Imaginez que vous sachiez quels consommateurs sont les plus susceptibles d'acheter une voiture. Et si vous saviez quels consommateurs achètent une assurance ? La prochaine tendance de la mode ? Les prédicteurs vous permettent de prévoir des résultats qui transforment les capacités de prise de décision dans tous les secteurs, faisant ainsi progresser votre entreprise.

Imaginez les possibilités offertes par ShareThis Predictors.

L'intelligence prédictive au service de l'innovation marketing

Les prédicteurs sont une mesure de l'engagement futur en ligne, basée sur la consommation récente et fréquente de contenu. Exprimé sous forme de score, le prédicteur vous indique avec une grande probabilité le contenu que les utilisateurs consommeront dans un avenir proche.

Armé des informations clés dérivées des prédicteurs, vous pouvez mettre en place des solutions marketing allant de l'analyse et de l'activation de l'audience à la segmentation et à la personnalisation des clients. 

Il existe plus de 950 catégories pour lesquelles ShareThis propose des prédicteurs. ShareThis a construit une matrice de probabilités associées aux consommateurs, révélant des informations clés sur les comportements individuels ainsi que sur les tendances plus générales du marché. Les prédicteurs vous aident à planifier et à optimiser le marketing en fonction du comportement des consommateurs et de l'évolution de la concurrence.

Les prédicteurs sont également utilisés pour créer des audiences d'acheteurs à fort potentiel sur le marché. Au lieu de l'approche traditionnelle qui consiste à cibler les "semblables", ShareThis fournit des consommateurs qui sont sur le marché pour un achat, en se basant sur les signaux d'achat numériques.  

Découvrez les attributs qui ont un pouvoir prédictif pour votre marque

Les prédicteurs peuvent être livrés à n'importe quel rythme, mensuel, quotidien ou même horaire. Les prédicteurs représentent un flux d'attributs qui se sont avérés prédictifs de l'engagement avec votre marque. Pour les utilisateurs qui ont récemment consommé du contenu autour de la marque et s'y sont engagés, ShareThis utilise des algorithmes propriétaires de traitement du langage naturel (NLP) et d'apprentissage automatique pour analyser le contenu avec lequel les utilisateurs s'engagent, partagent ou interagissent en ligne afin d'identifier les catégories et les sujets les plus susceptibles d'être associés à l'engagement envers la marque. 

Ces données peuvent être utilisées pour créer des profils et des segments de clientèle, ainsi que pour enrichir les données de première partie avec des informations et des signaux supplémentaires sur les clients. À partir de là, les campagnes et autres activités de marketing peuvent être personnalisées en fonction des centres d'intérêt des consommateurs et du contenu auquel ils sont susceptibles de s'intéresser.

En l'absence d'une boule de cristal, les Predictors ShareThis sont en passe de révolutionner la prise de décision des entreprises dans tous les secteurs. Les prédicteurs soutiennent notre mission : exploiter la puissance de l'internet en donnant vie aux données numériques mondiales, en temps réel. 

Imaginez les possibilités offertes par ShareThis Predictors.

À propos de ShareThis

Depuis 2007,ShareThis libère la puissance du comportement numérique mondial en synthétisant les données relatives aux partages sociaux, aux intérêts et aux intentions. Grâce au comportement des consommateurs sur plus de trois millions de domaines mondiaux, ShareThis observe les actions en temps réel de personnes réelles sur des destinations numériques réelles.

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